Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Penaksir Tak Bias Variansi Minimum Seragam

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 2 No. 2 (2018) · pp. 90–96

DOI
10.20956/jmsk.v2i2.3293
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-01-29
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Apabila terdapat lebih dari satu penaksir tak bias, maka ada tak berhingga banyaknya penaksir tak bias, akan tetapi mungkin pula tidak ada satu pun penaksir tak bias. Sehingga dapat muncul dua pertanyaan, yaitu bagaimana cara memilih salah satu penaksir tak bias untuk dipakai, jika terdapat beberapa atau banyak penaksir tak bias, dan penaksir bias bagaimana yang harus digunakan jika tidak terdapat penaksir tak bias. Beberapa sifat dari penaksir kemungkinan maksimum dapat menjawab pertanyaan yang muncul, dengan melihat sifat ketak biasan, keselarasan dan bentuknya yang lain. Penaksir tak bias optimum dengan penaksir tak bias varian minimum seragam mempunyai varian yang minimum di antara semua kemungkinan penaksir yang tak bias. Penaksir tak bias varian minimum seragam yang ada biasanya mencapai batas bawah variansi Rao-Cramer, meskipun penaksir tak bias bervariansi minimum ini bisa saja tidak dapat ditentukan. Suatu metode mencari penaksir tak bias varian minimum seragam adalah dengan mencari suatu fungsi tak bias dari suatu statistik cukup yang lengkap. Bentuk lainnya adalah dengan mencari fungsi tak bias jika diketahui adanya suatu statistik cukup yang lengkap.

Collaboration network of the authors

31 authors · 77 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Hasanuddin University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Erna Tri HerdianiHasanuddin University5
Nasrah SirajangHasanuddin University2
RaupongAffiliation unknown2
Nurtiti SunusiHasanuddin University2
Iis Cendrah KasihHasanuddin University1
Ika FitrianaHasanuddin University1
Asti Inayati MagfirahAffiliation unknown1
Mega Selvia TjahayaAffiliation unknown1
Andi Kresna JayaHasanuddin University1
Andi Isna YunitaHasanuddin University1
Nur Alfianingsih RajaHasanuddin University1
Aqilah Salsabila RahmanAffiliation unknown1
Nurhidaya LAffiliation unknown1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Hendriete Tiur Marowi WaibusiHasanuddin University1
Anisa AnisaAffiliation unknown1
Victor LimanAffiliation unknown1
Sonya SonyaAffiliation unknown1
Anisa KalondengHasanuddin University1
Surya Cahyadi SyamAffiliation unknown1
Alimatun NajihaHasanuddin University1
Siswanto SiswantoHasanuddin University1
Taufiq AkbarHasanuddin University1
Hanifah LainunAffiliation unknown1
Amran AmranHasanuddin University1
Raupong RaupongHasanuddin University1
A. Muthiah Nur AngrianyHasanuddin University1
Aidawayati RangkutiHasanuddin University1
Aprizal ReskyHasanuddin University1
Nur Aminah AhmadHasanuddin University1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penaksir Tak Bias Variansi Minimum Seragam</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">M. Tinungki, Georgina</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Apabila terdapat lebih dari satu penaksir tak bias, maka ada tak berhingga banyaknya penaksir tak bias, akan tetapi mungkin pula tidak ada satu pun penaksir tak bias. Sehingga dapat muncul dua pertanyaan, yaitu bagaimana cara memilih salah satu penaksir tak bias untuk dipakai, jika terdapat beberapa atau banyak penaksir tak bias, dan penaksir bias bagaimana yang harus digunakan jika tidak terdapat penaksir tak bias. Beberapa sifat dari penaksir kemungkinan maksimum dapat menjawab pertanyaan yang muncul, dengan melihat sifat ketak biasan, keselarasan dan bentuknya yang lain. Penaksir tak bias optimum dengan penaksir tak bias varian minimum seragam mempunyai varian yang minimum di antara semua kemungkinan penaksir yang tak bias. Penaksir tak bias varian minimum seragam yang ada biasanya mencapai batas bawah variansi Rao-Cramer, meskipun penaksir tak bias bervariansi minimum ini bisa saja tidak dapat ditentukan. Suatu metode mencari penaksir tak bias varian minimum seragam adalah dengan mencari suatu fungsi tak bias dari suatu statistik cukup yang lengkap. Bentuk lainnya adalah dengan mencari fungsi tak bias jika diketahui adanya suatu statistik cukup yang lengkap.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-01-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3293</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v2i2.3293</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 2 No. 2: January 2006; 90-96</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3293/1830</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v2i2.3293.g1830</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>