Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal SINTA 3

Sistem Kontrol Penyiraman Air Dan Nutrisi Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Decision Tree C5

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 11 No. 2 (2025)

DOI
10.55679/semantik.v11i2.268
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2025-12-17
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun. Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 142 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Muh YaminUniversitas Halu Oleo10
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo10
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo10
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo9
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo8
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo6
La SurimiUniversitas Halu Oleo5
ARMAN FASLIHAffiliation unknown5
LM Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo3
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo3
LM Bahtiar AksaraAffiliation unknown3
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo2
Isnawaty IsnawatyUniversitas Halu Oleo2
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo2
Halim HalimUniversitas Halu Oleo2
Muhammad Zakaria UmarAffiliation unknown2
Subardin SubardinAffiliation unknown2
Jayanti Yusmah SariUniversitas Halu Oleo2
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo1
Wa Ode IrmayadaniUniversitas Halu Oleo1
Nurul Hajra Hadijah HajraUniversitas Halu Oleo1
SutardiUniversitas Halu Oleo1
Ageng Arya Khrysna DwipanggaUniversitas Halu Oleo1
IsnawatyUniversitas Halu Oleo1
Agrian WahabUniversitas Halu Oleo1
IsnawatyUniversitas Halu Oleo1
Muh Yamin AksaraUniversitas Halu Oleo1
LM. Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo1
SubardinUniversitas Halu Oleo1
Umar RamdaniUniversitas Halu Oleo1
Alif H. La JumaniUniversitas Halu Oleo1
Afriyadin AfriyadinAffiliation unknown1
Anggita Nindya Wisnu WardhanaAffiliation unknown1
Andi PrawirawanAffiliation unknown1
Vega Nataya KinantiAffiliation unknown1
Restu Hadi SaputraAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/oai, first harvested 26 Oct 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Sistem Kontrol Penyiraman Air Dan Nutrisi Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Decision Tree C5</dc:title>
	<dc:creator>LM. Fid Aksara</dc:creator>
	<dc:creator>Asri Samsudin</dc:creator>
	<dc:creator>Jumadil Nangi</dc:creator>
	<dc:creator>Isnawaty, Isnawaty</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Sistem monitoring</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Penyiraman Air Otomatis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Nutrisi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Decision Tree C5</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun.
Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak lahan pertanian subur. Namun, teknologi pertanian masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan produktivitas. Salah satu masalah yang sering dihadapi petani cabai adalah pada proses kurangnya intensitas penyiraman yang berdampak buruk pada pertumbuhan dan hasil panen. Cabai (Capsicum spp.) adalah tanaman penting yang digunakan dalam berbagai masakan dan memiliki banyak manfaat kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat mengatur penyiraman tanaman secara efisien, terutama di lahan yang sempit seperti perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kontrol penyiraman air otomatis pada tanaman cabai, yang berbasis Internet of Things (IoT) dan menggunakan Decision Tree C5 sebagai metode utama pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang agar penyiraman tanaman berlangsung secara optimal dengan memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Rencana pengujian sistem ini mencakup beberapa tahap untuk memastikan fungsionalitas dan keakuratan sistem kontrol penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan Decision Tree C5. Selain itu juga dilakukan pengujian black box untuk mengetahui fungsionalitas sistem yang akan dibangun.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:date>2025-12-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/268</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v11i2.268</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK Teknik Informasi</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/268/56</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2025 LM. Fid Aksara, Asri Samsudin, Jumadil Nangi, Isnawaty</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>