Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Journal

TREN CURAH HUJAN DI ASIA TENGGARA BERDASARKAN MODEL CORDEX-SEA DAN DATA ERA5

JOURNAL ONLINE OF PHYSICS · Vol. 10 No. 1 (2024) · pp. 7–13

DOI
10.22437/jop.v10i1.37499
ISSN
2502-2016
Published
2024-11-04
Publisher
Prodi Fisika FST UNJA
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu variabel iklim yang paling berpengaruh terhadap keberlanjutan berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa sembilan model hujan CORDEX-SEA terhadap data referensi (ERA5) pada aspek tren curah hujan pada rentang tahun 1976-2005. Analisis tren menggunakan uji Mann-Kendall (MK) dan untuk menyelidiki efek autokorelasi digunakan uji pre-whitened Mann-Kendall (PWMK). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi terhadap data referensi adalah IPSL_b (0.65) diikuti oleh model GFDL_b (0.64). Model CNRM_a yang pada banyak aspek evaluasi mengungguli model lainnya menunjukkan performa yang cukup rendah dan hal yang sama terjadi pada rata-rata ansambel model (MME) yang pada kebanyakan kasus memiliki performa lebih tinggi dari model tunggal lainnya namun pada aspek tren curah hujan tidak demikian. Untuk tren yang signifikan secara statistik (p-value<0,05), berdasarkan uji MK model yang memiliki similaritas tertinggi dengan data referensi adalah IPSL_b (0.85) diikuti oleh GFDL_b (0.92) sedangkan dengan uji PWMK hasilnya secara umum sedikit berbeda. Hal ini mengindikasikan bahwa efek autokorelasi tidak signifikan terjadi sehingga dua uji tersebut tidak jauh berbeda hasilnya.

Keywords

Collaboration network of the authors

21 authors · 45 co-authorship links · 19 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Jambi
  • IPB University
  • University of Göttingen
  • Meteorological, Climatological, And Geophysical Agency
  • Southeast Asian Regional Centre for Tropical Biology
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Rahma DaniUniversitas Jambi2
Pera NurfatiyahUniversitas Jambi1
Jefri MarsalUniversitas Jambi1
Neneng LestariUniversitas Jambi1
Husnul HamdiUniversitas Jambi1
Friska Sermiati SihotangUniversitas Jambi1
Atika Indah SafitriAffiliation unknown1
Dewi Utami IrianiUniversitas Jambi1
Rahma DaniAffiliation unknown1
Pradita Eko Prasetyo UtomoUniversitas Jambi1
Rahmat HidayatIPB University1
Agita Vivi WijayantiIPB University1
Furqon AlfahmiMeteorological, Climatological, And Geophysical Agency1
Yonny KoesmaryonoIPB University1
Tania JuneSoutheast Asian Regional Centre for Tropical Biology1
Ummu Ma'rufahIPB University1
Ashehad Ashween AliUniversity of Göttingen1
Christian StieglerUniversity of Göttingen1
Alexander KnohlUniversity of Göttingen1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://online-journal.unja.ac.id/index.php/jop/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">TREN CURAH HUJAN DI ASIA TENGGARA BERDASARKAN MODEL CORDEX-SEA DAN DATA ERA5</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Aminoto, Tugiyo</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Faqih, Akhmad</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">CORDEX-SEA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">uji Mann-Kendall</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">data ERA5</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">tren curah hujan</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Curah hujan merupakan salah satu variabel iklim yang paling berpengaruh terhadap keberlanjutan berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa sembilan model hujan CORDEX-SEA terhadap data referensi (ERA5) pada aspek tren curah hujan pada rentang tahun 1976-2005. Analisis tren menggunakan uji Mann-Kendall (MK) dan untuk menyelidiki efek autokorelasi digunakan uji pre-whitened Mann-Kendall (PWMK).&amp;nbsp; Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi terhadap data referensi adalah IPSL_b (0.65) diikuti oleh model GFDL_b (0.64). Model CNRM_a yang pada banyak aspek evaluasi mengungguli model lainnya menunjukkan performa yang cukup rendah dan hal yang sama terjadi pada rata-rata ansambel model (MME) yang pada kebanyakan kasus memiliki performa lebih tinggi dari model tunggal lainnya namun pada aspek tren curah hujan tidak demikian. Untuk tren yang signifikan secara statistik (p-value&amp;lt;0,05), berdasarkan uji MK model yang memiliki similaritas tertinggi dengan data referensi adalah IPSL_b (0.85) diikuti oleh GFDL_b (0.92) sedangkan dengan uji PWMK hasilnya secara umum sedikit berbeda. Hal ini mengindikasikan bahwa efek autokorelasi tidak signifikan terjadi sehingga dua uji tersebut tidak jauh berbeda hasilnya.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Prodi Fisika FST UNJA</dc:publisher>
	<dc:date>2024-11-04</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://online-journal.unja.ac.id/jop/article/view/37499</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22437/jop.v10i1.37499</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JOURNAL ONLINE OF PHYSICS; Vol. 10 No. 1 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 1; 7-13</dc:source>
	<dc:source>2502-2016</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://online-journal.unja.ac.id/jop/article/view/37499/19258</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Tugiyo Aminoto, Akmad Faqih</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>