Journal
Survei Tingkat Pemahaman Peraturan Permainan Bola Voli Pada Atlet Voli Amatir Putra Di Kabupaten Purworejo
Indonesian Journal for Physical Education and Sport · Vol. 5 No. 1 (2024) · pp. 122–129
- ISSN
- 2774-4434, 2723-6803
- Published
- 2024-06-30
- Publisher
- Universitas Negeri Semarang
- Language
- eng
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui tingkat pemahaman peraturan permainan bola voli pada atlet voli amatir putra di Kabupaten Purworejo. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan jenis penelitian yaitu survey. Populasi penelitian ini adalah atlet-atlet bola voli yang masih aktif bermain tarkam (pertandingan antar kampung). Sampel pada penelitian ini berjumlah 112 orang. Teknik pengambilan sampel penelitian ini menggunakan teknik simple purposive sampling. Instrumen penelitian ini menggunakan kuesioner. Hasil penelitian ini telah dihitung dan dianalisis menggunakan program aplikasi Microsoft Excel dan IBM SPSS Statistic 25. Hasil dari penelitian ini mrnunjukan bahwa tingkat pemahaman peraturan permainan bola voli pada atlet voli amatir putra di Kabupaten Purworejo termasuk dalam kategori ”Sedang” dengan frekuensi 49 orang (43,8%), ”Sangat Tinggi” dengan frekuensi 5 orang (4,5%), ”Tinggi” dengan frekuensi 32 orang (28,6%), ”Rendah” dengan frekuensi 15 orang (13,4%), dan ”Sangat Rendah” dengan frekunsi 11 orang (9,8%). Simpulan tingkat pemahaman peraturan permainan bola voli pada atlet voli amatir putra di Kabupaten Purworejo termasuk dalam kategori ”Sedang” dengan frekuensi 49 orang (43,8%). Jadi tingkat pemahaman peraturan permainan bola voli pada atlet voli amatir putra di Kabupaten Purworejo bisa dikatakan cukup baik. Sehingga saran kepada setiap atlet, tim, pelatih untuk bisa meningkatkan pemahaman mengenai peraturan permainan bola voli agar dapat tercapainya pertandingan yang sportif.
Keywords
Collaboration network of the authors
40 authors · 220 co-authorship links · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Cahyo Yuwono | Affiliation unknown | 10 |
| Made Bang Redy Utama | Affiliation unknown | 8 |
| Sri Indah Ihsani | Affiliation unknown | 7 |
| Hilmy Aliriad | Affiliation unknown | 6 |
| Dwi Tiga Putri | Affiliation unknown | 6 |
| Tommy Soenyoto | Affiliation unknown | 5 |
| Nasuka Nasuka | Affiliation unknown | 4 |
| Rumini Rumini | Affiliation unknown | 4 |
| Ranu Baskora Aji Putra | Affiliation unknown | 4 |
| Setya Rahayu | Affiliation unknown | 4 |
| Agus Raharjo | Affiliation unknown | 3 |
| Ipang Setiawan | Affiliation unknown | 3 |
| Bhayu Billiandri | Affiliation unknown | 3 |
| Tri Rustiadi | Affiliation unknown | 3 |
| Tandiyo Rahayu | Affiliation unknown | 3 |
| Sri Sumartiningsih | Affiliation unknown | 3 |
| Erika Afriana | Affiliation unknown | 3 |
| Karina Permata Andhini | Affiliation unknown | 3 |
| Sulaiman | Affiliation unknown | 3 |
| Mugiyo Hartono | Affiliation unknown | 3 |
| Agus Darmawan | Affiliation unknown | 3 |
| Dicky Budhi Setyawan | Affiliation unknown | 3 |
| Dwi Gansar Santi Wijayanti | Affiliation unknown | 3 |
| Roas Irsyada | Affiliation unknown | 2 |
| Donny Wira Yudha Kusuma | Affiliation unknown | 2 |
| Ahmad Fahmi Hidayatullah | Affiliation unknown | 2 |
| Sugiharto Sugiharto | Affiliation unknown | 2 |
| Endang Sri Hanani | Affiliation unknown | 2 |
| Soegiyanto Soegiyanto | Affiliation unknown | 2 |
| Ricko Irawan | Affiliation unknown | 2 |
| Harry Pramono | Affiliation unknown | 2 |
| Zuhrian Ivan Arvianto | Affiliation unknown | 1 |
| Fajar Hawari | Affiliation unknown | 1 |
| Billy Castyana | Affiliation unknown | 1 |
| Daffa Tryan Widiarto | Affiliation unknown | 1 |
| Danti Putri | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.