Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Model B-Spline dalam Menaksir Kurva Regresi Nonparametrik

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 6 No. 1 (2018) · pp. 29–43

DOI
10.20956/jmsk.v6i1.4091
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-05-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Penaksir B-Spline adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir kurva regresi nonparametrik. Model B-Spline dengan titik knots digunakan untuk menyelesaikan kelemahan model spline pada saat orde yang tinggi, titik knot yang banyak atau knots yang terlalu dekat yang akan membentuk matriks dalam perhitungan yang hampir singular sehingga persamaan normal sulit diselesaikan. Metode yang digunakan dalam menaksir parameter B-Spline adalah Metode Kuadrat Terkecil (Ordinary Least Square) yang didefinisikan secara rekursif. Aplikasi B-Spline yang diberikan adalah ratio berat dan tinggi badan bayi setiap bulan. Hasil yang diperoleh adalah B-Spline linier dengan menggunakan satu titik knot merupakan model yang terbaik untuk data tersebut dalam menjelaskan pengaruh umur terhadap ratio berat dan tinggi badan bayi, kriteria pemilihan model terbaik yaitu R2 (Koefisien Determinasi) dan MSE (Means Square Error).

Collaboration network of the authors

35 authors · 96 co-authorship links · 1 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • STKIP Taman Siswa Bima
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University6
Anna IslamiyatiAffiliation unknown5
A.Muthiah Nur AngrianyAffiliation unknown4
Nirwan IlyasAffiliation unknown3
Siswanto SiswantoAffiliation unknown2
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniAffiliation unknown1
Samsul ArifinAffiliation unknown1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiAffiliation unknown1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaAffiliation unknown1
La Podje TalangkoAffiliation unknown1
Vieri KoerniawanAffiliation unknown1
Nurtiti SunusiAffiliation unknown1
Dewi Rahma EnteAffiliation unknown1
Andi Kresna JayaAffiliation unknown1
Andi Tenri Riski AmaliaAffiliation unknown1
Sitti SahrimanAffiliation unknown1
Fitri AnnisaAffiliation unknown1
Muhammad FadilAffiliation unknown1
Asnidar AsnidarAffiliation unknown1
Nurul HikmahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Nasrah SirajangAffiliation unknown1
Fauziah NurhidayahAffiliation unknown1
Anni Ivoni ParapaAffiliation unknown1
Bambang Widjanarko OtokAffiliation unknown1
M. Sjahid AkbarAffiliation unknown1
Nurmiati Nurmiati NurdinAffiliation unknown1
Saleh AFAffiliation unknown1
Hasruni Satya TarumaAffiliation unknown1
Try Widyaiswara HairilAffiliation unknown1
Hasrina HasrinaAffiliation unknown1
Ilyas IlyasSTKIP Taman Siswa Bima1
Georgina Maria TinungkiAffiliation unknown1
Nur Aminah AhmadAffiliation unknown1
Andi Atirah ArumtiwiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Model B-Spline dalam Menaksir Kurva Regresi Nonparametrik</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Penaksir B-Spline adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir kurva regresi nonparametrik. Model B-Spline dengan titik knots digunakan untuk menyelesaikan kelemahan model spline pada saat orde yang tinggi, titik knot yang banyak atau  knots yang terlalu dekat yang akan membentuk matriks dalam perhitungan yang hampir singular sehingga persamaan normal sulit diselesaikan. Metode yang digunakan dalam menaksir parameter B-Spline adalah Metode Kuadrat Terkecil (Ordinary Least Square) yang didefinisikan secara rekursif. Aplikasi B-Spline yang diberikan adalah ratio berat dan tinggi badan bayi setiap bulan. Hasil yang diperoleh adalah B-Spline linier dengan menggunakan satu titik knot merupakan model yang terbaik untuk data tersebut dalam menjelaskan pengaruh umur terhadap ratio berat dan tinggi badan bayi, kriteria pemilihan model terbaik yaitu R2 (Koefisien Determinasi) dan MSE (Means Square Error).</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-05-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/4091</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v6i1.4091</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009; 29-43</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/4091/2349</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v6i1.4091.g2349</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>