Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Algoritma Penalized Residual Sum of Square pada Penentuan Model Multivariate Adaptive Regression Spline dengan Respon Kontinu

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 7 No. 1 (2018) · pp. 1–12

DOI
10.20956/jmsk.v7i1.3363
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-10-31
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dengan terlebih dahulu melihat pola hubungan variabel tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan parametrik dan nonparametrik. Penerapan Algoritma Penalized Residual Sum of Square (PRSS) pada model MARS akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan respon kontinu. Adapun tujuan dalam penulisan ini adalah mendapatkan model MARS terbaik pada penurunan tekanan darah terhadap pemberian ramuan buah mengkudu dan daun kumis kucing pada pasien hipertensi yang berobat di laboratorium P4OT Surabaya. Secara keseluruhan, model terbaik dipilih berdasarkan koefisien determinasi terbesar. Namun demikian untuk MARS, model terbaik dipilih berdasarkan pada Generalized Cross Validation (GCV), minimum Mean Square Error (MSE), dan koefisien determinasi terbesar.

Collaboration network of the authors

36 authors · 90 co-authorship links · 3 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Hasanuddin University
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anna IslamiyatiHasanuddin University5
Anisa AnisaHasanuddin University5
A. Muthiah Nur AngrianyHasanuddin University4
Nirwan IlyasHasanuddin University3
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniHasanuddin University1
Samsul ArifinHasanuddin University1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiHasanuddin University1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaHasanuddin University1
La Podje TalangkoHasanuddin University1
Vieri KoerniawanHasanuddin University1
Nurtiti SunusiHasanuddin University1
Dewi Rahma EnteHasanuddin University1
Andi Kresna JayaHasanuddin University1
Andi Tenri Riski AmaliaAffiliation unknown1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Fitri AnnisaAffiliation unknown1
Muhammad FadilAffiliation unknown1
Asnidar AsnidarHasanuddin University1
Nasrah SirajangHasanuddin University1
Nurul HikmahAffiliation unknown1
Fauziah NurhidayahAffiliation unknown1
Anni Ivoni ParapaHasanuddin University1
Bambang Widjanarko OtokInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muhammad AkbarAffiliation unknown1
Nurmiati Nurmiati NurdinAffiliation unknown1
Saleh AfAffiliation unknown1
Hasruni Satya TarumaAffiliation unknown1
Try Widyaiswara HairilAffiliation unknown1
Hasrina HasrinaAffiliation unknown1
Ilyas IlyasPoliteknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan1
Siswanto SiswantoAffiliation unknown1
Georgina Maria TinungkiHasanuddin University1
Nur Aminah AhmadHasanuddin University1
Siswanto SiswantoHasanuddin University1
Andi Atirah ArumtiwiHasanuddin University1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Algoritma Penalized Residual Sum of Square pada Penentuan Model Multivariate Adaptive Regression Spline dengan Respon Kontinu</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dengan terlebih dahulu melihat pola hubungan variabel tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan parametrik dan nonparametrik. Penerapan Algoritma Penalized Residual Sum of Square (PRSS) pada model MARS akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan respon kontinu. Adapun tujuan dalam penulisan ini adalah mendapatkan  model MARS terbaik pada penurunan tekanan darah terhadap pemberian ramuan buah mengkudu dan daun kumis kucing pada pasien hipertensi yang berobat di laboratorium P4OT Surabaya. Secara keseluruhan, model terbaik dipilih berdasarkan koefisien determinasi terbesar. Namun demikian untuk MARS, model terbaik dipilih berdasarkan pada Generalized Cross Validation (GCV), minimum Mean Square Error (MSE), dan koefisien determinasi terbesar.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-10-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3363</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v7i1.3363</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 7 No. 1: July 2010; 1-12</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3363/1901</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v7i1.3363.g1901</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Raupong Raupong</dc:rights>
</oai_dc:dc>