Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

GAMBARAN KECELAKAAN DAN PENYAKIT AKIBAT KERJA PADA PETANI RUMPUT LAUT KABUPATEN TAKALAR TAHUN 2018

Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim · Vol. 2 No. 1 (2020)

DOI
10.30597/jkmm.v2i1.10710
ISSN
2599-1167
Published
2020-07-15
Publisher
Public Health Faculty, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Pekerja rumput laut adalah bagian dari sektor informal yang belum mendapatkan pelayanan kesehatan kerjayang memadai dan hanya mendapat pelayanan kesehatan secara umum namun belum dikaitkan denganpekerjaannya. Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan adalah salah satu kabupaten yang menjadi sentrapengembangan industri rumput laut yang dapat menghasilkan 474.346 ton rumput laut basah per tahun.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kecelakaan dan penyakit akibat kerja pada petani rumputlaut Kabupaten Takalar tahun 2018. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu observasionalanalitik dengan pendekatan cross sectional study. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan denganteknik purposive sampling pada petani rumput laut yang berada di Kabupaten Takalar, yaitu 105orang. Datadiambil dari responden dengan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian memperoleh hasil yaitu 80,9% orangkurang lelah, 19,1% orang lelah, 42,85% orang mengalami LBP, 57,15% orang tidak mengalami LBP, 77,14%orang mengalami kecelakaan dan 22,86% orang tidak mengalami kecelakaan.

Collaboration network of the authors

35 authors · 95 co-authorship links · 3 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Hasanuddin University
  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Atjo WahyuHasanuddin University2
Masyita MuisHasanuddin University2
Furqaan NaiemAffiliation unknown1
Lalu M SalehAffiliation unknown1
Indra DwinataAffiliation unknown1
Fajaruddin NatsirAffiliation unknown1
Nurul MuflishaAffiliation unknown1
Awaluddin AwaluddinHasanuddin University1
Muhammad Rum RahimAffiliation unknown1
Nurul Mawaddah SyafitriAffiliation unknown1
Muhammad RachmatAffiliation unknown1
Jumriani AnsarAffiliation unknown1
Lalu MuhammadAffiliation unknown1
Syamsiar RussengAffiliation unknown1
Iin Karmila YusriAffiliation unknown1
Andi WahyuniHasanuddin University1
Masyitha MuisAffiliation unknown1
Ria Rezki SudarminAffiliation unknown1
Wahyuni WahyuniHasanuddin University1
M Furqaan NaiemHasanuddin University1
Tiara Maharani Nur Hiliyatin Nisaa AbastianHasanuddin University1
Syamsiar S. RussengAffiliation unknown1
A. Arsunan ArsinAffiliation unknown1
Lestina NurjanahAffiliation unknown1
Ummu KalsumAffiliation unknown1
Andi ZulkifliUniversitas Halu Oleo1
Fridawaty RivaiHasanuddin University1
Alimin MaidinHasanuddin University1
Andi Indahwaty ASAffiliation unknown1
Tiara RahmadhaniAffiliation unknown1
Andi ArsunanAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">GAMBARAN KECELAKAAN DAN PENYAKIT AKIBAT KERJA PADA PETANI RUMPUT LAUT KABUPATEN TAKALAR TAHUN 2018</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Thamrin, Yahya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ayu Ramadhani, Dian Fitri</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Nadillah, Andi Rezki</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Dewi Ramadhani Ediwan, Indah Aqvirah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Pekerja rumput laut adalah bagian dari sektor informal yang belum mendapatkan pelayanan kesehatan kerjayang memadai dan hanya mendapat pelayanan kesehatan secara umum namun belum dikaitkan denganpekerjaannya. Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan adalah salah satu kabupaten yang menjadi sentrapengembangan industri rumput laut yang dapat menghasilkan 474.346 ton rumput laut basah per tahun.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kecelakaan dan penyakit akibat kerja pada petani rumputlaut Kabupaten Takalar tahun 2018. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu observasionalanalitik dengan pendekatan cross sectional study. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan denganteknik purposive sampling pada petani rumput laut yang berada di Kabupaten Takalar, yaitu 105orang. Datadiambil dari responden dengan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian memperoleh hasil yaitu 80,9% orangkurang lelah, 19,1% orang lelah, 42,85% orang mengalami LBP, 57,15% orang tidak mengalami LBP, 77,14%orang mengalami kecelakaan dan 22,86% orang tidak mengalami kecelakaan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Public Health Faculty, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2020-07-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/10710</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30597/jkmm.v2i1.10710</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim; Vol. 2 No. 1: Maret 2019</dc:source>
	<dc:source>2599-1167</dc:source>
	<dc:source>10.30597/jkmm.v2i1</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/10710/5570</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2020 Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim</dc:rights>
</oai_dc:dc>