Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Pemetaan dan Analisis Kerugian Daerah Terdampak Banjir Rob di Kecamatan Kraksaan, Probolinggo

Geo-Image Journal · Vol. 12 No. 2 (2023) · pp. 108–120

DOI
10.15294/geoimage.v12i2.66807
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Published
2023-08-31
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Pemukiman di wilayah pesisir Kecamatan Kraksaan, Probolinggo berbatasan langsung dengan Selat Madura dan berpotensi tinggi terdampak banjir rob karena pasang tinggi tertinggi menyebabkan sungai meluap. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui ketinggian genangan banjir rob dan luas area tergenang banjir rob, (2) mengetahui dampak genangan banjir rob terhadap keruskanan bangunan, (3) mengetahui estimasi kerugian bangunan akibat banjir rob. Pemetaan genangan banjir rob menggunakan metode Hloss memanfaatkan data DEM, data citra Sentinel-2A, dan data pasang surut. Perhitungan estimasi kerugian bangunan menggunakan metode Damage and Loss Assessment (DaLA). Hasil penelitian menunjukan bahwa tinggi genangan banjir rob tahun 2021 adalah 2.33 meter dengan kategori bahaya rendah seluas 17.55 ha, kategori bahaya sedang seluas 15,33 ha, kategori bahaya tinggi seluas 12.49 ha. Bangunan terdampak genangan banjir rob pada tahun 2021 kategori bahaya rendah sebanyak 794 unit, kategori bahaya sedang sebanyak 400 unit, kategori bahaya tinggi sebanyak 538 unit, dan total 1732 unit yang mengalami rusak ringan. Kerugian bangunan rumah permanen adalah Rp9,886,758,206, kerugian bangunan perdagangan dan jasa adalah Rp9,688,495,305, kerugian bangunan industri dan gudang Rp16,866,202,723, kerugian bangunan tempat ibadah adalah Rp121,355,451, dan kerugian bangunan kantor pemerintah adalah Rp227,541,470. Total kerugian bangunan terdampak genangan banjir rob di Kecamatan Kraksaan pada tahun 2021 adalah Rp36,790,353,155.

Collaboration network of the authors

40 authors · 142 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • Universitas PGRI Semarang
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Amin Setyo LeksonoAffiliation unknown5
Anisa ZairinaAffiliation unknown4
Soemarno SoemarnoAffiliation unknown4
Retno Dyah PuspitariniAffiliation unknown3
Dewa Gede Raka WiadnyaAffiliation unknown3
Yogo SetiawanAffiliation unknown2
Rina RachmawatiAffiliation unknown2
Muhammad Akhid Syib’liAffiliation unknown2
Hagus TarnoAffiliation unknown2
Gatot CiptadiAffiliation unknown2
Muhammad AbdullahState University of Semarang1
Dwi Kameluh AgustinaAffiliation unknown1
Akhmad RizaliAffiliation unknown1
Saiful Arif AbdullahAffiliation unknown1
Fery Abdul CholiqAffiliation unknown1
Havinda Anggrilika W.S.Affiliation unknown1
Sri KarindahAffiliation unknown1
Liliek SulistyowatiAffiliation unknown1
Peter T. GreenAffiliation unknown1
Nurul QomariyahAffiliation unknown1
Wiwin MaisyarohAffiliation unknown1
Zulfaidah PGAffiliation unknown1
Gatot MudjionoAffiliation unknown1
Yahya PrasmanAffiliation unknown1
Ito FernandoUniversity of Brawijaya1
Bayu Aji PamungkasAffiliation unknown1
Anisya Putri KarinaAffiliation unknown1
Supriyadi SupriyadiAffiliation unknown1
Djoko PurnomoUniversitas PGRI Semarang1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Pemetaan dan Analisis Kerugian Daerah Terdampak Banjir Rob di Kecamatan Kraksaan, Probolinggo</dc:title>
	<dc:creator>Semedi, Bambang</dc:creator>
	<dc:creator>Rachmansyah, Arief</dc:creator>
	<dc:creator>Marjono, Marjono</dc:creator>
	<dc:creator>Yanuwiadi, Bagyo</dc:creator>
	<dc:creator>Afandhi, Aminudin</dc:creator>
	<dc:creator>Bayuaji, Gerardus David Ady Purnama</dc:creator>
	<dc:creator>Syam's, Nova Dewi Safitri</dc:creator>
	<dc:creator>Diza, Novia Fara</dc:creator>
	<dc:creator>Safitri, Ni Luh Eka</dc:creator>
	<dc:creator>Hikmawati, Viona Faiqoh</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pemukiman di wilayah pesisir Kecamatan Kraksaan, Probolinggo berbatasan langsung dengan Selat Madura dan berpotensi tinggi terdampak banjir rob karena pasang tinggi tertinggi menyebabkan sungai meluap. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui ketinggian genangan banjir rob dan luas area tergenang banjir rob, (2) mengetahui dampak genangan banjir rob terhadap keruskanan bangunan, (3) mengetahui estimasi kerugian bangunan akibat banjir rob. Pemetaan genangan banjir rob menggunakan metode Hloss memanfaatkan data DEM, data citra Sentinel-2A, dan data pasang surut. Perhitungan estimasi kerugian bangunan menggunakan metode Damage and Loss Assessment (DaLA). Hasil penelitian menunjukan bahwa tinggi genangan banjir rob tahun 2021 adalah 2.33 meter dengan kategori bahaya rendah seluas 17.55 ha, kategori bahaya sedang seluas 15,33 ha, kategori bahaya tinggi seluas 12.49 ha. Bangunan terdampak genangan banjir rob pada tahun 2021 kategori bahaya rendah sebanyak 794 unit, kategori bahaya sedang sebanyak 400 unit, kategori bahaya tinggi sebanyak 538 unit, dan total 1732 unit yang mengalami rusak ringan. Kerugian bangunan rumah permanen adalah Rp9,886,758,206, kerugian bangunan perdagangan dan jasa adalah Rp9,688,495,305, kerugian bangunan industri dan gudang Rp16,866,202,723, kerugian bangunan tempat ibadah adalah Rp121,355,451, dan kerugian bangunan kantor pemerintah adalah Rp227,541,470. Total kerugian bangunan terdampak genangan banjir rob di Kecamatan Kraksaan pada tahun 2021 adalah Rp36,790,353,155.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2023-08-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/66807</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v12i2.66807</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 12 No 2 (2023): Vol 12 No 2 (2023): Geo-Image : Spatial - Ecological - Regional; 108-120</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v12i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/66807/25115</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 Geo-Image Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>