Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal SINTA 3

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 15 No. 2 (2021) · pp. 277–282

DOI
10.30598/barekengvol15iss2pp277-282
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2021-06-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek seperti aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM, telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Kalimantan pada tahun 2014-2017. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross-section dan data time-series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Pemodelan IPM menghasilkan nilai sebesar 99,54 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatakan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan pengeluaran per kapita.

Collaboration network of the authors

35 authors · 75 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Andrea Tri Rian DaniAffiliation unknown4
Rizki Dwi FadlirhohimAffiliation unknown2
Zakiyah Mar'ahAffiliation unknown2
Meirinda FauziyahAffiliation unknown2
Memi Nor HayatiAffiliation unknown2
Tirta PurnaragaAffiliation unknown2
Aprianti Boma PadatuanAffiliation unknown2
Eka Nur AmaliahAffiliation unknown1
Darnah DarnahAffiliation unknown1
Ahmad Rizky KesumaAffiliation unknown1
Farikah Ayu RinandaAffiliation unknown1
Ilyas AstafiraAffiliation unknown1
Nur AfrianiAffiliation unknown1
Tri Septi Ayu LestariAffiliation unknown1
Reni PratiwiAffiliation unknown1
Muhammad Danil PasarellaAffiliation unknown1
Fidia Deny Tisna AmijayaAffiliation unknown1
Yunda Sasha ParadillaAffiliation unknown1
Ar Ruum Mia SariAffiliation unknown1
Mohammad Nurul HudaAffiliation unknown1
Sitti AnggraeniAffiliation unknown1
Qonita Qurrota A'yunAffiliation unknown1
Frans Karta Sayoga SitohangAffiliation unknown1
Siti MahmudaAffiliation unknown1
Anggi Putri AnisarAffiliation unknown1
Marisa Nanda SaputriAffiliation unknown1
Wasono WasonoAffiliation unknown1
Rahmania RahmaniaAffiliation unknown1
Asnita AsnitaAffiliation unknown1
Indria SaskaAffiliation unknown1
Ghina Fadhilla MumtazAffiliation unknown1
Suyitno SuyitnoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL</dc:title>
	<dc:creator>Zarkasi, Rifka Nurfaiza</dc:creator>
	<dc:creator>Sifriyani, Sifriyani</dc:creator>
	<dc:creator>Prangga, Surya</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek seperti aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM, telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Kalimantan pada tahun 2014-2017. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross-section dan data time-series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Pemodelan IPM menghasilkan nilai &amp;nbsp;sebesar 99,54 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatakan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan pengeluaran per kapita.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2021-06-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2965</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol15iss2pp277-282</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 277-282</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol15iss2year2021</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2965/3155</dc:relation>
</oai_dc:dc>