ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

Februariyanti, Herny; Firmansyah, Muhammad; Wibowo, Jati Sasongko; Utomo, Mardi Siswo

doi:10.55679/semantik.v6i2.13810

Open access Journal SINTA 3

ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 6 No. 2 (2020) · pp. 115–124

DOI: 10.55679/semantik.v6i2.13810
ISSN: 2502-8928, 2460-1446
Published: 2020-12-30
Publisher: Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language: eng
License: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan

Keywords

Information System

Collaboration network of the authors

25 authors · 44 co-authorship links · 12 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

Universitas Stikubank
Universitas Gadjah Mada
Politeknik Negeri Samarinda
State University of Semarang
Muria Kudus University
Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Setyawan Wibisono	Universitas Stikubank	1
Eko Nur Wahyudi	Universitas Stikubank	1
Wiwien Hadikurniawati	Universitas Stikubank	1
Taufiq Dwi Cahyono	State University of Semarang	1
Syarifah Ifah	Universitas Stikubank	1
Sri T. Hartati	Universitas Gadjah Mada	1
Edi Winarko	Universitas Gadjah Mada	1
Rihartanto Rihartanto	Politeknik Negeri Samarinda	1
Didi Susilo Budi Utomo	Politeknik Negeri Samarinda	1
Arief Susanto	Muria Kudus University	1
Wardatul Khafidhah	Politeknik Negeri Samarinda	1
Fina Khoirunnisa	Universitas Stikubank	1
Salsa Ananda Rachmawati	Affiliation unknown	1
M Dhimas Pamungkas	Universitas Stikubank	1
La Ode Muhammad Iksan Yusuf	Affiliation unknown	1
Masyitah Masyitah	Affiliation unknown	1
Sulistiani Syafitri	Affiliation unknown	1
Immanuel Mu'ammal	Affiliation unknown	1
Arini Roro Anggun Tsalasa	Affiliation unknown	1
Sri Budi Cantika Yuli	Affiliation unknown	1
Stanislaw Flejterski	Affiliation unknown	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Oct 2026, last seen 1 Nov 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES</dc:title>
	<dc:creator>Februariyanti, Herny</dc:creator>
	<dc:creator>Firmansyah, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Wibowo, Jati Sasongko</dc:creator>
	<dc:creator>Utomo, Mardi Siswo</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Information System</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/13810</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v6i2.13810</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 6, No 2 (2020): semanTIK; 115-124</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v6i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/13810/pdf_1</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1814</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1815</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1816</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1817</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1820</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1821</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1822</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1823</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1824</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1825</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 semanTIK</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>