Open access
Journal
SINTA 3
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA REVIEW BARANG PADA E-COMMERCE LAZADA
SemanTIK: Teknik Informasi
ISSN 2502-8928, 2460-1446
Published 2022-12-31
Publisher Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language eng
Abstract
Ulasan merupakan salah satu interaksi antara penjual dan pembeli pada e-commerce,pembeli dapat memberikan penilaian berupa review terhadap barang dan juga layanan yang diberikan oleh toko tempat mereka membeli, review yang diberikan oleh pembeli tentu beragam dan banyak,membuat pihak pembeli atau penjual tidak terlalu melihat pada fokus review yang ada,padahal sebenarnya dapat digunakan pihak penjual sebagai acuan pada bisnis mereka sesuai fokus yang terdapat pada data review.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data review barang pada toko jet store dan kotakom yang berada di e-commerce lazada menggunakan algoritma K-Means.Data yang digunakan merupakan review yang diberikan pada sebuah toko elektronik di e-commerce Lazada yang terdapat di website kaggle yang merupakan sumber open source yang terdiri dari 203,788 review dari tahun 2019 hingga sampai tahun 2022.Keluaran yang dihasilkan berupa pengelompokan kata yang ada pada keseluruhan review dengan algoritma K-Means dengan menghasilkan 2 cluster pada kata yang terdapat pada review dengan frequency kata “barang” yang paling sering muncul yang dapat menjadi acuan toko untuk mempertahankan atau memperbaiki kualitas barang yang dimiliki bagi Lazada dapat menjadi acuan kredibilitas barang yang dijual pada platformKata kunci; Review, K-Means, Clustering
Collaboration network of the authors
16 authors ·
30 co-authorship links
· 12 across different organisations
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.
Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Oct 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title xml:lang="en-US">PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA REVIEW BARANG PADA E-COMMERCE LAZADA</dc:title>
<dc:creator>Pamungkas, M Dhimas</dc:creator>
<dc:creator>Februariyanti, Herny</dc:creator>
<dc:subject xml:lang="en-US">Review; K-Means; Clustering</dc:subject>
<dc:description xml:lang="en-US">Ulasan merupakan salah satu interaksi antara penjual dan pembeli pada e-commerce,pembeli dapat memberikan penilaian berupa review terhadap barang dan juga layanan yang diberikan oleh toko tempat mereka membeli, review yang diberikan oleh pembeli tentu beragam dan banyak,membuat pihak pembeli atau penjual tidak terlalu melihat pada fokus review yang ada,padahal sebenarnya dapat digunakan pihak penjual sebagai acuan pada bisnis mereka sesuai fokus yang terdapat pada data review.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data review barang pada toko jet store dan kotakom yang berada di e-commerce lazada menggunakan algoritma K-Means.Data yang digunakan merupakan review yang diberikan pada sebuah toko elektronik di e-commerce Lazada yang terdapat di website kaggle yang merupakan sumber open source yang terdiri dari 203,788 review dari tahun 2019 hingga sampai tahun 2022.Keluaran yang dihasilkan berupa pengelompokan kata yang ada pada keseluruhan review dengan algoritma K-Means dengan menghasilkan 2 cluster pada kata yang terdapat pada review dengan frequency kata “barang” yang paling sering muncul yang dapat menjadi acuan toko untuk mempertahankan atau memperbaiki kualitas barang yang dimiliki bagi Lazada dapat menjadi acuan kredibilitas barang yang dijual pada platformKata kunci; Review, K-Means, Clustering</dc:description>
<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
<dc:date>2022-12-31</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/29058</dc:identifier>
<dc:identifier>10.55679/semantik.v8i2.29058</dc:identifier>
<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 8, No 2 (2022): SemanTIK : Teknik Informasi; 99-104</dc:source>
<dc:source>2502-8928</dc:source>
<dc:source>2460-1446</dc:source>
<dc:source>10.55679/semantik.v8i2</dc:source>
<dc:language>eng</dc:language>
<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/29058/pdf</dc:relation>
<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2022 semanTIK</dc:rights>
<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>
Citations and indexing
OpenAlex
Indexed
via DOI
1 citation
Crossref
Indexed
via DOI
0 citations
Counts as reported by each index on 29 Oct 2026; indexes count citations differently.
OpenAlex also lists this work in: crossref.
Cite this article
APA 7
Pamungkas, M. D., & Februariyanti, H. (2022). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA REVIEW BARANG PADA E-COMMERCE LAZADA. SemanTIK: Teknik Informasi, 8(2), 99–104. https://doi.org/10.55679/semantik.v8i2.29058
Copy
IEEE
M. D. Pamungkas and H. Februariyanti, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA REVIEW BARANG PADA E-COMMERCE LAZADA,” SemanTIK: Teknik Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 99–104, 2022, doi: 10.55679/semantik.v8i2.29058.
Copy
Generated from the journal's metadata; check author names before use.