Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

Sistem Identifikasi Relief pada Situs Bersejarah Menggunakan Perangkat Mobile Android (Studi Kasus Candi Borobudur)

IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) · Vol. 8 No. 2 (2014) · pp. 133–144

DOI
10.22146/ijccs.6541
ISSN
2460-7258, 1978-1520
Published
2014-07-31
Publisher
IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Abstrak Bangsa yang besar adalah bangsa yang menghargai sejarah dan asal usulnya. Relief yang terdapat pada candi Borobudur menggambarkan banyak cerita, termasuk sejarah dan asal usul bangsa ini. Mulai dari cerita kehidupan kalangan kerajaan, kehidupan masyarakat, dan adat istiadat pada saat bangunan candi tersebut dibuat, dsb. Penelitian ini merancang sebuah perangkat lunak mobile Android untuk identifikasi citra relief Candi Borobudur sehingga dapat membantu wisatawan dalam menerjemahkan pesan dan informasi yang terkandung didalamnya. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Speeded-Up Robust Feature (SURF) dan hierarchical k-means tree nearest-neighbor untuk identifikasinya. Pengujian identifikasi citra relief dilakukan dengan berbagai macam variasi, yaitu sudut, jarak, rotasi, intensitas cahaya dan keutuhan citra masukan untuk melihat pengaruhnya terhadap hasil pengenalan citra relief tersebut. Metode identifikasi yang diajukan memberikan hasil pengenalan sebesar 93.30% dengan rata-rata waktu komputasi 59.55 detik. Abstract The great nation built from people who can respects they history and origins. Reliefs at Borobudur temple contained many stories, including the history and origins of this nation. Starting from the life story of the royal, society, and customs at the time of the building of the temple was made, and so on. This study develops mobile Android software for identification of Borobudur Temple relief image object so that it can help travelers in translating the story and the information contained therein. Feature extraction method used is speeded-Up Robust Feature (SURF) and hierarchical k-means tree nearest-neighbor for identification. Identification testing of relief images is done by different variations, ie angle, distance, rotation, intensity of the light and wholeness of image input to see the effect on the relief image recognition results. The proposed identification method gives recognition results of 93.30% and the average computation time for 59.55 seconds.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 45 co-authorship links · 13 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Gadjah Mada
  • Sumatera Institute of Technology
  • State University of Semarang
  • Universitas Pendidikan Ganesha
  • State University of Medan
  • Duta Wacana Christian University
  • Politeknik Negeri Kupang
  • Other organisations
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Kridalaksana Harsa AwangAffiliation unknown1
Zaenal AbidinState University of Semarang1
Yustina RetnoAffiliation unknown1
Abriyono AbriyonoAffiliation unknown1
I Gede Aris GunadiUniversitas Pendidikan Ganesha1
Rocky Yefrenes DillakUniversitas Gadjah Mada1
Ikhwan RusliantoUniversitas Gadjah Mada1
Rahmi HidayatiUniversitas Gadjah Mada1
Salman AliajiUniversitas Gadjah Mada1
Refta ListiaUniversitas Gadjah Mada1
Mahmuddin YunusAffiliation unknown1
Hermawan SyahputraState University of Medan1
Sri SuwarnoDuta Wacana Christian University1
Nurmiyati TamatjitaUniversitas Gadjah Mada1
La Ode Hasnuddin S. SagalaUniversitas Gadjah Mada1
Nicodemus Mardanus SetiohardjoPoliteknik Negeri Kupang1
I Putu Adi PratamaUniversitas Gadjah Mada1
Herman HermanUniversitas Gadjah Mada1
Dian Hafidh ZulfikarUniversitas Gadjah Mada1
Made Leo RadhityaInstitut Bisnis dan Teknologi Indonesia1
Kharis SyabanUniversitas Gadjah Mada1
Pawit RiantoAffiliation unknown1
Adri PriadanaUniversitas Gadjah Mada1
Ade NurhopipahUniversitas Amikom Purwokerto1
Aina MusdholifahUniversitas Gadjah Mada1
Nelson RumuiPoliteknik Negeri Ketapang1
Angga Maulana PurbaUniversitas Gadjah Mada1
Mohammad Edi WibowoAffiliation unknown1
Wahyono WahyonoUniversitas Gadjah Mada1
Abdul KholikUniversitas Gadjah Mada1
Anny Kartika SariUniversitas Gadjah Mada1
Alfian Abdul JalidUniversitas Gadjah Mada1
Nicolaus Euclides Wahyu NugrohoUniversitas Gadjah Mada1
Bryan Andi GerrardoUniversitas Gadjah Mada1
Nai Wei LoNational Taiwan University of Science and Technology1
Panji BintoroUniversitas Gadjah Mada1
Gregorius Adi PradanaUniversitas Gadjah Mada1
Kusrini KusriniUniversitas Amikom Yogyakarta1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.ugm.ac.id/ijccs/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Sistem Identifikasi Relief pada Situs Bersejarah Menggunakan Perangkat Mobile Android (Studi Kasus Candi Borobudur)</dc:title>
	<dc:creator>Yunmar, Rajif Agung</dc:creator>
	<dc:creator>Harjoko, Agus</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US"></dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Borobudur tample, relief, Android, SURF, hierarchical k-means tree</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Abstrak            Bangsa yang besar adalah bangsa yang menghargai sejarah dan asal usulnya. Relief yang terdapat pada candi Borobudur menggambarkan banyak cerita, termasuk sejarah dan asal usul bangsa ini. Mulai dari cerita kehidupan kalangan kerajaan, kehidupan masyarakat, dan adat istiadat pada saat bangunan candi tersebut dibuat, dsb.            Penelitian ini merancang sebuah perangkat lunak mobile Android untuk identifikasi citra relief Candi Borobudur sehingga dapat membantu wisatawan dalam menerjemahkan pesan dan informasi yang terkandung didalamnya. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Speeded-Up Robust Feature (SURF) dan hierarchical k-means tree nearest-neighbor untuk identifikasinya.            Pengujian identifikasi citra relief dilakukan dengan berbagai macam variasi, yaitu sudut, jarak, rotasi, intensitas cahaya dan keutuhan citra masukan untuk melihat pengaruhnya terhadap hasil pengenalan citra relief tersebut. Metode identifikasi yang diajukan memberikan hasil pengenalan sebesar 93.30% dengan rata-rata waktu komputasi 59.55 detik.  Abstract            The great nation built from people who can respects they history and origins. Reliefs at Borobudur temple contained many stories, including the history and origins of this nation. Starting from the life story of the royal, society, and customs at the time of the building of the temple was made, and so on.            This study develops mobile Android software for identification of Borobudur Temple relief image object so that it can help travelers in translating the story and the information contained therein. Feature extraction method used is speeded-Up Robust Feature (SURF) and hierarchical k-means tree nearest-neighbor for identification.            Identification testing of relief images is done by different variations, ie angle, distance, rotation, intensity of the light and wholeness of image input to see the effect on the relief image recognition results. The proposed identification method gives recognition results of 93.30% and the average computation time for 59.55 seconds.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US">IndoCEISS</dc:contributor>
	<dc:date>2014-07-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/6541</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22146/ijccs.6541</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems); Vol 8, No 2 (2014): July; 133-144</dc:source>
	<dc:source>2460-7258</dc:source>
	<dc:source>1978-1520</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/6541/5135</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2014 IJCCS - Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>