Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal SINTA 2

IMPLEMENTASI METODE LOCAL BINARY PATTERNS UNTUK PENGENALAN POLA HURUF HIRAGANA DAN KATAKANA PADA SMARTPHONE

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi · Vol. 15 No. 2 (2017) · pp. 162–172

DOI
10.12962/j24068535.v15i2.a612
ISSN
2406-8535, 1412-6389
Published
2017-07-01
Publisher
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language
eng

Abstract

Pada saat ini Jepang merupakan salah satu negara yang menjadi pilihan bagi pelajar dunia untuk melanjutkan pendidikan. Pelajar yang ingin melanjutkan pendidikan ke Jepang harus mempelajari Bahasa Jepang. Huruf dasar yang harus dikuasai oleh pembelajar Bahasa Jepang pemula adalah Huruf Hiragana dan Katakana. Dalam mempelajari Huruf Hiragana dan Katakana pembelajar pemula mengalami kesulitan yaitu huruf tersebut memiliki pelafalan yang sama, namun penulisan dari huruf tersebut berbeda.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Local Binary Patterns (LBP) sebagai metode ekstraksi fitur untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana. Cara kerja operator LBP yaitu dengan mencari nilai tengah dari suatu kernel berukuran 3 x 3, dengan melakukan perbandingan nilai tengah piksel dengan nilai tetangga piksel terdekat pada citra grayscale.Implementasi metode Local Binary Pattern (LBP) untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana pada Smartphone berbasis Android telah diujikan pada 460 data sampel. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan yang cukup baik yaitu sebesar 81,1%.

Collaboration network of the authors

40 authors · 106 co-authorship links · 27 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Hasanuddin University
  • Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Universitas Gadjah Mada
  • Indonesia Open University
  • Other organisations
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo5
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
Suharsono BantunUniversitas Sembilanbelas November Kolaka4
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo4
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo4
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo4
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo4
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo3
Nirsal NirsalUniversitas Cokroaminoto Palopo2
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo2
Mutmainnah MuchtarUniversitas Sembilanbelas November Kolaka2
Muh. Abdi FahmiAffiliation unknown2
Agfianto Eko PutraUniversitas Gadjah Mada1
Dian NursantikaIndonesia Open University1
Agus Zainal ArifinInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mohammad ZarkasiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Nanik SuciatiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fransisca Joanet PontohHasanuddin University1
Amil Ahmad IlhamHasanuddin University1
Ingrid NurtanioHasanuddin University1
Linda Purnama MuriUniversitas Halu Oleo1
Irmaya Citra HarwendhaniAffiliation unknown1
Azim RamadhanAffiliation unknown1
Abdul MalikUniversitas Mega Buana Palopo1
Ayu Sabrina SyairUniversitas Halu Oleo1
La Ode ApriadiAffiliation unknown1
Muhammad FajarAffiliation unknown1
Andi Nur Melly AulianiAffiliation unknown1
Muhammad SyaifulUniversitas Islam Makassar1
Wa Ode Wahyuni MakmunUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo1
Rifa’atus ShalihahUniversitas Halu Oleo1
Christine Florence KiswantoAffiliation unknown1
Iqbal TawaqqalAffiliation unknown1
Anita Puspita DewiAffiliation unknown1
Agtria Prilika HerniatyAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/oai, first harvested 26 Oct 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">IMPLEMENTASI METODE LOCAL BINARY PATTERNS UNTUK PENGENALAN POLA HURUF HIRAGANA DAN KATAKANA PADA SMARTPHONE</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Amat, Rabiuldien</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Sari, Jayanti Yusmah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ningrum, Ika Purwanti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Pada saat ini Jepang merupakan salah satu negara yang menjadi pilihan bagi pelajar dunia untuk melanjutkan pendidikan. Pelajar yang ingin melanjutkan pendidikan ke Jepang harus mempelajari Bahasa Jepang. Huruf dasar yang harus dikuasai oleh pembelajar Bahasa Jepang pemula adalah Huruf Hiragana dan Katakana. Dalam mempelajari Huruf Hiragana dan Katakana pembelajar pemula mengalami kesulitan yaitu huruf tersebut memiliki pelafalan yang sama, namun penulisan dari huruf tersebut berbeda.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Local Binary Patterns (LBP) sebagai metode ekstraksi fitur untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana. Cara kerja operator LBP yaitu dengan mencari nilai tengah dari suatu kernel berukuran 3 x 3, dengan melakukan perbandingan nilai tengah piksel dengan nilai tetangga piksel terdekat pada citra grayscale.Implementasi metode Local Binary Pattern (LBP) untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana pada Smartphone berbasis Android telah diujikan pada 460 data sampel. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan yang cukup baik yaitu sebesar 81,1%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</dc:publisher>
	<dc:date>2017-07-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/612</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.12962/j24068535.v15i2.a612</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi; Vol 15, No. 2, Juli 2017; 162-172</dc:source>
	<dc:source>2406-8535</dc:source>
	<dc:source>1412-6389</dc:source>
	<dc:source>10.12962/j24068535.v15i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/612/344</dc:relation>
</oai_dc:dc>