Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal SINTA 3

Kuantifikasi Porositas Mortar Mutu Tinggi Dengan Image Processing

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 10 No. 1 (2024) · pp. 27–34

DOI
10.55679/semantik.v10i1.48014
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2024-06-30
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Penelitian ini mengkaji porositas pada mortar mutu tinggi menggunakan image processing, yaitu Scanning Electron Microscope Backscaterred Electron Imaging (SEM-BSE) kombinasikan dengan Software Delphi 7 setelah proses image akuisisi. Untuk memastikan hasil yang akurat, area dengan retakan kecil dan bercak hitam akibat lapisan karbon dihindari saat mengambil gambar. Gelembung udara kecil, rongga pori mikro, pori-pori antara agregat halus dan pasta semen, dan pori-pori yang berbentuk pola retakan juga di periksa pada penelitian ini. Proses identifikasi luas porositas dari gambar asli SEM-BSE adalah dengan binary image dari proses threshold. Kuantifikasi porositas menggunakan pengembangan metode threshold pada image dengan low dan high brightness dengan threshold akhir = (threshold 1% + threshold sebelum intersection point) x 0.65 dan metode threshold Wong, yaitu threshold pada intersection point. Hasil menunjukkan bahwa porositas pada mortar campuran slag 0% sebesar 8.8% dan mortar campuran slag 40% sebesar 7.8% menggunakan metode (threshold 1% + threshold sebelum intersection point) x 0.65. Hasil ini lebih dapat diterima dibandingkan metode Wong yang cenderung overestimate porositas. Kata kunci; Porositas; Image Processing, Threshold, Scanning Electron Microscope-Backscaterrred Electron Imagin

Keywords

Collaboration network of the authors

16 authors · 45 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Fitriah MasudUniversitas Halu Oleo3
Minson SimatupangUniversitas Halu Oleo2
Muhammad RizalUniversitas Halu Oleo1
Sri Haslia NingsihUniversitas Halu Oleo1
Wa Ode SartiniUniversitas Halu Oleo1
Irmawatty Paula TamburakaUniversitas Halu Oleo1
Masykur KimsanUniversitas Halu Oleo1
Asminar Azis NugrahaAffiliation unknown1
Nasrul NasrulAffiliation unknown1
Lukas Kano MangallaUniversitas Halu Oleo1
Agustinus LolokUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhamad Nurrakhmad ArsyadAffiliation unknown1
FitriahAffiliation unknown1
Wayan MustikaAffiliation unknown1
sulha sulhaAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Oct 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Kuantifikasi Porositas Mortar Mutu Tinggi Dengan Image Processing</dc:title>
	<dc:creator>Edwin, Romy Suryaningrat</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Engineering and Civil Engineering; Software Engineering</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini mengkaji porositas pada mortar mutu tinggi menggunakan image processing, yaitu Scanning Electron Microscope Backscaterred Electron Imaging (SEM-BSE) kombinasikan dengan Software Delphi 7 setelah proses image akuisisi. Untuk memastikan hasil yang akurat, area dengan retakan kecil dan bercak hitam akibat lapisan karbon dihindari saat mengambil gambar. Gelembung udara kecil, rongga pori mikro, pori-pori antara agregat halus dan pasta semen, dan pori-pori yang berbentuk pola retakan juga di periksa pada penelitian ini.  Proses identifikasi luas porositas dari gambar asli SEM-BSE adalah dengan binary image dari proses threshold. Kuantifikasi porositas menggunakan pengembangan metode threshold pada image dengan low dan high brightness dengan threshold akhir = (threshold 1% + threshold sebelum intersection point) x 0.65 dan metode threshold Wong, yaitu threshold pada intersection point. Hasil menunjukkan bahwa porositas pada mortar campuran slag 0% sebesar 8.8% dan mortar campuran slag 40% sebesar 7.8% menggunakan metode (threshold 1% + threshold sebelum intersection point) x 0.65. Hasil ini lebih dapat diterima dibandingkan metode Wong yang cenderung overestimate porositas.

Kata kunci; Porositas; Image Processing, Threshold, Scanning Electron Microscope-Backscaterrred Electron Imagin</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2024-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/48014</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v10i1.48014</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 10, No 1 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi; 27-34</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v10i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/48014/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 SemanTIK : Teknik Informasi</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>