Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Daya Layan dan Pola Sebaran Pasar Tradisional Terhadap Tingkat Kepuasan Pembeli di Pasar Tradisional Kota Semarang

Geo-Image Journal · Vol. 9 No. 2 (2020) · pp. 121–130

DOI
10.15294/geoimage.v9i2.39682
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Published
2020-07-27
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Keberadaan pasar tradisional di Kota Semarang mulai tergeser oleh keberadaan pasar modern, untuk mempertahankan eksistensi pasar tradisional maka keberadaan pasar tradisional dan pelayanan fasilitasnya seharusnya sudah dapat melayani penduduk secara keseluruhan agar penduduk tetap tertarik berbelanja di pasar tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui daya layan pasar tradisional di Kota Semarang. (2) mengetahui pola sebaran pasar tradisional di Kota Semarang. (3) mengetahui tingkat kepuasan pembeli di pasar tradisional. Penelitian ini berlokasi di 12 pasar tradisional yang ada di Kota Semarang. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis fungsi pelayanan, analisis tetangga terdekat, dan analisis tingkat kepuasan pembeli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya layan pasar tradisional Kota Semarang tidak efektif untuk melayani penduduk yang ada, dengan nilai agregat efektivitas daya layan sebesar 0,11 untuk pasar lingkungan, 0,42 untuk pasar wilayah, dan 0,79 untuk pasar kota. Pola sebaran pasar tradisional di Kota Semarang membentuk pola tersebar tidak merata dengan nila T sebesar 0,90. Dan untuk tingkat kepuasan pembeli di pasar tradisional didapatkan nilai sebesar 78% yang berarti pembeli sudah merasa puas dengan pelayanan dan kinerja yang diberikan oleh pedagang dan pengelola pasar.

Collaboration network of the authors

40 authors · 108 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • Universitas Gadjah Mada
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Erni SuhariniAffiliation unknown7
Eva BanowatiAffiliation unknown5
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang4
Saptono PutroAffiliation unknown4
Puji HardatiAffiliation unknown3
Sriyono SriyonoAffiliation unknown3
Ananto AjiAffiliation unknown2
Suroso SurosoAffiliation unknown2
Salahuddin SalahuddinUniversitas Gadjah Mada1
Nurhayu MalikAffiliation unknown1
Supriyadi SupriyadiAffiliation unknown1
Ervando Tommy Al-hanifAffiliation unknown1
Mohammad SyifauddinAffiliation unknown1
Herlambang Fadlan SejatiAffiliation unknown1
Puneet IyerAffiliation unknown1
Juhadi JuhadiAffiliation unknown1
Afkar Jihad Al-afghani AfkarAffiliation unknown1
Muh. SholehAffiliation unknown1
Bella Zulfia Aisyatul WahidahAffiliation unknown1
R SugiyantoAffiliation unknown1
tahmid fitriantoAffiliation unknown1
Agus ArifinAffiliation unknown1
Tukidi TukidiAffiliation unknown1
Moch. ArifienAffiliation unknown1
Fajar RianawatiAffiliation unknown1
Nurdianto NurdiantoAffiliation unknown1
Dewi Liesnoor SetyawatiAffiliation unknown1
Sudharmono SudharmonoAffiliation unknown1
Dedy Hendra PrastiaAffiliation unknown1
Mas Aditia NugrohoAffiliation unknown1
Ganes NalisaAffiliation unknown1
Eldo Rado SilabanAffiliation unknown1
Inka Wahyu SafitriAffiliation unknown1
Irna Nur Fita SariAffiliation unknown1
Arinta Yuni AstantiAffiliation unknown1
Mila WardaniAffiliation unknown1
Andi Irwan BenardiAffiliation unknown1
Dennis Rachmad PutrantoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Daya Layan dan Pola Sebaran Pasar Tradisional Terhadap Tingkat Kepuasan Pembeli di Pasar Tradisional Kota Semarang</dc:title>
	<dc:creator>Pratami, Nola Irna</dc:creator>
	<dc:creator>Hariyanto, Hariyanto</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Keberadaan pasar tradisional di Kota Semarang mulai tergeser oleh keberadaan pasar modern, untuk mempertahankan eksistensi pasar tradisional maka keberadaan pasar tradisional dan pelayanan fasilitasnya seharusnya sudah dapat melayani penduduk secara keseluruhan agar penduduk tetap tertarik berbelanja di pasar tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui daya layan pasar tradisional di Kota Semarang. (2) mengetahui pola sebaran pasar tradisional di Kota Semarang. (3) mengetahui tingkat kepuasan pembeli di pasar tradisional. Penelitian ini berlokasi di 12 pasar tradisional yang ada di Kota Semarang. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis fungsi pelayanan, analisis tetangga terdekat, dan analisis tingkat kepuasan pembeli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya layan pasar tradisional Kota Semarang tidak efektif untuk melayani penduduk yang ada, dengan nilai agregat efektivitas daya layan sebesar 0,11 untuk pasar lingkungan, 0,42 untuk pasar wilayah, dan 0,79 untuk pasar kota. Pola sebaran pasar tradisional di Kota Semarang membentuk pola tersebar tidak merata dengan nila T sebesar 0,90. Dan untuk tingkat kepuasan pembeli di pasar tradisional didapatkan nilai sebesar 78% yang berarti pembeli sudah merasa puas dengan pelayanan dan kinerja yang diberikan oleh pedagang dan pengelola pasar.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-07-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39682</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v9i2.39682</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 9 No 2 (2020): Geo-Image; 121 -130</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v9i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/39682/16511</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>