Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Perbandingan Daya Dukung Lahan Pertanian Padi di Kabupaten Grobogan

Geo-Image Journal · Vol. 12 No. 2 (2023) · pp. 99–107

DOI
10.15294/geoimage.v12i2.66264
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Published
2023-08-31
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Kabupaten Grobogan merupakan kabupaten terpadat kedua di Provinsi Jawa Tengah dengan luas wilayah mencapai 197.586,42 dengan tanah sawah seluas 63.955. Kajian kali ini akan berfokus pada perhitungan kebutuhan lahan pertanian di setiap Kecamatan di wilayah Kabupaten Grobogan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh indeks daya dukung padi di Kabupaten Grobogan tahun 2017 dan 2022 melalui studi dokumentasi. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dalam memperoleh data. Pada tahun 2017 rata-rata daya dukung lahan padi di Kabupaten Grobogan yaitu 3,96 (surplus) dan pada tahun 2022 yaitu 3,59 (surplus). Artinya, meskipun wilayah tersebut mampu melaksanakan swasembada pangan atau jumlah penduduk yang berada dalam jangkauan penduduk ideal, namun ada fluktuasi yang terjadi di beberapa daerah. Penurunan indeks selain karena terjadinya penurunan luas lahan panen, juga disebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk. Selain itu, penurunan produksi lahan juga turut serta dalam penurunan klasifikasi kelas pada kecamatan tersebut. Tantangan implementasi daya dukung lahan pertanian berbasis ekoregion adalah data yang masih berbasis administrasi, contohnya adalah data jumlah penduduk dan produktivitas padi. Guna mensiasati hal tersebut, data dapat diintegrasikan dengan pendekatan penginderaan jauh. Pendekatan tersebut bisa dengan transformasi citra indeks vegetasi seperti NDVI maupun EVI.

Collaboration network of the authors

40 authors · 139 co-authorship links · 17 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • Diponegoro University
  • University of Edinburgh
  • Indonesia University of Education
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Rifa’ AtunnisaState University of Semarang7
Amnan HarisAffiliation unknown6
Cintiya Egi PurwadiAffiliation unknown6
Fathia LutfianandaUniversity of Edinburgh5
Andhina Putri HeriyantiDiponegoro University5
Mahendra GunawanAffiliation unknown4
Dhiyanita ShabrinaAffiliation unknown4
Lenny Helmalia MustikawatiAffiliation unknown4
Niki AstriaAffiliation unknown3
Andin IrsadiState University of Semarang3
Andin Vita AmaliaAffiliation unknown3
Putri Alifa KholilAffiliation unknown3
Abdul JabbarState University of Semarang2
Bambang Eko SusiloState University of Semarang2
Sri SukaesihState University of Semarang2
Siti WahyuniAffiliation unknown2
Aditya MariantiAffiliation unknown2
Virgania SariAffiliation unknown2
Nuni WidiartiAffiliation unknown2
Devi AristaAffiliation unknown2
Rizal Setya PerdanaUniversity of Brawijaya1
Aryo PinanditoUniversity of Brawijaya1
Multohadi HamzaturrazakUniversity of Brawijaya1
Andin Vita AmaliaState University of Semarang1
Haikal Muhammad IhsanIndonesia University of Education1
Purwanto PurwantoDiponegoro University1
Hartuti PurnaweniDiponegoro University1
Murbangun NuswowatiState University of Semarang1
Sergi Fernandez AlejandroAffiliation unknown1
Partaya PartayaAffiliation unknown1
Nur Kusuma DewiAffiliation unknown1
Dadang SomantriAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Perbandingan Daya Dukung Lahan Pertanian Padi di Kabupaten Grobogan</dc:title>
	<dc:creator>Rahmawati, Dwi</dc:creator>
	<dc:creator>Ershanti, Agnes Dewi Wuri</dc:creator>
	<dc:creator>Sultan, Habil</dc:creator>
	<dc:creator>Akmal, Muhamad Roihan</dc:creator>
	<dc:creator>Aini, Maqfiroh Intan Nurul</dc:creator>
	<dc:creator>Rahmalidya, Alfia</dc:creator>
	<dc:creator>Fariz, Trida Ridho</dc:creator>
	<dc:creator>Jabbar, Abdul</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kabupaten Grobogan merupakan kabupaten terpadat kedua di Provinsi Jawa Tengah dengan luas wilayah mencapai 197.586,42 dengan tanah sawah seluas 63.955. Kajian kali ini akan berfokus pada perhitungan kebutuhan lahan pertanian di setiap Kecamatan di wilayah Kabupaten Grobogan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh indeks daya dukung padi di Kabupaten Grobogan tahun 2017 dan 2022 melalui studi dokumentasi. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dalam memperoleh data. Pada tahun 2017 rata-rata daya dukung lahan padi di Kabupaten Grobogan yaitu 3,96 (surplus) dan pada tahun 2022 yaitu 3,59 (surplus). Artinya, meskipun wilayah tersebut mampu melaksanakan swasembada pangan atau jumlah penduduk yang berada dalam jangkauan penduduk ideal, namun ada fluktuasi yang terjadi di beberapa daerah. Penurunan indeks selain karena terjadinya penurunan luas lahan panen, juga disebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk. Selain itu, penurunan produksi lahan juga turut serta dalam penurunan klasifikasi kelas pada kecamatan tersebut. Tantangan implementasi daya dukung lahan pertanian berbasis ekoregion adalah data yang masih berbasis administrasi, contohnya adalah data jumlah penduduk dan produktivitas padi. Guna mensiasati hal tersebut, data dapat diintegrasikan dengan pendekatan penginderaan jauh. Pendekatan tersebut bisa dengan transformasi citra indeks vegetasi seperti NDVI maupun EVI.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2023-08-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/66264</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v12i2.66264</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 12 No 2 (2023): Vol 12 No 2 (2023): Geo-Image : Spatial - Ecological - Regional; 99-107</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v12i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/66264/25114</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 Geo-Image Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>