Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal

Doctor and Nurse Scheduling in Emergency Room Using Firefly Algorithm

Penjadwalan Dokter dan Perawat IGD Menggunakan Algoritma Kunang-Kunang

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 21 No. 1 (2024) · pp. 243–254

DOI
10.20956/j.v21i1.36294
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2024-09-15
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

English

The Emergency Room (ER) is a part of the hospital responsible for providing initial treatment to patients with life-threatening conditions. The operational hours of the ER follow the schedule set by the hospital. ER must be ready to serve emergency patients 24 hours a day and 7 days a week. Therefore, the scheduling of doctors and nurses in the ER needs to be well-managed to enhance the efficiency of doctors and nurses in responding emergency patients quickly and effectively. In this study, the problem of doctors and nurses scheduling in the ER is solved using the Firefly Algorithm, in which doctors and nurses represented as fireflies. This algorithm is chosen since its ability to find optimal solutions for complex optimization problems. In this research, doctors and nurses can submit schedule requests to improve job satisfaction. The optimization model is constructed by a number of constraints including the availability of doctors and nurses, schedule requests, and the operational needs of the ER. The Firefly Algorithm is applied to find the optimal solution for the model. Simulation results show that this algorithm can produce an optimal schedule, in which 70.6% of doctors' schedule requests and 98.2% of nurses' schedule requests are being fulfilled.

Indonesian

Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan bagian dari rumah sakit yang bertanggung jawab untuk memberikan penanganan awal kepada pasien dengan kondisi yang mengancam nyawa. Jam operasional IGD mengikuti jadwal yang telah ditetapkan oleh rumah sakit, mengingat IGD harus siap melayani pasien darurat 24 jam sehari dan 7 hari seminggu. Oleh karena itu, penjadwalan dokter dan perawat di IGD perlu dikelola dengan baik untuk meningkatkan efisiensi dokter dan perawat dalam merespons pasien darurat secara cepat dan efektif. Penelitian ini menyelesaikan masalah penjadwalan dokter dan perawat di IGD menggunakan Algoritma Kunang-Kunang di mana dokter dan perawat direpresentasikan sebagai kunang-kunang. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mencari solusi optimal untuk masalah optimasi yang kompleks. Dokter dan perawat dapat mengajukan request jadwal kerja yang bertujuan untuk meningkatkan kepuasan kerja dokter dan perawat. Model optimisasi penjadwalan dibangun dengan sejumlah kendala terkait ketersediaan dokter dan perawat, request jadwal, dan kebutuhan operasional IGD. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan jadwal yang optimal dengan request jadwal yang terpenuhi untuk dokter adalah 70.6% dan untuk perawat 98.2%.

Keywords

Collaboration network of the authors

15 authors · 36 co-authorship links · 1 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Indonesia University of Education
  • Bandung Institute of Technology
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Cece KustiawanIndonesia University of Education1
Siti Nur FatimahIndonesia University of Education1
Dasep DasepIndonesia University of Education1
Encum SumiatyIndonesia University of Education1
Sofihara Al HazmyIndonesia University of Education1
Novriana SumartiBandung Institute of Technology1
Edy SoewonoAffiliation unknown1
Rieske HadiantiAffiliation unknown1
Saladin UttunggadewaAffiliation unknown1
Kuntjoro A. SidartoAffiliation unknown1
Hendra GunawanAffiliation unknown1
Wono Setya BudhiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Doctor and Nurse Scheduling in Emergency Room Using Firefly Algorithm</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">Penjadwalan Dokter dan Perawat IGD Menggunakan Algoritma Kunang-Kunang</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Khoiriyyah, Hulliyatul</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Novianingsih, Khusnul </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Masta, Al Azhary Masta</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Scheduling</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Firefly Algorithm</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Optimal</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Optimization</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en"> Request</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">The Emergency Room (ER) is a part of the hospital responsible for providing initial treatment to patients with life-threatening conditions. The operational hours of the ER follow the schedule set by the hospital. ER must be ready to serve emergency patients 24 hours a day and 7 days a week. Therefore, the scheduling of doctors and nurses in the ER needs to be well-managed to enhance the efficiency of doctors and nurses in responding emergency patients quickly and effectively.
In this study, the problem of doctors and nurses scheduling in the ER is solved using the Firefly Algorithm, in which doctors and nurses represented as fireflies. This algorithm is chosen since its ability to find optimal solutions for complex optimization problems. In this research, doctors and nurses can submit schedule requests to improve job satisfaction. The optimization model is constructed by a number of constraints including the availability of doctors and nurses, schedule requests, and the operational needs of the ER. The Firefly Algorithm is applied to find the optimal solution for the model. Simulation results show that this algorithm can produce an optimal schedule, in which 70.6% of doctors' schedule requests and 98.2% of nurses' schedule requests are being fulfilled.
 
 
 
 
 
 
 </dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan bagian dari rumah sakit yang bertanggung jawab untuk memberikan penanganan awal kepada pasien dengan kondisi yang mengancam nyawa. Jam operasional IGD mengikuti jadwal yang telah ditetapkan oleh rumah sakit, mengingat IGD harus siap melayani pasien darurat 24 jam sehari dan 7 hari seminggu. Oleh karena itu, penjadwalan dokter dan perawat di IGD perlu dikelola dengan baik untuk meningkatkan efisiensi dokter dan perawat dalam merespons pasien darurat secara cepat dan efektif.
Penelitian ini menyelesaikan masalah penjadwalan dokter dan perawat di IGD menggunakan Algoritma Kunang-Kunang di mana dokter dan perawat direpresentasikan sebagai kunang-kunang. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mencari solusi optimal untuk masalah optimasi yang kompleks. Dokter dan perawat dapat mengajukan request jadwal kerja yang bertujuan untuk meningkatkan kepuasan kerja dokter dan perawat. Model optimisasi penjadwalan dibangun dengan sejumlah kendala terkait ketersediaan dokter dan perawat, request jadwal, dan kebutuhan operasional IGD. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan jadwal yang optimal dengan request jadwal yang terpenuhi untuk dokter adalah 70.6% dan untuk perawat 98.2%.
&amp;nbsp;
&amp;nbsp;</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2024-09-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/36294</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/j.v21i1.36294</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024; 243-254</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/36294/12012</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v21i1.36294.g12012</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>