Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal SINTA 1

The Spread of Rumors in Society: A Mathematical Modeling Approach in Election Case Studies

Penyebaran Rumor dalam Masyarakat: Sebuah Pendekatan Pemodelan Matematika dalam Studi Kasus Pemilihan Umum

Communication in Biomathematical Sciences · Vol. 7 No. 2 (2024) · pp. 202–218

DOI
10.5614/cbms.2022.7.2.3
ISSN
2549-2896
Published
2024-12-30
Publisher
The Indonesian Bio-Mathematical Society
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0

Abstract

English

Rumors can be defined as unverified information or statements shared by people that may be positive or negative and circulate without confirmation. Since humans naturally seek factual information for social and self-enhancement purposes, rumors become an inevitable aspect of human life, including in politics, such as elections. The complexity of the electoral process, with various factors such as individual candidates, social circumstances, and particularly the media, leads to the dynamic spread of rumors in society. Thus, it is both interesting and important to understand the dynamics of rumor spreading, particularly in the context of elections. In this article, we formulate a mathematical model of rumor spread dynamics based on different attitudes of people toward rumors. The model considers the spread of rumors about two candidates in the electoral context. From the model, we derived and investigated the basic reproductive number (R0) as a threshold for rumor spread and conducted a sensitivity analysis with respect to all the model parameters. Based on numerical experiments and simulations, it was revealed that the number of people resistant to or disbelieving in rumors increases significantly in the first ten days and remains higher than other subpopulations for at least after first seven days. Furthermore, we found that a high number of people directly affected by rumors, combined with the rumor transmission rate for both candidates being greater than each other, are necessary and sufficient conditions for rumors to circulate rapidly and remain stable in society. The results of this study can be interpreted and considered as a campaign strategy in an electoral context.

