Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 2 (2018) · pp. 114–123

DOI
10.20956/jmsk.v10i2.3418
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.

Collaboration network of the authors

40 authors · 118 co-authorship links · 1 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Sekolah Tinggi Agama Islam Syubbanul Wathon Magelang
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University9
A.Muthiah Nur AngrianyAffiliation unknown4
Nirwan IlyasAffiliation unknown4
Sri Astuti ThamrinAffiliation unknown3
Siswanto SiswantoSekolah Tinggi Agama Islam Syubbanul Wathon Magelang3
Muhammad Jayzul UsrahAffiliation unknown2
Anisa KalondengAffiliation unknown2
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniAffiliation unknown2
Samsul ArifinAffiliation unknown2
Nurtiti SunusiAffiliation unknown2
Dewi Rahma EnteAffiliation unknown2
Andi Kresna JayaAffiliation unknown2
Muhammad FadilAffiliation unknown2
Nasrah SirajangAffiliation unknown2
Widya Nauli Amalia PuteriAffiliation unknown1
Bunga ApriliaAffiliation unknown1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiAffiliation unknown1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaAffiliation unknown1
La Podje TalangkoAffiliation unknown1
Vieri KoerniawanAffiliation unknown1
Andi Tenri Riski AmaliaAffiliation unknown1
AnisaAffiliation unknown1
Novilia JaoAffiliation unknown1
Ainun Utari BudistiharahAffiliation unknown1
Mamik UtamiAffiliation unknown1
Sitti SahrimanAffiliation unknown1
Fitri AnnisaAffiliation unknown1
Fitri FitriAffiliation unknown1
Hajratul Ashwad KAffiliation unknown1
Andi Ummi Melin Aicha AichaAffiliation unknown1
Asnidar AsnidarAffiliation unknown1
Nurul HikmahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Fauziah NurhidayahAffiliation unknown1
Anni Ivoni ParapaAffiliation unknown1
Andi M Alfin BasoAffiliation unknown1
A. Elisha WulandariAffiliation unknown1
Belia Nurul FajriAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Nurmiati Nurdin, Nurmiati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Islamiyati, Anna</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en"> Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point  yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3418</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i2.3418</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 2: January 2014; 114-123</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3418/1955</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i2.3418.g1955</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Nurmiati Nurmiati Nurdin, Raupong Raupong, Anna Islamiyati</dc:rights>
</oai_dc:dc>