Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 14 No. 1 (2018) · pp. 61–68

DOI
10.20956/jmsk.v14i1.3539
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-11
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang terutama dalam pengenalan pola. Kemampuan JST untuk mentolerir perbedaan antara data pelatihan dan data yang akan diolah diharapkan dapat diaplikasikan untuk mengenali pola karakter yang ada pada lembar formulir nilai matakuliah. Pemrosesan awal citra blanko dibutuhkan sebelum menggunakan JST, pemrosesan yang digunakan adalah traceholding, noise eliminator, thinning, segmentasi dan normalisasi karakter. Hasil penelitian menunjukkan penggunakaan128 node layer tersembunyi pada JST memberikan hasil terbaik dimana 4 buah formulir nilai dapat dikenali dengan baik tanpa kesalahan. Kesalahan pengenalan yang ada masih dapat dihilangkan dengan menambahkan data pembelajaran pada sistem.

Collaboration network of the authors

40 authors · 110 co-authorship links · 16 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Mathla'ul Anwar Banten
  • Hasanuddin University
  • Universitas Buddhi Dharma
  • Universitas Gadjah Mada
  • Universiti Muhammadiyah Malaysia
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo6
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo5
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo4
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo4
Gunawan GunawanUniversitas Halu Oleo2
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo2
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo2
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo2
Nurmaladewi NurmaladewiUniversitas Halu Oleo2
Dian Safitri DurukaUniversitas Halu Oleo1
Ferdinand Murni HamunduUniversitas Halu Oleo1
Muhammad RialUniversitas Halu Oleo1
Laode SaidiUniversitas Halu Oleo1
Juliarni PogasangUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo1
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo1
Ilham Julian EfendiUniversitas Halu Oleo1
WindaAffiliation unknown1
Achirul Slamet SugiartoAffiliation unknown1
La Ode SaidiAffiliation unknown1
Ferdinand Murni HamunduAffiliation unknown1
Wasda Bil HusnaAffiliation unknown1
Herdi BudimanAffiliation unknown1
Reza PulunganUniversitas Gadjah Mada1
Aditiya HermawanUniversitas Buddhi Dharma1
Edy EdyUniversitas Buddhi Dharma1
Ika MeikaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Nenden Suciyati SartikaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Asep SujanaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Jarinah JarinahUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Zaenal HakimUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Ika Safitri WindiartiUniversiti Muhammadiyah Malaysia1
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo1
Nurfanny La BennyAffiliation unknown1
Andi Tenri Puttiri UtariAffiliation unknown1
Fadlin ArsinAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Surimi, La</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hendra, Hendra</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Diaraya, Diaraya</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan  dalam berbagai bidang terutama dalam pengenalan pola. Kemampuan JST untuk mentolerir perbedaan antara data pelatihan dan data yang akan diolah diharapkan dapat diaplikasikan untuk mengenali pola karakter yang ada pada lembar formulir nilai matakuliah. Pemrosesan awal citra blanko dibutuhkan sebelum menggunakan JST, pemrosesan yang digunakan adalah traceholding, noise eliminator, thinning, segmentasi dan normalisasi karakter. Hasil penelitian menunjukkan penggunakaan128  node layer tersembunyi pada JST memberikan hasil terbaik dimana 4 buah formulir nilai dapat dikenali dengan baik tanpa kesalahan. Kesalahan pengenalan yang ada masih dapat dihilangkan dengan menambahkan data pembelajaran pada sistem.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-11</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3539</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v14i1.3539</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017; 61-68</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3539/2103</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v14i1.3539.g2103</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 La Surimi, Hendra Hendra, Diaraya Diaraya</dc:rights>
</oai_dc:dc>