Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal SINTA 2

SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR BENTUK, WARNA, DAN TEKSTUR DALAM SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DAUN

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi · Vol. 12 No. 1 (2014) · pp. 1–8

DOI
10.12962/j24068535.v12i1.a39
ISSN
2406-8535, 1412-6389
Published
2014-01-01
Publisher
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language
eng

Abstract

Fitur yang digunakan untuk mengenali jenis daun meliputi bentuk, warna, dan tekstur. Tidak semua jenis fitur perlu digunakan untuk melakukan komputasi hasil ektra ksi, namun perlu diseleksi beberapa fitur yang paling berpengarauh dalam sistem temu kembali citra daun. Teknik seleksi fitur Correlation based Featured Selection (CFS) digunakan untuk melakukan pemilihan fitur berdasarkan korelasi antar fitur, sehingga dapat meningkatkan performa dari sistem temu kembali citra daun. Jenis seleksi fitur yang digunakan diantaranya menggunaka CFS, CFS dengan Genetic Search (GS), dan chi square. Analisis keterkaitan korelasi antar fitur melalui seleksi fitur juga dikombinasikan dengan penggunaan kedekatan dalam menghitung similaritas pada sistem temu kembali. Penggunaan kedekatan dengan Lp norm, ma nhattan, euclidean, cosine, dan mahalanobis. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai temu kembali paling tinggi ketika menggunakan seleksi fitur CFS dengan pengukuran kedekatan mahalanobis.

Collaboration network of the authors

40 authors · 79 co-authorship links · 25 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • University of Brawijaya
  • Universitas Airlangga
  • Hasanuddin University
  • University of Indonesia
  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Other organisations
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Nanik SuciatiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember11
Diana PurwitasariInstitut Teknologi Sepuluh Nopember9
Handayani TjandrasaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember7
Siti RochimahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember4
Anny YuniartiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember3
Hari GinardiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Ahmad SaikhuInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Narandha Arya RanggiantoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Sherly Rosa AnggraeniInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Erika MaulidiyaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Hilya TsaniyaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Indriati IndriatiUniversity of Brawijaya2
Hendra MesraHasanuddin University2
Riyanarto SarnoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Eha Renwi AstutiUniversitas Airlangga2
Ramadhan Hardani PutraUniversitas Airlangga2
Evy Kamilah RatnasariInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Raden Venantius Hari GinardiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Bilqis AmaliahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
M. Rahmat WidyantoUniversity of Indonesia1
Agus Zainal ArifinInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Siti MutrofinInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Jayanti Yusmah SariUniversitas Halu Oleo1
Mutmainnah MuchtarUniversitas Sembilanbelas November Kolaka1
Evan TanuwijayaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fadhil Yusuf RahadikaUniversity of Brawijaya1
Novanto YudistiraUniversity of Brawijaya1
Yudhi PurwanantoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Junaidi JunaidiNorth Sumatra Islamic University1
Faida RoyaniAffiliation unknown1
Dewi RosidaAffiliation unknown1
Nur HayatinUniversitas Muhammadiyah Malang1
Mustika MentariInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Rizal Setya PerdanaUniversity of Brawijaya1
Fahrur RoziInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ahmad Hayam BrilianAffiliation unknown1
Aditya BagusmulyaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/oai, first harvested 26 Oct 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR BENTUK, WARNA, DAN TEKSTUR DALAM SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DAUN</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Sari, Yuita Arum</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Dewi, Ratih Kartika</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Fatichah, Chastine</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en"> Fitur yang digunakan untuk mengenali jenis daun meliputi bentuk, warna, dan tekstur. Tidak semua jenis fitur perlu digunakan untuk melakukan komputasi hasil ektra ksi, namun perlu diseleksi beberapa fitur yang paling berpengarauh dalam sistem temu kembali citra daun. Teknik seleksi fitur Correlation based Featured Selection (CFS) digunakan untuk melakukan pemilihan fitur berdasarkan korelasi antar fitur, sehingga dapat meningkatkan performa dari sistem temu kembali citra daun. Jenis seleksi fitur yang digunakan diantaranya menggunaka CFS, CFS dengan Genetic Search (GS), dan chi square. Analisis keterkaitan korelasi antar fitur melalui seleksi fitur juga dikombinasikan dengan penggunaan kedekatan dalam menghitung similaritas pada sistem temu kembali. Penggunaan kedekatan dengan Lp norm, ma nhattan, euclidean, cosine, dan mahalanobis. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai temu kembali paling tinggi ketika menggunakan seleksi fitur CFS dengan pengukuran kedekatan mahalanobis.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</dc:publisher>
	<dc:date>2014-01-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/39</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.12962/j24068535.v12i1.a39</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi; Vol 12, No 1, Januari 2014; 1-8</dc:source>
	<dc:source>2406-8535</dc:source>
	<dc:source>1412-6389</dc:source>
	<dc:source>10.12962/j24068535.v12i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/39/38</dc:relation>
</oai_dc:dc>