Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal SINTA 3

ANALISIS MODEL PROYEKSI LADA SEBAGAI KAJIAN DIVERSIFIKASI SEKTOR PENDAPATAN MASYARAKAT DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 15 No. 2 (2021) · pp. 249–256

DOI
10.30598/barekengvol15iss2pp249-256
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2021-06-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi dengan pendapatan masyarakatnya bergantung pada sektor pertanian, yaitu lada. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai proyeksi produksi lada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada Tahun 2022 yang selama ini menjadi komoditas utama dari sisi sektor pendapatan masyarakat dan juga merupakan bagian dari proses diversifikasi agar masyarakat setempat tidak bergantung dari satu sektor pertanian saja dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Metode exponential smoothing yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa model, yakni simple, holt, dan brown exponential smoothing. Dari ketiga model ini akan ditentukan model peramalan yang terbaik (fitting model) dengan menggunakan hasil Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil dari ketiga model tersebut. Berdasarkan proses fitting model yang dilakukan, model holt merupakan model terbaik dengan nilai MSE 7.425,298 dan juga memberikan hasil bahwa komoditas lada ini mengalami penurunan sebesar 17,56% pada tahun 2021 dan juga mengalami penurunan sebesar 21,30% pada tahun 2022.

Collaboration network of the authors

17 authors · 49 co-authorship links · 1 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • University of Bangka Belitung
  • Chiba University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Elyas KustiawanUniversity of Bangka Belitung3
Ineu SulistianaAffiliation unknown3
Darman SaputraAffiliation unknown2
Herman AldilaAffiliation unknown2
Ririn AmeliaAffiliation unknown1
Vebtasvili VebtasviliChiba University1
Haslen OktariantyAffiliation unknown1
Yabes Sentosa SilabanAffiliation unknown1
Fadillah LuthfiyahAffiliation unknown1
Dita RahmaniaAffiliation unknown1
KhadijahAffiliation unknown1
Niken HalimAffiliation unknown1
Helen SuhendraAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS MODEL PROYEKSI LADA SEBAGAI KAJIAN DIVERSIFIKASI SEKTOR PENDAPATAN MASYARAKAT DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG</dc:title>
	<dc:creator>Pririzki, Sisilia Jesika</dc:creator>
	<dc:creator>Maryam, Ilam</dc:creator>
	<dc:creator>Wati, Pitra</dc:creator>
	<dc:creator>Dalimunthe, Desy Yuliana</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi dengan pendapatan masyarakatnya bergantung pada sektor pertanian, yaitu lada. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai proyeksi produksi lada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada Tahun 2022 yang selama ini menjadi komoditas utama dari sisi sektor pendapatan masyarakat dan juga merupakan bagian dari proses diversifikasi agar masyarakat setempat tidak bergantung dari satu sektor pertanian saja dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Metode exponential smoothing yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa model, yakni simple, holt, dan brown exponential smoothing. Dari ketiga model ini akan ditentukan model peramalan yang terbaik (fitting model) dengan menggunakan hasil Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil dari ketiga model tersebut. Berdasarkan proses fitting model yang dilakukan, model holt merupakan model terbaik dengan nilai MSE 7.425,298 dan juga memberikan hasil bahwa komoditas lada ini mengalami penurunan sebesar 17,56% pada tahun 2021 dan juga mengalami penurunan sebesar 21,30% pada tahun 2022.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2021-06-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2757</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol15iss2pp249-256</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 249-256</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol15iss2year2021</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2757/3152</dc:relation>
</oai_dc:dc>