Journal
Implementasi K3 dengan HIRADC di Wastewater Treatment Plant PT Kawasan Industri Gresik
HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) · Vol. 9 No. 1 (2026) · pp. 72–80
- ISSN
- 2541-5603, 2541-5581
- Published
- 2026-10-21
- Publisher
- Universitas Negeri Semarang
- Language
- eng
Abstract
Pemahaman akan potensi kecelakaan kerja di PT Kawasan Industri Gresik (KIG) menjadi landasan utama dalam menciptakan lingkungan kerja aman dan sehat. Manajemen risiko, khususnya dalam Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), memainkan peran vital dalam menjaga kesejahteraan dan produktivitas pekerja di PT KIG. Manajemen risiko yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode HIRADC. Metode HIRADC merupakan proses mengidentifikasi bahaya, menilai dan mengendalikan risiko serta menilai peluang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya, melakukan penilaian risiko terhadap potensi bahaya yang mungkin terjadi, dan membuat upaya pengendalan untuk mengurangi tingkat risiko bahaya pada area WWTP PT KIG. Penelitian ini bersifat penelitian kualitatif dengan pendekatan analisis bahaya dan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasional. Objek penelitian ini berlokasi pada wastewater treatment plant (WWTP) PT Kawasan Industri Gresik (KIG) yang memiliki cakupan 17 jenis pekerjaan. Didapatkan hasil 14 risiko dengan tingkat risiko high, 52 risiko dengan tingkat risiko medium dan 9 risiko dengan tingkat risiko low dengan persentase tingkat risiko low 12%, tingkat risiko medium 69% dan tingkat risiko high 19%.
Keywords
Collaboration network of the authors
7 authors · 21 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Universitas Jember
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.