Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal SINTA 1

RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN LAHAN GAMBUT JENIS KAYUAN DENGAN MEMANFAATKAN KARAKTERISTIK PANAS YANG DITIMBULKANNYA

Sinergi · Vol. 21 No. 3 (2017) · pp. 157–164

DOI
10.22441/sinergi.2017.3.001
ISSN
2460-1217, 1410-2331
Published
2017-11-15
Publisher
Universitas Mercu Buana
Language
eng

Abstract

Kebakaran lahan gambut yang sudah meluas menimbulkan bencana asap dan penyakit pada masyarakat. Pemantauan kebakaran lahan gambut yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah ASEAN Specialized Meteorological Center (ASMC) dengan tingkat akurasi sebesar 60%. Dibutuhkan perancangan pendeteksi kebakaran lahan gambut, guna untuk mitigasi bencana kebakaran lahan gambut. Karena gambut yang ada di provinsi Riau umumnya adalah gambut jenis kayuan, jadi penelitian dilakukan pada gambut kayuan. Beberapa metode pengambilan data pada penelitian ini yaitu: uji laboratorium, pengambilan data di lahan gambut kondisi normal, pengambilan data di lahan gambut saat kejadian kebakaran dan pemetaan simpul. Berdasarkan hasil penelitian ini, sensor suhu LM35 memiliki tingkat akurasi dengan persen error rata-rata sebesar 0,22%. Suhu lahan gambut kayuan saat kondisi normal memiliki besar suhu yang selalu berada di bawah suhu udara sekitar. Saat kondisi terbakar besar, suhu lahan gambut kayuan terus meningkat dan melebihi besar suhu udara sekitar. Suhu udara sekitar saat kondisi normal atau saat terjadi kebakaran tidak ada perbedaan yang mencolok, karena kebakaran lahan gambut kayuan tidak begitu bergemuruh perubahan suhu udara sekitar. Radius sensor suhu LM35 pada alat pendeteksi kebakaran lahan gambut mencapai 4 m dengan lama waktu pembacaan 45 menit.

Keywords

Collaboration network of the authors

30 authors · 59 co-authorship links · 5 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Riau University
  • University of Technology Malaysia
  • Universitas Sains dan Teknologi Indonesia
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Luthfi AfifAffiliation unknown2
Taufiq MuammarAffiliation unknown2
Indah Permata SariRiau University1
Dara Incam RamadhanRiau University1
Razali NgahUniversity of Technology Malaysia1
Erlin ErlinUniversitas Sains dan Teknologi Indonesia1
Dewi NasienAffiliation unknown1
M. Hasmil AdiyaAffiliation unknown1
Dahliyusmanto DahliyusmantoAffiliation unknown1
Devi Willieam AnggaraAffiliation unknown1
Kurnia AlfikriAffiliation unknown1
Rhendy Theopilus SilalahiAffiliation unknown1
Irfan Alwandi PohanAffiliation unknown1
Zikri PradanaAffiliation unknown1
Muhammad Rizki RadhelanAffiliation unknown1
I. YasriAffiliation unknown1
Feri CandraAffiliation unknown1
Muhammad IkmalAffiliation unknown1
Ahmad Mudhirullaq SyamAffiliation unknown1
Daniel JuniantoAffiliation unknown1
Immanuel WaruwuAffiliation unknown1
Ping Jack SohAffiliation unknown1
Yoshihide YamadaUniversity of Technology Malaysia1
Yoga Bayu PradanaAffiliation unknown1
Muhammad Raihan AzharyAffiliation unknown1
Razali NgahAffiliation unknown1
Arbiansyah AliAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/oai, first harvested 10 Nov 2026, last seen 10 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN LAHAN GAMBUT JENIS KAYUAN DENGAN MEMANFAATKAN KARAKTERISTIK PANAS YANG DITIMBULKANNYA</dc:title>
	<dc:creator>Bagaskara, Gilang</dc:creator>
	<dc:creator>Amri, Rahyul</dc:creator>
	<dc:creator>Rahayu, Yusnita</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Kebakaran Gambut</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Gambut Kayuan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Pendeteksi Kebakaran</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Sensor LM35</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kebakaran lahan gambut yang sudah meluas menimbulkan bencana asap dan penyakit pada masyarakat. Pemantauan kebakaran lahan gambut yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah ASEAN Specialized Meteorological Center (ASMC) dengan tingkat akurasi sebesar 60%. Dibutuhkan perancangan pendeteksi kebakaran lahan gambut, guna untuk mitigasi bencana kebakaran lahan gambut. Karena gambut yang ada di provinsi Riau umumnya adalah gambut jenis kayuan, jadi penelitian dilakukan pada gambut kayuan. Beberapa metode pengambilan data pada penelitian ini yaitu: uji laboratorium, pengambilan data di lahan gambut kondisi normal, pengambilan data di lahan gambut saat kejadian kebakaran dan pemetaan simpul. Berdasarkan hasil penelitian ini, sensor suhu LM35 memiliki tingkat akurasi dengan persen error rata-rata sebesar 0,22%. Suhu lahan gambut kayuan saat kondisi normal memiliki besar suhu yang selalu berada di bawah suhu udara sekitar. Saat kondisi terbakar besar, suhu lahan gambut kayuan terus meningkat dan melebihi besar suhu udara sekitar. Suhu udara sekitar saat kondisi normal atau saat terjadi kebakaran tidak ada perbedaan yang mencolok, karena kebakaran lahan gambut kayuan tidak begitu bergemuruh perubahan suhu udara sekitar. Radius sensor suhu LM35 pada alat pendeteksi kebakaran lahan gambut mencapai 4 m dengan lama waktu pembacaan 45 menit.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Mercu Buana</dc:publisher>
	<dc:date>2017-11-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/966</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22441/sinergi.2017.3.001</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SINERGI; Vol. 21 No. 3 (2017); 157-164</dc:source>
	<dc:source>2460-1217</dc:source>
	<dc:source>1410-2331</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/966/1380</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 SINERGI</dc:rights>
</oai_dc:dc>