Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal

Bali’s Sub-Districts Grouping Using The Village Development Index (IPD) In 2022 With Discriminant Analysis

Pengelompokan Kecamatan di Provinsi Bali Berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) Tahun 2022 dengan Analisis Diskriminan

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 20 No. 3 (2024) · pp. 513–524

DOI
10.20956/j.v20i3.32662
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2024-05-15
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

English

One of the key achievements in national development is the success in building villages as the smallest administrative units because that is starting point for the development of an economy within the community. Therefore, it is crucial for the government to conduct mapping for development to enhance the quality of the population and the respective regions. The purpose of this research is to categorize several districts in Province of Bali into specific statues based on Village Development Index using discriminant analysis method. The result of this research indicates a high classification rate of 92.857% for the discriminant model formed. This suggests that almost all districts in both categories have been classified into groups that align with the original data.

Indonesian

Salah satu faktor capaian dalam pembangunan nasional adalah keberhasilan dalam membangun desa sebagai unit administrasi pemerintahan terkecil karena disitulah titik awal berkembangnya suatu perekonomian dalam masyarakat. Maka dari itu, sangat penting bagi pemerintah untuk melakukan pemetaan pengembangan pembangunan sehingga dapat meningkatkan kualitas penduduk serta wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan beberapa kecamatan yang ada di Provinsi Bali ke dalam status tertentu berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) dengan analisis diskriminan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa besarnya Tingkat klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,9% untuk kategori mandiri dan 88,2% untuk kategori maju. Hal ini menunjukkan jika hampir seluruh kecamatan pada kedua kategori tersebut telah diklasifikasikan pada grup yang sesuai dengan data awal.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 147 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Airlangga
  • Universitas Islam Madura
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Ardi KurniawanUniversitas Airlangga6
Suliyanto SuliyantoUniversitas Airlangga5
Elly PusporaniUniversitas Airlangga4
Nur ChamidahUniversitas Airlangga3
Tentri Ryan RahmanitaUniversitas Airlangga3
Najwa Khoir AldawiyahUniversitas Airlangga3
Suliyanto SuliyantoUniversitas Airlangga2
Anisah Nabilah GhasaniUniversitas Airlangga2
Eko Fajar CahyonoAffiliation unknown2
Ni Wayan Widya Septia SariUniversitas Airlangga2
Ahmad Wahyu FirmandaUniversitas Airlangga2
Doni Muhammad FauziUniversitas Airlangga2
Zalfaa Nur AmaliaUniversitas Airlangga1
Rosyida Widadina UlyaUniversitas Airlangga1
Disty Ridha HastutiUniversitas Airlangga1
Adma Novita SariAffiliation unknown1
Pressylia Aluisina Putri WidyanggaAffiliation unknown1
M. Suma Firman RomadhoniAffiliation unknown1
Bima Sakti Putra YusufAffiliation unknown1
Faisol FaisolUniversitas Islam Madura1
Putri UkhrowiUniversitas Islam Madura1
Ira YudistiraUniversitas Islam Madura1
Kuzairi KuzairiUniversitas Islam Madura1
Berliani LarasatiUniversitas Airlangga1
Qumadha Zaenal AbidinAffiliation unknown1
Juan Krisfigo PrasetyoUniversitas Airlangga1
Alma Khalisa RahmaUniversitas Airlangga1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Bali’s Sub-Districts Grouping Using The Village Development Index (IPD) In 2022 With Discriminant Analysis</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">Pengelompokan Kecamatan di Provinsi Bali Berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) Tahun 2022 dengan Analisis Diskriminan</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Ramadhani, Azzah Nazhifa Wina </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ramadhanti, Aulia </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Arrofah, Aini Divayanti </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Saputra, M. Nabil </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Amelia, Dita </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Mardianto, M. Fariz Fadillah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ana, Elly </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Azzah Nazhifa Wina Ramadhani</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Aulia Ramadhanti</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Aini Divayanti Arrofah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">M. Nabil Saputra</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Dita Amelia</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">M. Fariz Fadillah Mardianto</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Elly Ana</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">IPD</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Village Development Index</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Discriminant Analysis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Group Analysis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Indeks Desa Membangun</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Analisis Diskriminan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Analisis Kelompok</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">One of the key achievements in national development is the success in building villages as the smallest administrative units because that is starting point for the development of an economy within the community. Therefore, it is crucial for the government to conduct mapping for development to enhance the quality of the population and the respective regions. The purpose of this research is to categorize several districts in Province of Bali into specific statues based on Village Development Index using discriminant analysis method. The result of this research indicates a high classification rate of 92.857% for the discriminant model formed. This suggests that almost all districts in both categories have been classified into groups that align with the original data.
 </dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Salah satu faktor capaian dalam pembangunan nasional adalah keberhasilan dalam membangun desa sebagai unit administrasi pemerintahan terkecil karena disitulah titik awal berkembangnya suatu perekonomian dalam masyarakat. Maka dari itu, sangat penting bagi pemerintah untuk melakukan pemetaan pengembangan pembangunan sehingga dapat meningkatkan kualitas penduduk serta wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan beberapa kecamatan yang ada di Provinsi Bali ke dalam status tertentu berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) dengan analisis diskriminan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa besarnya Tingkat klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,9% untuk kategori mandiri dan 88,2% untuk kategori maju. Hal ini menunjukkan jika hampir seluruh kecamatan pada kedua kategori tersebut telah diklasifikasikan pada grup yang sesuai dengan data awal.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2024-05-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/32662</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/j.v20i3.32662</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024; 513-524</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/32662/11489</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v20i3.32662.g11489</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Author and publisher</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>