Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal SINTA 5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)

AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer · Vol. 1 No. 2 (2023) · pp. 78–85

DOI
10.33772/anoatik.v1i2.19
ISSN
2987-7652
Published
2023-12-22
Publisher
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO
Language
ind
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

ABSTRAK Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi. Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 117 co-authorship links · 19 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universiti Sains Malaysia
  • Universitas Gadjah Mada
  • State University of Medan
  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • National University of Malaysia
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo7
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo5
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo4
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo4
Gunawan GunawanUniversitas Halu Oleo3
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo3
Herdi BudimanUniversitas Halu Oleo2
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo2
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo2
Nurmaladewi NurmaladewiUniversitas Halu Oleo2
Milda WatiAffiliation unknown2
Siti Amalia SalehaUniversitas Halu Oleo1
Dian Safitri DurukaUniversitas Halu Oleo1
Aprilia SantikaAffiliation unknown1
Juliarni PogasangUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo1
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo1
Fazlul Rachmat MubbaraqUniversitas Halu Oleo1
Juang JulianUniversitas Halu Oleo1
Putu Nara Kusuma PrasanjayaUniversitas Halu Oleo1
Ilham Julian EfendiUniversitas Halu Oleo1
WindaAffiliation unknown1
Achirul Slamet SugiartoAffiliation unknown1
La Ode SaidiAffiliation unknown1
Ferdinand Murni HamunduAffiliation unknown1
Wasda Bil HusnaAffiliation unknown1
Herdi BudimanAffiliation unknown1
Reza PulunganUniversitas Gadjah Mada1
Alimuddin AlimuddinSultan Ageng Tirtayasa University1
Ahmad FudholiNational University of Malaysia1
Majid Khan Majahar AliUniversiti Sains Malaysia1
Mukhtar MukhtarState University of Medan1
Mohd Tahir IsmailUniversiti Sains Malaysia1
Naseem AkhtarUniversiti Sains Malaysia1
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/oai, first harvested 26 Oct 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)</dc:title>
	<dc:creator>Rial, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Saidi, Laode</dc:creator>
	<dc:creator>Surimi, La</dc:creator>
	<dc:creator>Hamundu, Ferdinand Murni</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Pegawai</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Simple Additive Weighting</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Confusion Matrix</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Black-box testing</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id-ID">ABSTRAK
Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi.
Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi.
Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO</dc:publisher>
	<dc:date>2023-12-22</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/19</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/anoatik.v1i2.19</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi &amp; Komputer; Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023; 78-85</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer; Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023; 78-85</dc:source>
	<dc:source>2987-7652</dc:source>
	<dc:source>10.33772/anoatik.v1i2</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/19/15</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">Hak Cipta (c) 2023 Muhammad Rial, Laode Saidi, La Surimi, Ferdinand Murni Hamundu</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>