Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional 2^4 dan 2^5

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 2 (2018) · pp. 92–101

DOI
10.20956/jmsk.v10i2.3416
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang besar cukup sulit diterapkan pada bidang industri, dikarenakan besarnya jumlah kombinasi perlakuan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan rancangan faktorial fraksional, dimana pada rancangan ini mengurangi jumlah kombinasi perlakuan. Pada penelitian ini, digunakan rancangan faktorial fraksional dua-level untuk tiap faktornya mempunyai taraf masing-masing dua. Selain itu, untuk menentukan faktor yang signifikan diantara beberapa faktor pada rancangan faktorial fraksional akan semakin sulit jika data yang diamati tanpa pengulangan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak adanya rata-rata kuadrat error yang dapat diperoleh pada sebagian besar rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dalam penelitian ini metode lenth yang memberikan suatu analisis formal tentang bagaimana menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan.

Collaboration network of the authors

40 authors · 105 co-authorship links · 8 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Universitas Muslim Indonesia
  • Universitas Halu Oleo
  • STKIP Taman Siswa Bima
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Raupong RaupongAffiliation unknown7
Andi Kresna JayaAffiliation unknown4
Nasrah SirajangAffiliation unknown4
Erna Tri HerdianiAffiliation unknown4
Anna IslamiyatiAffiliation unknown3
Nirwan IlyasAffiliation unknown2
Nurul MagfirahAffiliation unknown2
Rahmatia ThahirAffiliation unknown2
Safaruddin SafaruddinUniversitas Muslim Indonesia2
Deby NovianiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Winda Rahayu FitrianiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Cinta MellindaUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Feni JuniatiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Muhammad Win AfganiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Heni PujiastutiSultan Ageng Tirtayasa University1
Hepsi NindiasariSultan Ageng Tirtayasa University1
Widya Nauli Amalia PuteriAffiliation unknown1
Bunga ApriliaAffiliation unknown1
Azman AzmanAffiliation unknown1
Najiha AlimatunAffiliation unknown1
Georgina Maria TinungkiAffiliation unknown1
Victor LimanAffiliation unknown1
Muhammad Jayzul UsrahAffiliation unknown1
Muhammad ZakirAffiliation unknown1
Ummi SariAffiliation unknown1
Fajar AffanAffiliation unknown1
Mayashari MayashariAffiliation unknown1
Sitti SahrimanAffiliation unknown1
Himawan HimawanAffiliation unknown1
Fitriani FitrianiAffiliation unknown1
Andi Fitri AyuAffiliation unknown1
NIKI ARISKIAffiliation unknown1
ENDY NUR CAHYANTOAffiliation unknown1
Hasruni Satya TarumaAffiliation unknown1
Nurul MuslihatAffiliation unknown1
Hasrina HasrinaAffiliation unknown1
Sunarti SunartiUniversitas Halu Oleo1
Ilyas IlyasSTKIP Taman Siswa Bima1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional 2^4 dan 2^5</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">AF, Saleh</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Anisa, Anisa</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">                  Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang besar cukup sulit diterapkan pada bidang industri, dikarenakan besarnya jumlah kombinasi perlakuan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan rancangan faktorial fraksional, dimana pada rancangan ini mengurangi jumlah kombinasi perlakuan. Pada penelitian ini, digunakan rancangan faktorial fraksional dua-level untuk tiap faktornya mempunyai taraf masing-masing dua. Selain itu, untuk menentukan faktor yang signifikan diantara beberapa faktor pada rancangan faktorial fraksional akan semakin sulit jika data yang diamati tanpa pengulangan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak adanya rata-rata kuadrat error yang dapat diperoleh pada sebagian besar rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dalam penelitian ini metode lenth yang memberikan suatu analisis formal tentang bagaimana menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3416</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i2.3416</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 2: January 2014; 92-101</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3416/1953</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i2.3416.g1953</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Saleh AF, Anisa Anisa</dc:rights>
</oai_dc:dc>