Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Evaluasi Optimalisasi Alat Forensik Keamanan Jaringan pada Lalu Lintas Virtual Router

Edu Komputika Journal · Vol. 10 No. 2 (2024) · pp. 81–92

DOI
10.15294/edukomputika.v10i2.66963
ISSN
2599-297X, 2252-6811
Published
2024-07-28
Publisher
Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi optimalisasi alat forensik keamanan jaringan pada lalu lintas virtual router (VR). Metodologi yang digunakan meliputi pemilihan beberapa alat forensik pada sistem operasi Windows seperti Wireshark, Windump, dan Network Miner, dengan pengujian dalam lingkungan jaringan virtual. Pengujian, mencakup simulasi berbagai skenario serangan untuk menilai efektivitas deteksi ancaman, kinerja alat forensik, dan dampak terhadap kinerja jaringan. Hasil utama menunjukkan bahwa alat-alat tersebut memiliki kemampuan deteksi yang beragam dengan variasi penggunaan sumber daya dan dampak pada latensi jaringan. Lalu lintas jaringan telah berhasil di rekam menggunakan alat Win-dump pada metode static forensik, alat Wireshark dan Network Miner pada metode live forensics. Hasil evaluasi alat rekam forensik jaringan meta-router merekomendasikan Win-dump sebagai alat rekam yang tidak membebani sistem operasi windows dengan penggunaan Memory adalah 1696 kb sedangkan aplikasi Wireshark dan Network Miner tercatat lebih dari 20MB. Berdasarkan penelitian ini metode static forensic yang telah dibangun dengan objek meta-router dapat digunakan investigator untuk mendeteksi serangan siber. Pemilihan dan konfigurasi yang tepat dari alat forensik sangat penting untuk mencapai keseimbangan antara keamanan dan kinerja jaringan, serta penyesuaian spesifik terhadap kebutuhan jaringan dapat meningkatkan efektivitas deteksi dan mitigasi ancaman.

Collaboration network of the authors

40 authors · 78 co-authorship links · 5 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Ahmad Dahlan
  • Universitas Pancasakti Makassar
  • Lambung Mangkurat University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anton YudhanaUniversitas Ahmad Dahlan7
Imam RiadiUniversitas Ahmad Dahlan6
Tona Aurora LubisAffiliation unknown5
Maryati NingsihAffiliation unknown4
Yetty YettyAffiliation unknown3
HermanUniversitas Ahmad Dahlan2
Muhammad Kunta BiddinikaUniversitas Ahmad Dahlan2
Rio AnggaraUniversitas Ahmad Dahlan2
Sunardi SunardiUniversitas Ahmad Dahlan2
Abdul MujibAffiliation unknown2
Dwi Novita SariAffiliation unknown2
Daffa Rizqi PrayudyaAffiliation unknown2
Novita SariAffiliation unknown2
Huntari HarahapAffiliation unknown2
Moh. IhsanAffiliation unknown2
Aulia Syarif AzizAffiliation unknown2
Yuminah yuminahUniversitas Ahmad Dahlan2
Siti HelmiyahUniversitas Ahmad Dahlan2
Abdullah HanifUniversitas Ahmad Dahlan2
Tole SutiknoUniversitas Ahmad Dahlan2
Dianda RifaldiUniversitas Ahmad Dahlan1
Muhajir YunusUniversitas Ahmad Dahlan1
Firman AzizUniversitas Pancasakti Makassar1
Nurul Fathanah MustaminLambung Mangkurat University1
Pertiwi IshakUniversitas Pancasakti Makassar1
Maulana Muhammad Jogo SamodroUniversitas Ahmad Dahlan1
Suprianto SupriantoAffiliation unknown1
Frandika SeptaUniversitas Ahmad Dahlan1
Andi PrayudiUniversitas Ahmad Dahlan1
Musri Iskandar NasutionUniversitas Ahmad Dahlan1
Kharis Hudaiby HanifUniversitas Ahmad Dahlan1
Wahid Alfaridsi Achmad ZeinAffiliation unknown1
Muhammad Nur FaizUniversitas Ahmad Dahlan1
Eko PriantoUniversitas Ahmad Dahlan1
Arizona FirdonsyahUniversitas Ahmad Dahlan1
Hendril Satrian PurnamaAffiliation unknown1
Mira MaisuraAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Evaluasi Optimalisasi Alat Forensik Keamanan Jaringan pada Lalu Lintas Virtual Router</dc:title>
	<dc:creator>Firmansyah, Firmansyah</dc:creator>
	<dc:creator>Fadlil, Abdul</dc:creator>
	<dc:creator>Umar, Rusydi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi optimalisasi alat forensik keamanan jaringan pada lalu lintas virtual router (VR). Metodologi yang digunakan meliputi pemilihan beberapa alat forensik pada sistem operasi Windows seperti Wireshark, Windump, dan Network Miner, dengan pengujian dalam lingkungan jaringan virtual. Pengujian, mencakup simulasi berbagai skenario serangan untuk menilai efektivitas deteksi ancaman, kinerja alat forensik, dan dampak terhadap kinerja jaringan. Hasil utama menunjukkan bahwa alat-alat tersebut memiliki kemampuan deteksi yang beragam dengan variasi penggunaan sumber daya dan dampak pada latensi jaringan. Lalu lintas jaringan telah berhasil di rekam menggunakan alat Win-dump pada metode static forensik, alat Wireshark dan Network Miner pada metode live forensics. Hasil evaluasi alat rekam forensik jaringan meta-router merekomendasikan Win-dump sebagai alat rekam yang tidak membebani sistem operasi windows dengan penggunaan Memory adalah 1696 kb sedangkan aplikasi Wireshark dan Network Miner tercatat lebih dari 20MB. Berdasarkan penelitian ini metode static forensic yang telah dibangun dengan objek meta-router dapat digunakan investigator untuk mendeteksi serangan siber. Pemilihan dan konfigurasi yang tepat dari alat forensik sangat penting untuk mencapai keseimbangan antara keamanan dan kinerja jaringan, serta penyesuaian spesifik terhadap kebutuhan jaringan dapat meningkatkan efektivitas deteksi dan mitigasi ancaman.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2024-07-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/edukom/article/view/66963</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/edukomputika.v10i2.66963</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Edu Komputika Journal; Vol 10 No 2 (2023): Edu Komputika Journal; 81-92</dc:source>
	<dc:source>2599-297X</dc:source>
	<dc:source>2252-6811</dc:source>
	<dc:source>10.15294/edukomputika.v10i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/edukom/article/view/66963/26960</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 Edu Komputika Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>