Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal

Tuberculosis Modeling in East Java Based on Geographically Weighted Regression Approach

Pemodelan Penderita Tuberkulosis di Jawa Timur Berdasarkan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 19 No. 1 (2022) · pp. 19–32

DOI
10.20956/j.v19i1.21262
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2022-09-07
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

English

Tuberculosis is the 13th trigger of death causes around the world. Even after Covid-19, tuberculosis ranks 2nd as a contagious killer disease. In 2020, Indonesia ranks 2nd out of 8 countries with the highest contributor to tuberculosis sufferers after India. East Java Province is the region with the largest number of tuberculosis cases in order of 8. Tuberculosis cases in East Java in 2020 have decreased, but when viewed from the success rate of treatment of tuberculosis cases per district/city in East Java, it was found that 53% still did not meet the target of 90%. According to (World Health Organization), gender affects the occurrence of tuberculosis disease, where men are more susceptible than women. In finding treatment for all tuberculosis incidents in East Java, the highest patient was male. This study was conducted to model tuberculosis in men in the East Java area. The results of the study prove that the modeling of male tuberculosis in East Java used linear regression and GWR (Geographically Weighted Regression) obtained the best model was GWR with Fixed Gaussian Kernel weighting, CV value of 5.68, and R2 86.47%. Variables that have a significant effect on male tuberculosis in East Java are BCG immunization for male infants, public places meeting health requirements, youth who smoke tobacco every day, sex ratio, and households with access to proper sanitation facilities.

Indonesian

Penyakit tuberkulosis merupakan salah satu penyakit pemicu kematian urutan ke-13 di dunia. Bahkan setelah Covid-19, penyakit tuberkulosis menempati urutan ke-2 sebagai penyakit pembunuh menular. Pada tahun 2020 Indonesia menduduki urutan ke-2 dari 8 negara di dunia sebagai penyumbang terbesar penderita tuberkulosis setelah India. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu wilayah dengan kasus tuberculosis tertinggi urutan 8. Kasus tuberkulosis di Jawa Timur tahun 2020 mengalami penurunan, namun jika dilihat dari angka keberhasilan pengobatan kasus tuberkulosis per kabupaten/kota di Jawa Timur ditemukan sebanyak 53% masih belum memenuhi dari target 90%. Menurut WHO, jenis kelamin berpengaruh pada terjadinya penyakit tuberkulosis, yang mana laki-laki lebih rentan daripada perempuan. Dalam penemuan pengobatan semua insiden tuberkulosis di Jawa Timur penderita tertinggi di duduki oleh jenis kelamin kelamin laki-laki. Penelitian ini dilakukan untuk memodelkan tuberkulosis pada laki-laki di wilayah Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dalam pemodelan tuberkulosis laki-laki di wilayah Jawa Timur menggunakan regresi linier dan GWR diperoleh model terbaik adalah GWR dengan pembobotan Fixed Gaussian Kernel, nilai CV sebesar 5,68 dan R2 sebesar 86,47%. Variabel yang memiliki pengaruh signifikan pada tuberkulosis laki-laki di Jawa Timur adalah imunisasi BCG pada bayi laki-laki, TTU memenuhi syarat kesehatan, pemuda yang setiap hari merokok tembakau, rasio jenis kelamin, dan rumah tangga dengan akses fasilitas sanitasi yang layak.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 112 co-authorship links · 3 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Airlangga
  • Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Suliyanto SuliyantoUniversitas Airlangga4
Rien RecyliaUniversitas Airlangga4
Berliani LarasatiUniversitas Airlangga2
Juan Krisfigo PrasetyoUniversitas Airlangga2
Bagas Shata PratamaUniversitas Airlangga2
Dita AmeliaUniversitas Airlangga2
Weni NovandariAffiliation unknown2
Belindha Ayu ArdhaniUniversitas Airlangga2
Atikah FaizaUniversitas Airlangga2
Nina AuliyahUniversitas Airlangga2
Alfi Nur NitasariUniversitas Airlangga2
Salma Bethari Andjani SumartoUniversitas Airlangga2
Toha SaifudinAffiliation unknown2
Nia SaurinaUniversitas Wijaya Kusuma Surabaya1
Riries RulaningtyasUniversitas Airlangga1
Aryati AryatiUniversitas Airlangga1
Rizky Ismaul Uyun HidayatUniversitas Airlangga1
Mutiara AisharezkaUniversitas Airlangga1
Naufal Ramadhan Al Akhwal SiregarUniversitas Airlangga1
Muhammad Fikry Al FariziUniversitas Airlangga1
Muhammad Hilmi FibryanUniversitas Airlangga1
Zidni Ilmatun NurrohmahUniversitas Airlangga1
Laili PuspasariUniversitas Airlangga1
Alda Fuadiyah SuryonoUniversitas Airlangga1
Fatiha Nadia SalsabilaUniversitas Airlangga1
Mubadi'ul FitrianiUniversitas Airlangga1
Azizatul KholidiyahUniversitas Airlangga1
Fildzah Tri Januar ArianiUniversitas Airlangga1
Andini Sa’idahUniversitas Airlangga1
Nurin FaizunUniversitas Airlangga1
Kezia Eunike DarmawanUniversitas Airlangga1
Marfa Audilla FitriUniversitas Airlangga1
Muhammad Althof JuniarUniversitas Airlangga1
Azzahra FaniaUniversitas Airlangga1
Diana UlyaUniversitas Airlangga1
Rico RamadhanUniversitas Airlangga1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Tuberculosis Modeling in East Java Based on Geographically Weighted Regression Approach </dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">Pemodelan Penderita Tuberkulosis di Jawa Timur Berdasarkan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) </dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Ningrum, Diah Puspita</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Saifudin, Toha </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Suliyanto, Suliyanto</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Chamidah, Nur </dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Tuberculosis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en"> Linear Regression</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Geographically Weighted Regression</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Tuberculosis is the 13th trigger of death causes around the world. Even after Covid-19, tuberculosis ranks 2nd as a contagious killer disease. In 2020, Indonesia ranks 2nd out of 8 countries with the highest contributor to tuberculosis sufferers after India. East Java Province is the region with the largest number of tuberculosis cases in order of 8. Tuberculosis cases in East Java in 2020 have decreased, but when viewed from the success rate of treatment of tuberculosis cases per district/city in East Java, it was found that 53% still did not meet the target of 90%. According to (World Health Organization), gender affects the occurrence of tuberculosis disease, where men are more susceptible than women. In finding treatment for all tuberculosis incidents in East Java, the highest patient was male. This study was conducted to model tuberculosis in men in the East Java area. The results of the study prove that the modeling of male tuberculosis in East Java used linear regression and GWR  (Geographically Weighted Regression) obtained the best model was GWR with Fixed Gaussian Kernel weighting, CV value of 5.68, and R2 86.47%. Variables that have a significant effect on male tuberculosis in East Java are BCG immunization for male infants, public places meeting health requirements, youth who smoke tobacco every day, sex ratio, and households with access to proper sanitation facilities.
 
