Open access Journal
Determinan Perilaku Lansia Dalam Pemanfaatan Posyandu Lansia Di Wilayah Kerja Puskesmas Payo Selincah Kota Jambi Tahun 2020
Jurnal Kesmas Jambi · Vol. 5 No. 1 (2021) · pp. 28–40
- ISSN
- 2580-5894, 2549-8053
- Published
- 2021-03-23
- Publisher
- Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Jambi
- Language
- en
Abstract
Posyandu lansia merupakan sebuah program puskesmas yang ditujukan untuk memberikan pelayanan kesehatan bagi lansia dengan melibatkan peran serta masyarakat dan berbagai sektor. Laporan Dinas Kesehatan Kota Jambi tahun 2018 menunjukkan cakupan pelayanan kesehatan lansia di Puskesmas Payo Selincah Kota Jambi hanya sebesar 85,5% yaitu masih dibawah target SPM (100%). Data kehadiran lansia perbulan tahun 2019 di posyandu lansia Cempaka Harum dan Anggrek wilayah kerja Puskesmas Payo Selincah sangat rendah yaitu hanya 8 orang (2,1%) dan 7 orang (0,41%). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan perilaku lansia dalam pemanfaatan posyandu lansia di wilayah kerja Puskesmas Payo Selincah Kota Jambi. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain cross sectional, menggunakan teknik pengambilan sampel proportionate random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 92 orang lansia. Penelitian dilakukan pada bulan juni hingga juli tahun 2020. Intrumen penelitian menggunakan kuesioner. Hasil penelitian diketahui 73,5% lansia tidak memanfaatkan posyandu. Hasil uji statistik chi-square diketahui p- value pengetahuan sebesar 0,408 (> 0,05), sikap sebesar 0,718 (> 0,05), jarak sebesar 0,000 ( 0,05) dan peran kader sebesar 0,000 (< 0,05). Terdapat hubungan yang signifikan antara faktor jarak dan peran kader dalam pemanfaatan posyandu lansia di wilayah kerja Puskesmas Payo Selincah Kota Jambi. Kata Kunci: Lansia, Posyandu lansia, Jarak, Peran Kader
Collaboration network of the authors
40 authors · 212 co-authorship links · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Ismi Nurwaqiah Ibnu | Affiliation unknown | 8 |
| Ummi Kalsum | Affiliation unknown | 6 |
| M. Ridwan | Affiliation unknown | 6 |
| Puspita Sari | Affiliation unknown | 6 |
| Asparian Asparian | Affiliation unknown | 5 |
| Dessy Pramudiani | Affiliation unknown | 3 |
| Silvia Mawarti Perdana | Affiliation unknown | 3 |
| David Kusmawan | Affiliation unknown | 3 |
| Vinna Rahayu Ningsih | Affiliation unknown | 3 |
| Helmi Suryani Nasution | Affiliation unknown | 3 |
| Sri Astuti Siregar | Affiliation unknown | 3 |
| Andy Amir | Affiliation unknown | 2 |
| Oka Lesmana S | Affiliation unknown | 2 |
| Evy Wisudariani | Affiliation unknown | 2 |
| Willia Novita Eka Rini | Affiliation unknown | 2 |
| Usi Lanita | Affiliation unknown | 2 |
| Yodi Prasetyo | Affiliation unknown | 2 |
| Nurlinawati Nurlinawati | Affiliation unknown | 2 |
| Budi Aswin | Affiliation unknown | 2 |
| Hendra Dhermawan Sitanggang | Affiliation unknown | 2 |
| Muldiasman Muldiasman | Affiliation unknown | 2 |
| Armaidi Darmawan | Affiliation unknown | 2 |
| Rumita Ena Sari | Affiliation unknown | 2 |
| Vinna Rahayu Ningsih | Affiliation unknown | 2 |
| Rizalia Wardiah | Affiliation unknown | 2 |
| Rd. Halim | Affiliation unknown | 2 |
| Hubaybah Hubaybah | Affiliation unknown | 2 |
| Fajrina Hidayati | Affiliation unknown | 2 |
| Hutwan Syarifuddin | Affiliation unknown | 1 |
| Desi Andrayani | Affiliation unknown | 1 |
| Amir Andy | Affiliation unknown | 1 |
| Lanita Usi | Affiliation unknown | 1 |
| Muthia Mutmainnah | Affiliation unknown | 1 |
| Riska Amalya Nasution | Affiliation unknown | 1 |
| Diah Tri Utami | Affiliation unknown | 1 |
| Andini Dwi Maharani | Affiliation unknown | 1 |
| Anni Tiurma Mariana | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.