Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Pendekatan Algoritma Genetika pada Peminimalan Fungsi Ackley menggunakan Representasi Biner

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 7 No. 2 (2018) · pp. 108–117

DOI
10.20956/jmsk.v7i2.3379
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Tulisan ini dimaksudkan untuk memperlihatkan proses kerja Algoritma Genetika pada masalah optimisasi yang menggunakan kode biner. Tujuannya adalah menemukan nilai minimum dari fungsi Ackley pada interval [-5,5]. Berdasarkan simulasi yang disusun dalam bentuk program komputer yang menggunakan software Matlab diperoleh bahwa nilai minimum fungsi Ackley pada interval tersebut adalah -0.005456. Nilai ini merupakan konversi dari solusi berbentuk string biner yang merupakan representasi dari titik (-0.000002, 0.000000).

Collaboration network of the authors

15 authors · 24 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Makassar
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Naimah ArisAffiliation unknown3
Budi NurwahyuAffiliation unknown3
Muh NurAffiliation unknown2
Khaeruddin KhaeruddinState University of Makassar1
Faisal FaisalAffiliation unknown1
Islamiyah AbbasAffiliation unknown1
Hasmawati BasirAffiliation unknown1
Muh. Ali ImranAffiliation unknown1
Aswad Hariri MangalaengAffiliation unknown1
Indi Ria Al KadryAffiliation unknown1
Ervie Yuniarti Astika Mustafaputri YuniartiAffiliation unknown1
Heryati Nur Fatimah SariAffiliation unknown1
Dermawan SaputraAffiliation unknown1
Cindy CindyAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Pendekatan Algoritma Genetika pada Peminimalan Fungsi Ackley menggunakan Representasi Biner</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Massalesse, Jusmawati</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Tulisan ini dimaksudkan untuk memperlihatkan proses kerja Algoritma Genetika pada masalah optimisasi yang menggunakan kode biner. Tujuannya adalah menemukan nilai minimum dari fungsi Ackley pada interval [-5,5]. Berdasarkan simulasi yang disusun dalam bentuk program komputer yang menggunakan software Matlab diperoleh bahwa nilai minimum fungsi Ackley pada interval tersebut adalah -0.005456.  Nilai ini merupakan konversi dari solusi berbentuk string biner yang merupakan representasi dari titik (-0.000002 , 0.000000).</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3379</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v7i2.3379</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 7 No. 2: January 2011; 108-117</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3379/1916</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v7i2.3379.g1916</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jusmawati Massalesse</dc:rights>
</oai_dc:dc>