Indonesian

Rumor dapat didefinisikan sebagai informasi atau pernyataan yang belum terverifikasi yang dibagikan oleh orang-orang, dapat berupa positif atau negatif, dan beredar tanpa konfirmasi. Karena manusia secara alamiah berusaha mencari informasi faktual untuk sosial dan pengembangan dirinya, rumor menjadi aspek yang tak terhindarkan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam politik, seperti pemilihan umum. Kompleksitas proses pemilihan umum, dengan berbagai faktor yang terlibat seperti kandidat individu, sosial, dan terutama media, menyebabkan penyebaran rumor yang dinamis dalam masyarakat. Oleh karena itu, menarik sekaligus penting untuk memahami dinamika penyebaran rumor, khususnya dalam konteks pemilihan umum. Dalam artikel ini, kami memformulasikan model matematika dinamika penyebaran rumor berdasarkan perbedaan sikap yang dimiliki orang terhadap rumor. Model ini mempertimbangkan penyebaran rumor tentang dua kandidat dalam konteks pemilihan umum. Dari model tersebut, kami memperoleh dan menyelidiki bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai acuan untuk penyebaran rumor dan melakukan analisis sensitivitas terhadap semua parameter model. Berdasarkan eksperimen numerik dan simulasi, terungkap bahwa jumlah orang yang resisten atau tidak percaya pada rumor meningkat secara signifikan dalam sepuluh hari pertama dan tetap lebih tinggi daripada subpopulasi lainnya setidaknya setelah tujuh hari pertama. Selain itu, kami menemukan bahwa jumlah orang yang terpengaruh langsung dengan rumor, dikombinasikan dengan laju penyebaran rumor untuk kedua kandidat yang lebih besar satu sama lain, merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk rumor dapat beredar dengan cepat dan tetap stabil di masyarakat. Hasil dalam studi ini dapat diinterpretasikan dan dipertimbangkan sebagai suatu strategi kampanye dalam konteks pemilihan umum.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 119 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Bandung Institute of Technology
  • National Research and Innovation Agency
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Mulawarman University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Muhammad FakhruddinAffiliation unknown4
Edy SoewonoAffiliation unknown3
Mochamad ApriBandung Institute of Technology3
Hadi SusantoNational Research and Innovation Agency2
Mia Siti KhumaerohAffiliation unknown1
Karunia Putra WijayaAffiliation unknown1
Ilham Saiful FauziAffiliation unknown1
Yenie SyukriyahAffiliation unknown1
Rudy KusdiantaraAffiliation unknown1
Kamal KhairudinAffiliation unknown1
Vania Mene RisrianiAffiliation unknown1
Tjandra AnggraeniAffiliation unknown1
Anita TriskaAffiliation unknown1
Mona ZevikaAffiliation unknown1
Glenn Lahodny Jr.Affiliation unknown1
. FaridaAffiliation unknown1
Hilda FahlenaAffiliation unknown1
Widya OktavianaAffiliation unknown1
. SudirmanAffiliation unknown1
DILA PUSPITAAffiliation unknown1
Agus HasanAffiliation unknown1
Yuki NasutionAffiliation unknown1
Endah PutriAffiliation unknown1
Venansius TjahjonoAffiliation unknown1
Kamal SukandarAffiliation unknown1
WidyastutiAffiliation unknown1
NadiaAffiliation unknown1
Chai Jian TayAffiliation unknown1
Afdol ZikriAffiliation unknown1
Sila RizqinaAffiliation unknown1
Kamal Khairudin SukandarAffiliation unknown1
Retno Wahyu DewantiInstitut Teknologi Kalimantan1
Wisnu Prasojo WidiantoAffiliation unknown1
SeprianusAffiliation unknown1
Suhadi Wido SaputroAffiliation unknown1
Yuki Novia NasutionMulawarman University1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) http://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/oai, first harvested 8 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">The Spread of Rumors in Society: A Mathematical Modeling Approach in Election Case Studies</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id-ID">Penyebaran Rumor dalam Masyarakat: Sebuah Pendekatan Pemodelan Matematika dalam Studi Kasus Pemilihan Umum</dc:title>
	<dc:creator>Septyawan, Stefanus Raynaldo</dc:creator>
	<dc:creator>Bunga, Esther Yolandyne</dc:creator>
	<dc:creator>Nuraini, Nuning</dc:creator>
	<dc:creator>Arcede, Jayrold P.</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Rumor spread</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">mathematical model</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">different attitudes toward rumors</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">election</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">campaign strategy</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">00A69</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">34C60</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">91D10</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">92B05</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">92D25</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Penyebaran rumor</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">model matematika</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">sikap berbeda terhadap rumor</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">pemilihan umum</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">strategi kampanye</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Rumors can be defined as unverified information or statements shared by people that may be positive or negative and circulate without confirmation. Since humans naturally seek factual information for social and self-enhancement purposes, rumors become an inevitable aspect of human life, including in politics, such as elections. The complexity of the electoral process, with various factors such as individual candidates, social circumstances, and particularly the media, leads to the dynamic spread of rumors in society. Thus, it is both interesting and important to understand the dynamics of rumor spreading, particularly in the context of elections. In this article, we formulate a mathematical model of rumor spread dynamics based on different attitudes of people toward rumors. The model considers the spread of rumors about two candidates in the electoral context. From the model, we derived and investigated the basic reproductive number (R0) as a threshold for rumor spread and conducted a sensitivity analysis with respect to all the model parameters. Based on numerical experiments and simulations, it was revealed that the number of people resistant to or disbelieving in rumors increases significantly in the first ten days and remains higher than other subpopulations for at least after first seven days. Furthermore, we found that a high number of people directly affected by rumors, combined with the rumor transmission rate for both candidates being greater than each other, are necessary and sufficient conditions for rumors to circulate rapidly and remain stable in society. The results of this study can be interpreted and considered as a campaign strategy in an electoral context.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Rumor dapat didefinisikan sebagai informasi atau pernyataan yang belum terverifikasi yang dibagikan oleh orang-orang, dapat berupa positif atau negatif, dan beredar tanpa konfirmasi. Karena manusia secara alamiah berusaha mencari informasi faktual untuk sosial dan pengembangan dirinya, rumor menjadi aspek yang tak terhindarkan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam politik, seperti pemilihan umum. Kompleksitas proses pemilihan umum, dengan berbagai faktor yang terlibat seperti kandidat individu, sosial, dan terutama media, menyebabkan penyebaran rumor yang dinamis dalam masyarakat. Oleh karena itu, menarik sekaligus penting untuk memahami dinamika penyebaran rumor, khususnya dalam konteks pemilihan umum. Dalam artikel ini, kami memformulasikan model matematika dinamika penyebaran rumor berdasarkan perbedaan sikap yang dimiliki orang terhadap rumor. Model ini mempertimbangkan penyebaran rumor tentang dua kandidat dalam konteks pemilihan umum. Dari model tersebut, kami memperoleh dan menyelidiki bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai acuan untuk penyebaran rumor dan melakukan analisis sensitivitas terhadap semua parameter model. Berdasarkan eksperimen numerik dan simulasi, terungkap bahwa jumlah orang yang resisten atau tidak percaya pada rumor meningkat secara signifikan dalam sepuluh hari pertama dan tetap lebih tinggi daripada subpopulasi lainnya setidaknya setelah tujuh hari pertama. Selain itu, kami menemukan bahwa jumlah orang yang terpengaruh langsung dengan rumor, dikombinasikan dengan laju penyebaran rumor untuk kedua kandidat yang lebih besar satu sama lain, merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk rumor dapat beredar dengan cepat dan tetap stabil di masyarakat. Hasil dalam studi ini dapat diinterpretasikan dan dipertimbangkan sebagai suatu strategi kampanye dalam konteks pemilihan umum.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">The Indonesian Bio-Mathematical Society</dc:publisher>
	<dc:date>2024-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/article/view/23604</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.5614/cbms.2022.7.2.3</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Communication in Biomathematical Sciences; Vol. 7 No. 2 (2024); 202-218</dc:source>
	<dc:source>2549-2896</dc:source>
	<dc:source>10.5614/cbms.2024.7.2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/article/view/23604/6863</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 Communication in Biomathematical Sciences</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>