Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale

Edu Komputika Journal · Vol. 6 No. 1 (2019) · pp. 32–37

DOI
10.15294/edukomputika.v6i1.23025
ISSN
2599-297X, 2252-6811
Published
2019-06-28
Publisher
Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci— Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna, HSV, RGB

Collaboration network of the authors

12 authors · 22 co-authorship links · 2 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Diponegoro University
  • State University of Semarang
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Uswatun KhasanahAffiliation unknown2
Ritme Cahya AryaniAffiliation unknown2
Veliana MarshaAffiliation unknown2
Kuntoro Adi NugrohoDiponegoro University1
Rinta KridalukmanaDiponegoro University1
Dania EridaniDiponegoro University1
Hanan Iqbal AlrahmaState University of Semarang1
Anan NugrohoState University of Semarang1
Ulfah Mediaty AriefState University of Semarang1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale</dc:title>
	<dc:creator>Hastawan, Ahmad Fashiha</dc:creator>
	<dc:creator>Septiana, Risma</dc:creator>
	<dc:creator>Windarto, Yudi Eko</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Segmentasi warna merupakan salah satu&amp;nbsp; metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya.
Kata Kunci— Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna,&amp;nbsp; HSV, RGB</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2019-06-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/edukom/article/view/23025</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/edukomputika.v6i1.23025</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Edu Komputika Journal; Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal; 32-37</dc:source>
	<dc:source>2599-297X</dc:source>
	<dc:source>2252-6811</dc:source>
	<dc:source>10.15294/edukomputika.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/edukom/article/view/23025/15104</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 Edu Komputika Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>