Melola Discovery

← Melola Discovery

Proceedings

Deteksi Kecepatan Kendaraan Bergerak Berbasis Video Menggunakan Metode Frame Difference

Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal · Vol. 1 No. 1 (2018)

Published
2018-12-27
Publisher
Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal
Language
eng

Abstract

Pengguna kendaraan terkadang tidak memperhatikan keamanan dan keselamatanlingkungan dengan cara berkendara dengan kecepatan yang sangat tinggi. Hal ini diperparahdengan caraberkendara yang tidak sesuai aturansehingga rawan terjadi kecelakaan. Kecepatankendaraan adalah faktor dominan penyebab kecelakaan. Penyumbang kecelakaan terbesar itu daripengendara sepeda motor dan faktor kecepatan menjadi penyebab kecelakaan paling banyak. Makaperlu dilakukan upaya untuk menertibkan perilaku berbahaya ini. Penentuan bataskecepatanmaksimum yang ditunjukkan dengan rambu lalu lintas adalah salah satu aturan efektifuntuk meminimalisir terjadinya kecelakaan. Untuk itu peneliti membangun sebuah sistem pendeteksikecepatan kendaraan berdasarkan suatu urutan frame video. Sistem dibangun dengan tujuanmembantu pengawasan para pengguna lalulintas. Sistem perhitungan kecepatan ini menggunakan metode frame difference. Metode inibekerja dengan membandingkan antar frame untuk mendapatkan informasi yang menentukan adaatau tidaknya suatu gerakan. Dari informasi tersebut, biasdidapatkan tingkat kecepatan suatukendaraan. Dataset yang digunakan berjumlah 854 frame data. Berdasarkan hasil pengujian deteksikecepatan dengan membandingkan data kecepatan sebenarnya dengan sistem yang dibuat, didapatkan hasil dengan akurasi yang baik.Kata Kunci: kendaraan, kecepatan, frame video, metode frame-difference.

Collaboration network of the authors

40 authors · 102 co-authorship links · 27 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Hasanuddin University
  • Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Universitas Gadjah Mada
  • Indonesia Open University
  • Other organisations
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo5
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
Suharsono BantunUniversitas Sembilanbelas November Kolaka4
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo4
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo4
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo4
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo4
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo3
Nirsal NirsalUniversitas Cokroaminoto Palopo2
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo2
Mutmainnah MuchtarUniversitas Sembilanbelas November Kolaka2
Rabiuldien AmatUniversitas Halu Oleo2
Muh. Abdi FahmiAffiliation unknown2
Agfianto Eko PutraUniversitas Gadjah Mada1
Dian NursantikaIndonesia Open University1
Agus Zainal ArifinInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mohammad ZarkasiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Nanik SuciatiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fransisca Joanet PontohHasanuddin University1
Amil Ahmad IlhamHasanuddin University1
Ingrid NurtanioHasanuddin University1
Linda Purnama MuriUniversitas Halu Oleo1
Irmaya Citra HarwendhaniAffiliation unknown1
Azim RamadhanAffiliation unknown1
Abdul MalikUniversitas Mega Buana Palopo1
Ayu Sabrina SyairUniversitas Halu Oleo1
La Ode ApriadiAffiliation unknown1
Muhammad FajarAffiliation unknown1
Andi Nur Melly AulianiAffiliation unknown1
Muhammad SyaifulUniversitas Islam Makassar1
Wa Ode Wahyuni MakmunUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo1
Rifa’atus ShalihahUniversitas Halu Oleo1
Christine Florence KiswantoAffiliation unknown1
Iqbal TawaqqalAffiliation unknown1
Agtria Prilika HerniatyAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Deteksi Kecepatan Kendaraan Bergerak Berbasis Video Menggunakan Metode Frame Difference</dc:title>
	<dc:creator>Lugianti, Indah</dc:creator>
	<dc:creator>Sari, Jayanti Yusmah</dc:creator>
	<dc:creator>Ningrum, Ika Purwanti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pengguna kendaraan terkadang tidak memperhatikan keamanan dan keselamatanlingkungan dengan cara berkendara dengan kecepatan yang sangat tinggi. Hal ini diperparahdengan caraberkendara yang tidak sesuai aturansehingga rawan terjadi kecelakaan. Kecepatankendaraan adalah faktor dominan penyebab kecelakaan. Penyumbang kecelakaan terbesar itu daripengendara sepeda motor dan faktor kecepatan menjadi penyebab kecelakaan paling banyak. Makaperlu dilakukan upaya untuk menertibkan perilaku berbahaya ini. Penentuan bataskecepatanmaksimum yang ditunjukkan dengan rambu lalu lintas adalah salah satu aturan efektifuntuk meminimalisir terjadinya kecelakaan. Untuk itu peneliti membangun sebuah sistem pendeteksikecepatan kendaraan berdasarkan suatu urutan frame video. Sistem dibangun dengan tujuanmembantu pengawasan para pengguna lalulintas.  Sistem perhitungan kecepatan ini menggunakan metode frame difference. Metode inibekerja dengan membandingkan antar frame untuk mendapatkan informasi yang menentukan adaatau tidaknya suatu gerakan. Dari informasi tersebut, biasdidapatkan tingkat kecepatan suatukendaraan. Dataset yang digunakan berjumlah 854 frame data. Berdasarkan hasil pengujian deteksikecepatan dengan membandingkan data kecepatan sebenarnya dengan sistem yang dibuat, didapatkan hasil dengan akurasi yang baik.Kata Kunci : kendaraan, kecepatan, frame video, metode frame-difference. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-12-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/5272</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal; Vol 1, No 1 (2018): Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal (SNT2BKL)</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/5272/3931</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:rights>
</oai_dc:dc>