Komoditas Unggulan dan Daya Dukung Lahan Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Klaten

Pertiwi, Diana Eka; Hariyanto, Hariyanto

doi:10.15294/geoimage.v12i1.68124

Journal

Komoditas Unggulan dan Daya Dukung Lahan Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Klaten

Geo-Image Journal · Vol. 12 No. 1 (2023) · pp. 1–12

DOI: 10.15294/geoimage.v12i1.68124
ISSN: 2549-0362, 2252-6285
Published: 2023-04-29
Publisher: Universitas Negeri Semarang
Language: eng

Abstract

Masalah penelitian meliputi (1) Apa komoditas tanaman pangan yang unggul secara komparatif dan kompetitif di Kabupaten Klaten; (2) Bagaimana kondisi daya dukung lahan pertanian tanaman pangan pada setiap kecamatan di Kabupaten Klaten; (3) Berapa jumlah penduduk optimal yang mampu dipenuhi oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekonomi basis untuk mengidentifikasi komoditas unggulan tanaman pangan. Selanjutnya, daya dukung lahan pertanian tanaman pangan dianalisis menggunakan teori gabungan “Odum, Issard, dan Howard” di mana formulasi yang digunakan juga akan dipakai untuk mengetahui jumlah penduduk optimal yang mampu didukung oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian ini adalah; (1) Menurut analisis Location Quotient, padi unggul di 14 kecamatan atau 54% wilayah di Kabupaten; (2) Komoditas jagung memiliki nilai efisiensi usahatani tertinggi menurut analisis Revenue Cost (R/C) yakni sebesar 3,22; (3) 21 kecamatan atau 81% wilayah di Kabupaten Klaten memiliki nilai daya dukung lahan pertanian tanaman pangan yang tinggi (DDLP>1); (4) Perhitungan jumlah penduduk optimal (JPO) menunjukkan 22 kecamatan atau 85% wilayah di Kabupaten Klaten berstatus “Aman” karena produksi padi yang ada saat ini sudah cukup untuk memenuhi kebutuhan beras penduduk.

Collaboration network of the authors

40 authors · 108 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

University of Brawijaya
State University of Semarang
Hasanuddin University
Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Erni Suharini	Affiliation unknown	6
Eva Banowati	Affiliation unknown	5
Saptono Putro	University of Brawijaya	5
Dewi Liesnoor Setyowati	State University of Semarang	4
Muhammad Mutawalli Mukhlis	Affiliation unknown	4
Puji Hardati	Affiliation unknown	3
Sriyono Sriyono	Affiliation unknown	3
Muhammad Saleh Tajuddin	Affiliation unknown	3
Ananto Aji	Affiliation unknown	2
Suroso Suroso	Affiliation unknown	2
Andi Irwan Benardi	Affiliation unknown	2
Maskun Maskun	Hasanuddin University	2
Mabarroh Azizah	Affiliation unknown	2
Daud Rismana	Affiliation unknown	2
Herlambang Fadlan Sejati	Affiliation unknown	1
Puneet Iyer	Affiliation unknown	1
Juhadi Juhadi	Affiliation unknown	1
Afkar Jihad Al-afghani Afkar	Affiliation unknown	1
Muh. Sholeh	Affiliation unknown	1
Bella Zulfia Aisyatul Wahidah	Affiliation unknown	1
R Sugiyanto	Affiliation unknown	1
tahmid fitrianto	Affiliation unknown	1
Agus Arifin	Affiliation unknown	1
Tukidi Tukidi	Affiliation unknown	1
Moch. Arifien	Affiliation unknown	1
Fajar Rianawati	Affiliation unknown	1
Nurdianto Nurdianto	Affiliation unknown	1
Dewi Liesnoor Setyawati	Affiliation unknown	1
Sudharmono Sudharmono	Affiliation unknown	1
Dedy Hendra Prastia	Affiliation unknown	1
Mas Aditia Nugroho	Affiliation unknown	1
Ganes Nalisa	Affiliation unknown	1
Eldo Rado Silaban	Affiliation unknown	1
Inka Wahyu Safitri	Affiliation unknown	1
Irna Nur Fita Sari	Affiliation unknown	1
Arinta Yuni Astanti	Affiliation unknown	1
Mila Wardani	Affiliation unknown	1
Dennis Rachmad Putranto	Affiliation unknown	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Komoditas Unggulan dan Daya Dukung Lahan Pertanian  Tanaman Pangan Kabupaten Klaten</dc:title>
	<dc:creator>Pertiwi, Diana Eka</dc:creator>
	<dc:creator>Hariyanto, Hariyanto</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Masalah penelitian meliputi (1) Apa komoditas tanaman pangan yang unggul secara komparatif dan kompetitif di Kabupaten Klaten; (2) Bagaimana kondisi daya dukung lahan pertanian tanaman pangan pada setiap kecamatan di Kabupaten Klaten; (3) Berapa jumlah penduduk optimal yang mampu dipenuhi oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekonomi basis untuk mengidentifikasi komoditas unggulan tanaman pangan. Selanjutnya, daya dukung lahan pertanian tanaman pangan dianalisis menggunakan teori gabungan “Odum, Issard, dan Howard” di mana formulasi yang digunakan juga akan dipakai untuk mengetahui jumlah penduduk optimal yang mampu didukung oleh tanaman padi di Kabupaten Klaten. Hasil penelitian ini adalah; (1) Menurut analisis Location Quotient, padi unggul di 14 kecamatan atau 54% wilayah di Kabupaten; (2) Komoditas jagung memiliki nilai efisiensi usahatani tertinggi menurut analisis Revenue Cost (R/C) yakni sebesar 3,22; (3) 21 kecamatan atau 81% wilayah di Kabupaten Klaten memiliki nilai daya dukung lahan pertanian tanaman pangan yang tinggi (DDLP&amp;gt;1); (4) Perhitungan jumlah penduduk optimal (JPO) menunjukkan 22 kecamatan atau 85% wilayah di Kabupaten Klaten berstatus “Aman” karena produksi padi yang ada saat ini sudah cukup untuk memenuhi kebutuhan beras penduduk.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2023-04-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/68124</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v12i1.68124</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 12 No 1 (2023): Geo-Image : Spatial - Ecological - Regional; 1-12</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v12i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/68124/24118</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 Geo-Image</dc:rights>
</oai_dc:dc>