Jurnal
Modeling Islamic Social Reporting in the Indonesian Capital Market
Share: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam · Vol. 12 No. 1 (2023) · hlm. 225–246
- ISSN
- 2549-0648, 2089-6239
- Terbit
- 2023-06-07
- Penerbit
- Faculty of Islamic Economics and Business, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
- Bahasa
- eng
Abstrak
Islamic Social Reporting (ISR) is an extension of the social reporting concept that examines companies' spiritual and economic roles. However, some Sharia-indexed companies in the Indonesian Capital Market do not fully disclose ISR in their annual reports, despite its importance for Muslim investors. This study analyzes the impact of company size, age, profitability, leverage, and independent commissioners on ISR disclosure using panel data regression analysis. The research employs a quantitative approach, utilizing secondary data from a panel dataset consisting of 10 companies listed on the Jakarta Islamic Index (JII) from 2016 to 2022. To analyze the data, this study utilizes panel data regression analysis, which incorporates three distinct approaches: the standard effect model, fixed effect model, and random effect model. The Chow Test and Hausman Test are then conducted to determine the optimal model for estimating the outcomes. The panel regression results are subsequently estimated utilizing the Random Effect Model approach. The findings indicate that company size, profitability, leverage, and independent commissioners do not affect ISR disclosure. However, company age significantly and positively influences ISR disclosure. These results emphasize the need for mandatory ISR disclosure regulations in the Indonesian Capital Market to enhance transparency and accountability for Muslim investors.======================================================================================================== ABSTRAK – Pemodelan Islamic Social Reporting di Pasar Modal Indonesia. Islamic Social Reporting (ISR) merupakan perluasan dari konsep social reporting yang tidak hanya membahas peran perusahaan dalam perekonomian, tetapi juga perspektif spiritual. Akan tetapi, walaupun ISR merupakan informasi penting bagi investor muslim dalam pengambilan keputusan investasi, beberapa perusahaan dalam indeks syariah belum sepenuhnya mengungkapkan ISR dalam laporan tahunannya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh ukuran perusahaan, umur perusahaan, profitabilitas, leverage dan komisaris independen terhadap pengungkapan ISR di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berbentuk data panel dari 10 perusahaan yang listing di Jakarta Islamic Index (JII) dari tahun 2016-2022. Data dianalisis dilakukan dengan regresi data panel yang menggunakan tiga pendekatan: common effect model, fixed effect model dan random effect model. Uji Chow dan Uji Hausman digunakan untuk memilih model terbaik dalam mengestimasi hasil penelitian. Sementara itu, untuk mengestimasi hasil regresi panel digunakan pendekatan Random Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran perusahaan, profitabilitas, leverage dan komisaris independen tidak berpengaruh terhadap pengungkapan ISR di Pasar Modal Indonesia, sedangkan umur perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan ISR di Pasar Modal Indonesia. Implikasi dari temuan ini menitikberatkan pada pentingnya regulasi tentang kewajiban pengungkapan ISR bagi perusahaan-perusahaan yang listing di JII agar meningkatnya transparansi dan akuntabilitas untuk para investor Muslim.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 76 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Jambi
- Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta
- Universitas Gadjah Mada
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Heriyanti Heriyanti | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Restina Bemis | Universitas Jambi | 3 |
| Ratih Dyah Puspitasari | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Elin Yusibani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Syukri Surbakti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Peter Lloyd Woodfield | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muh. Zaenal Arwih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rizki Maulana Syafe'i | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Adnan | Sunan Kalijaga State Islamic University Yogyakarta | 1 |
| Ikhsan Fatkhul Azis | Universitas Gadjah Mada | 1 |
| Slamet Haryono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Cahyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fuad Gani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Berliani Ardi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Fadli Fakhirin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhamad Prabu Wibowo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wahyudi Zahar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lenny Marlinda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Edwin Permana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ria Hikmarina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Susnita Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hasri Yanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Shinta Rahmadani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Karinda Karinda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anggi Putri Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Putri Zuldekri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rina Febriana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gianti Elsa Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Datia Imawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| M. Rezeki Muamar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fingki Afriyola | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hafizah Delyana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurul Fadhila | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hamdunah Hamdunah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Samsuar Samsuar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ammar Zaki | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.