 
 </dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Penyakit tuberkulosis merupakan salah satu penyakit pemicu kematian urutan ke-13 di dunia. Bahkan setelah Covid-19, penyakit tuberkulosis menempati urutan ke-2 sebagai penyakit pembunuh menular. Pada tahun 2020 Indonesia menduduki urutan ke-2 dari 8 negara di dunia sebagai &amp;nbsp;penyumbang terbesar penderita tuberkulosis setelah India. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu wilayah dengan kasus tuberculosis tertinggi urutan 8. Kasus tuberkulosis di Jawa Timur tahun 2020 mengalami penurunan, namun jika dilihat dari angka keberhasilan pengobatan kasus tuberkulosis per kabupaten/kota di Jawa Timur ditemukan sebanyak 53% masih belum memenuhi dari target 90%. Menurut WHO, jenis kelamin berpengaruh pada terjadinya penyakit&amp;nbsp; tuberkulosis, yang mana laki-laki lebih rentan daripada perempuan. Dalam penemuan pengobatan semua insiden tuberkulosis di Jawa Timur penderita tertinggi di duduki oleh jenis kelamin kelamin laki-laki. Penelitian ini dilakukan untuk memodelkan tuberkulosis pada laki-laki di wilayah Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dalam pemodelan tuberkulosis laki-laki di wilayah Jawa Timur menggunakan regresi linier dan GWR diperoleh model terbaik adalah GWR dengan pembobotan Fixed Gaussian Kernel, nilai CV sebesar 5,68 dan R2 sebesar 86,47%. Variabel yang memiliki pengaruh signifikan pada tuberkulosis laki-laki di Jawa Timur adalah imunisasi BCG pada bayi laki-laki, TTU memenuhi syarat kesehatan, pemuda yang setiap hari merokok tembakau , rasio jenis kelamin, dan rumah tangga dengan akses fasilitas sanitasi yang layak.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2022-09-07</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/21262</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/j.v19i1.21262</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022; 19-32</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/21262/8606</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v19i1.21262.g8606</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2022 Author and publisher</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>