Journal
Hubungan BMI terhadap Penilaian Osteoarthritis Genu Berdasarkan Kriteria Kellgren–Lawrence Di RSU Nurussyifa Kudus dan RS Mitra Bangsa Pati
Indonesian Journal of Public Health and Nutrition · Vol. 5 No. 1 (2025) · pp. 85–92
- ISSN
- 2776-9968, 2798-4265
- Published
- 2025-08-04
- Publisher
- Universitas Negeri Semarang
- Language
- eng
Abstract
Latar Belakang: Osteoartritis menimbulkan nyeri dan ketidakmampuan pada pasien, mengganggu kegiatan sehari-hari, serta berdampak serius pada aspek sosial ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk hubungan BMI terhadap penilaian osteoarthritis genu berdasarkan kriteria Kellgren–Lawrence. Metode: Penelitian ini merupakan jenis penelitian Cohort retrospektif dengan pendekatan yang menggabungkan unsur kualitatif dan kuantitatif dalam analisis data, dilakukan di RSU Nurussyifa Kudus dan RS Mitra Bangsa Pati dengan rentang sampel Mei- Juli 2025. Subjek penelitian adalah 72 pasien dengan osteoarthritis di poli rawat jalan Orthopaedi dan Interna yang dirawat di RSU Nurussyifa Kudus dan RS Mitra Bangsa Pati dengan Teknik pengambilan sample menggunakan metode purposive sampling dengan data primer meliputi usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, hasil X-Ray, dan terapi. Pasien yang tidak memberikan izin untuk diambil sebagai sampel penelitian dikecualikan dari penelitian. Variabel penelitian meliputi BMI dan osteoarthritis genu berdasarkan kriteria Kellgren–Lawrence. Instrumen penelitian yang digunakan adalah melalui observasi dan studi kasus dengan pengambilan data dari rekam medis dan wawancara dengan hasil data yang berisi umur, jenis kelamin, kriteria VAS, kategori BMI dan penilaian osteoarthritis genu berdasarkan kriteria Kellgren–Lawrence. Data dikumpulkan melalui rekam medis dan wawancara. Data yang sudah terkumpul akan dianalisis secara univariat menggunakan uji fisher. Hasil: Di antara 72 subjek, sebanyak 51 subjek (70.8 %) perempuan, dan 21 subjek (29.2 %) laki-laki dengan rentang umur terbanyak 55 – 64 tahun sebanyak 35 subjek (48.6 %), BMI paling banyak dengan obesitas 1 sejumlah 36 subjek (50.0 %), kriteria VAS paling banyak dengan nyeri sedang 36 subjek (50 %) dan 40 subjek (55.6 %) dengan dengan penilaian osteoarthritis genu berdasarkan kriteria Kellgren-Lawrence. Uji fisher menunjukkan tidak ada hubungan yang bermakna antara BMI dengan penilaian osteoarthritis genu dengan nilai p 0.698 (p>0,05). Kesimpulan: Penelitian ini tidak ada hubungan antara BMI dengan penilaian osteoartritis genu berdasarkan kriteria Kellgren–Lawrence di RSU Nurussyifa Kudus dan RS Mitra Bangsa Pati.
Keywords
Collaboration network of the authors
23 authors · 75 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- State University of Semarang
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Zulfa Ayuningsih | Affiliation unknown | 2 |
| Qonita Nur Qolby | Affiliation unknown | 1 |
| Irfani Kurniawan | Affiliation unknown | 1 |
| Moudy Putri Perdana | Affiliation unknown | 1 |
| Arum Siwiendrayanti | State University of Semarang | 1 |
| Yuni Wijayanti | Affiliation unknown | 1 |
| Adinda Mayhana Pramesti | Affiliation unknown | 1 |
| Fifti Istiklaili | Affiliation unknown | 1 |
| Tri Prapto Kurniawan | Affiliation unknown | 1 |
| Agus Sapta Eka Waluya | Affiliation unknown | 1 |
| Diyan Argani Kusumaningtyas | Affiliation unknown | 1 |
| Eko Farida | Affiliation unknown | 1 |
| Kartika Dian Pertiwi | Affiliation unknown | 1 |
| Ismi Elya Wirdati | Affiliation unknown | 1 |
| Cong Yoke Ming | Affiliation unknown | 1 |
| Evi Widowati | Affiliation unknown | 1 |
| Anik Setyo Wahyuningsih | Affiliation unknown | 1 |
| Ummi Nur Laila Sulistyani | Affiliation unknown | 1 |
| Risa Anggita Putri | Affiliation unknown | 1 |
| Hanif Satria Febriananda | Affiliation unknown | 1 |
| Fitra Aulia Rahma | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.