Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal

Prediksi Suhu Permukaan Laut di Perairan Kota Jayapura Tahun 2021-2025 Menggunakan Model SARIMA

ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua · Vol. 8 No. 1 (2025) · pp. 37–43

DOI
10.31957/acr.v8i1.4605
ISSN
2622-6561, 2685-1865
Published
2025-05-30
Publisher
Cenderawasih University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Abstract

Suhu permukaan laut (SPL) merupakan parameter oseanografi penting yang memengaruhi dinamika ekosistem laut dan iklim global, terutama di wilayah tropis. Perubahan SPL dapat berdampak signifikan terhadap curah hujan, distribusi biota laut, dan hasil tangkapan nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi SPL di Teluk Yos Sudarso, Jayapura, menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan merupakan data suhu bulanan dari Januari 2005 hingga Desember 2021 yang diperoleh dari Copernicus Marine Service. Analisis dimulai dengan uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey Fuller (ADF), diikuti dengan identifikasi pola musiman melalui ACF dan PACF. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki sifat stasioner musiman dan pola musiman tahunan. Model SARIMA (1,0,1)(1,1,1,12) terpilih sebagai model terbaik untuk memprediksi SPL dengan mempertimbangkan kenaikan suhu laut sebesar 0,16°C per dekade. Hasil prediksi menunjukkan pola musiman yang stabil hingga tahun 2025, dengan nilai galat MAPE sebesar 1,83% yang mengindikasikan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Model ini mampu mengidentifikasi pola musiman dengan baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk pengelolaan sumber daya kelautan yang berkelanjutan.

Keywords

Collaboration network of the authors

32 authors · 85 co-authorship links · 7 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Cenderawasih University
  • IPB University
  • Universitas Pattimura
  • Diponegoro University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Kristhoper A. A. ManaluCenderawasih University3
Lisiard DimaraCenderawasih University2
John D. KalorCenderawasih University2
Nurlita DianingsihCenderawasih University1
Baigo HamunaCenderawasih University1
Ervina IndrayaniCenderawasih University1
Ida WaumCenderawasih University1
Korinus RejauwCenderawasih University1
Khristhoper Aris Arianto ManaluCenderawasih University1
Sri PujiyatiIPB University1
Lolita Constantia TuhumenaCenderawasih University1
Liyatin GeaCenderawasih University1
Muhamad HarionoUniversitas Pattimura1
Imam MisbachCenderawasih University1
Efray WanimboCenderawasih University1
Popi Ida Laila AyerCenderawasih University1
Fitra Yunia RambaCenderawasih University1
Irja Sepriyanto JenmauCenderawasih University1
Yohana Yana SinagaCenderawasih University1
Irfan WandikboCenderawasih University1
Antonius Satrio Wicaksono DosinaengCenderawasih University1
Brayon Virgil LekitooCenderawasih University1
Pasca Fransiscus Izaak KrisifuCenderawasih University1
Diah Permata WijayantiAffiliation unknown1
Agus SabdonoDiponegoro University1
Dio DirgantaraAffiliation unknown1
nurjanah nurjanahAffiliation unknown1
Sugeng Heri SusenoIPB University1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/ACR/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Prediksi Suhu Permukaan Laut di Perairan Kota Jayapura Tahun 2021-2025 Menggunakan Model SARIMA</dc:title>
	<dc:creator>Hisyam, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Sumardi, Sitti Rosnafi'an</dc:creator>
	<dc:creator>Kainama, Tamara Louraine Jeanette</dc:creator>
	<dc:creator>Haryati, Kristina</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">SARIMA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Suhu Permukaan Laut</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Pola Musiman</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Prediksi Suhu</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Teluk Yos Sudarso</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Suhu permukaan laut (SPL) merupakan parameter oseanografi penting yang memengaruhi dinamika ekosistem laut dan iklim global, terutama di wilayah tropis. Perubahan SPL dapat berdampak signifikan terhadap curah hujan, distribusi biota laut, dan hasil tangkapan nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi SPL di Teluk Yos Sudarso, Jayapura, menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan merupakan data suhu bulanan dari Januari 2005 hingga Desember 2021 yang diperoleh dari Copernicus Marine Service. Analisis dimulai dengan uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey Fuller (ADF), diikuti dengan identifikasi pola musiman melalui ACF dan PACF. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki sifat stasioner musiman dan pola musiman tahunan. Model SARIMA (1,0,1)(1,1,1,12) terpilih sebagai model terbaik untuk memprediksi SPL dengan mempertimbangkan kenaikan suhu laut sebesar 0,16°C per dekade. Hasil prediksi menunjukkan pola musiman yang stabil hingga tahun 2025, dengan nilai galat MAPE sebesar 1,83% yang mengindikasikan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Model ini mampu mengidentifikasi pola musiman dengan baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk pengelolaan sumber daya kelautan yang berkelanjutan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Cenderawasih University</dc:publisher>
	<dc:date>2025-05-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/ACR/article/view/4605</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.31957/acr.v8i1.4605</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua; Vol. 8 No. 1 (2025): ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua Edisi Mei 2025; 37 - 43</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua; Vol 8 No 1 (2025): ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua Edisi Mei 2025; 37 - 43</dc:source>
	<dc:source>2622-6561</dc:source>
	<dc:source>2685-1865</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/ACR/article/view/4605/3161</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2025 ACROPORA: Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>