Open access Journal
Kadar Β-Karoten, Serat, Protein, Dan Sifat Organoleptik Snack Bar Labu Kuning Dan Kacang Merah Sebagai Makanan Selingan Bagi Pasien Diabetes Melitus Tipe 2
Indonesian Journal of Public Health and Nutrition · Vol. 1 No. 3 (2021) · pp. 563–570
- ISSN
- 2776-9968, 2798-4265
- Published
- 2021-12-30
- Publisher
- Center for Public Health Nutrition Studies, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
- Language
- eng
Abstract
Prevalensi Diabetes Melitus di Indonesia pada tahun 2018 cenderung mengalami kenaikan yaitu sebesar 2 %. Terapi diet yang dianjurkan adalah 3J yaitu tepat jenis, jumlah, dan jadwal. Makanan tinggi serat dan beta-karoten dibutuhkan untuk pasien diabetes melitus tipe 2 agar darah tetap stabil dan mencegah stres oksidatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kadar beta-karoten, serat kasar, protein, dan sifat organoleptik snack bar labu kuning dan kacang merah dalam beberapa formulasi. Desain penelitian studi eksperimental dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Metode penelitian menggunakan uji hedonik untuk mengetahui sifat organoleptik dan uji laboratorium untuk uji beta-karoten, serat kasar, dan protein. Teknik analisis data menggunakan Uji Kruskal Wallis untuk sifat organoleptik, dan beta karoten serta uji One Way ANOVA untuk serat dan protein. Hasil uji beta karoten menunjukkan nilai rata-rata 30,541 mg/100 g (p=0,007), serat kasar menunjukkan nilai rata-rata 16,969 g (p=0,002), protein dengan nilai rata-rata 9,998 g (p=0,000). Hasill uji organoleptik hedonik yang paling disukai pada aspek warna adalah F1 dan F3, aspek rasa dan aroma dengan F2, dan aspek tekstur dengan F3. Snack bar dengan sifat organoleptik secara keseluruhan (warna, rasa, aroma, tekstur) yang paling disukai panelis dan uji kandungan gizi terbaik adalah snack bar F2 (70% labu kuning: 30% kacang merah) memiliki kadar beta-karoten 9,162 mg, serat 4,5 g, dan protein 3 g per saji (30 gram).
Collaboration network of the authors
35 authors · 107 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Institut Teknologi Kalimantan
- Universiti Teknologi MARA
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Widya Hary Cahyati | Affiliation unknown | 2 |
| Siti Wahyuningsih | Affiliation unknown | 2 |
| Wiranto Wiranto | Affiliation unknown | 1 |
| Sri Wahyu Nurkhofifah | Affiliation unknown | 1 |
| Aldias Bahatmaka | Affiliation unknown | 1 |
| Annisa WH | Affiliation unknown | 1 |
| Cahya Pramesti | Affiliation unknown | 1 |
| Sulis Tiawati | Affiliation unknown | 1 |
| Siti Nur Rahma | Affiliation unknown | 1 |
| Amelia Fitra Khasanah | Affiliation unknown | 1 |
| Tri Nurharsono | Affiliation unknown | 1 |
| Cahyo Yuwono | Affiliation unknown | 1 |
| Adi S | Affiliation unknown | 1 |
| Hilmy Aliriad | Affiliation unknown | 1 |
| Sri Indah Ihsani | Affiliation unknown | 1 |
| Made Bang Redy Utama | Affiliation unknown | 1 |
| Desty Ervira Puspaningtyas | Affiliation unknown | 1 |
| Syifa Aeni | Affiliation unknown | 1 |
| Isra Iyyah | Affiliation unknown | 1 |
| Desi Lestari Wulandari | Affiliation unknown | 1 |
| Kartika Nugraheni | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Alfiana Ainun Nisa | Affiliation unknown | 1 |
| Refani Alycia Kusuma | Affiliation unknown | 1 |
| Alia Azmi | Universiti Teknologi MARA | 1 |
| Azliyana Azizan | Affiliation unknown | 1 |
| Sri Ratna Rahayu | Affiliation unknown | 1 |
| Aufiena Nur Ayu Merzistya | Affiliation unknown | 1 |
| Salsabila Kinaya Pranindita | Affiliation unknown | 1 |
| Zuyyinatun Muflikhah | Affiliation unknown | 1 |
| Adiska Rani Ditya Candra | Affiliation unknown | 1 |
| Siti Norashikin Mohamad Shaifuddin | Affiliation unknown | 1 |
| Mustafa Daru Affandi | Affiliation unknown | 1 |
| Vitta Maitri Budhi Jayaputra | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.