Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

The Application and Relevancy of Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) Model in Indonesia

Elkawnie · Vol. 9 No. 1 (2023) · hlm. 111–124

DOI
10.22373/ekw.v9i1.14577
ISSN
2460-8912, 2460-8920
Terbit
2023-06-30
Penerbit
Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
Bahasa
eng

Abstrak

Abstract: Indonesia has a very large number of watersheds and has a very diverse size. Damage to several watersheds in Indonesia has also occurred and often results in catastrophic floods and droughts that threaten people. The presence of the RRI Model with its capabilities will help contribute to watershed management in order to solve water resource problems. The RRI model is a two-dimensional (2D) model capable of simulating runoff, rainfall, and flood inundation simultaneously. The use of this model in Indonesia has reached 13 times which was compiled based on the number of publications on the application of the RRI model. All of these publications have passed peer-reviewed papers from both journals and conference papers. Applications have been made in several places including the Solo watershed, the Upper Citarum watershed, the Batanghari watershed, and the upstream Brantas watershed. Given the increasing number of problematic watersheds in Indonesia, the use of this model has the prospect and relevancy of being carried out in other watersheds. However, until now, researchers have had challenges in building hydrological models because of the constraints on the availability of climatological and hydrological data in the watershed. Therefore, in addition to improving the data measuring infrastructure in the field, remote sensing techniques are also needed in an effort to generate targeted watershed information. In fact, the effort to utilize remote sensing in generating unmeasurable data in the field has been successfully conducted in several studies.Abstrak: Indonesia memliki jumlah DAS yang sangat banyak dan memiliki ukuran yang sangat beragam. Kerusakan beberapa DAS di Indonesia juga telah terjadi dan sering berakibat bencana banjir dan kekeringan yang mengancam penduduk setempat. Kehadiran Model RRI dengan kemampuannya akan membantu berkontribusi dalam memajemen DAS ataupun dalam usaha untuk menyelesaikan permasalahan sumberdaya air. Model RRI adalah suatu model dua dimensi (2D) yang memiliki kemampuan untuk mensimulasikan limpasan curah hujan dan genangan banjir secara simultan. Penggunaan model RRI ini di Indonesia telah mencapai 13 kali, yang tercatat berdasarkan jumlah publikasi yang terkait dengan aplikasi model RRI. Semua publikasi tersebut telah melewati peer-review baik dari jurnal maupun dari konferensi. Aplikasi telah dilakukan dibeberapa tempat termasuk DAS Solo, DAS Citarum, DAS Batanghari, dan DAS Brantas. Mengingat jumlah DAS yang bermasalah di Indonesia semakin meningkat, maka penggunaan model ini memiliki prospek untuk dilakukan di DAS lain. Namun sampai saat ini, para peneliti memiliki tantangan dalam membangun permodelan hidrologi karena terkendala pada ketersediaan data klimatologi dan hidrologi di dalam DAS. Oleh karena itu, selain peningkatan infrastruktur pengukur data dilapangan dan teknik pengindraan jauh juga diperlukan dalam usaha menyediakan informasi DAS yang ditargetkan. Usaha penggunaan teknik pengindraan jauh dalam menyediakan data yang tidak terukur dilapangan telah sukses dan terbukti dilakukan di beberapa studi.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

29 penulis · 64 tautan kepenulisan bersama · 28 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
  • Universitas Syiah Kuala
  • Ministry of Population and Family Planning
  • North Eastern University
  • Universitas Abulyatama
  • Universitas Serambi Mekkah
  • Bandung Institute of Technology
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Ade IrfanUniversitas Abulyatama2
Rahmah JoharUniversitas Syiah Kuala2
Mailizar MailizarUniversitas Syiah Kuala2
Evi RamadhaniUniversitas Syiah Kuala2
Khusnul SafrinaUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry2
Anwar AnwarUniversitas Serambi Mekkah1
Zainal AbidinUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Nurhalimah NurhalimahAfiliasi tidak diketahui1
Lukman IbrahimUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Cut Rina RossalinaUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Muhammad ZainiUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Mulyadi Abdul WahidUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Ama MullahUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Nur AidaUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Aisya SyakiraUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Muhammad YacoebUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Rizna RahmiUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Abd HafidzBandung Institute of Technology1
R RisplamanUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
BenazirAfiliasi tidak diketahui1
Husnawati YahyaUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Maulana Ibrahim RauNiigata University1
Chalermchai PawattanaKhon Kaen University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/oai, pertama di-harvest 7 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">The Application and Relevancy of Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) Model in Indonesia</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Ikhwali, M. Faisi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Azhari, Budi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Khari, Alfin</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Nur, Suardi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hamdan, Abd Mujahid</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Prommacot, Kingkao</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">RRI Model</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Hydrological Model</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Rainfall</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Runoff</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Abstract: Indonesia has a very large number of watersheds and has a very diverse size. Damage to several watersheds in Indonesia has also occurred and often results in catastrophic floods and droughts that threaten people. The presence of the RRI Model with its capabilities will help contribute to watershed management in order to solve water resource problems. The RRI model is a two-dimensional (2D) model capable of simulating runoff, rainfall, and flood inundation simultaneously. The use of this model in Indonesia has reached 13 times which was compiled based on the number of publications on the application of the RRI model. All of these publications have passed peer-reviewed papers from both journals and conference papers. Applications have been made in several places including the Solo watershed, the Upper Citarum watershed, the Batanghari watershed, and the upstream Brantas watershed. Given the increasing number of problematic watersheds in Indonesia, the use of this model has the prospect and relevancy of being carried out in other watersheds. However, until now, researchers have had challenges in building hydrological models because of the constraints on the availability of climatological and hydrological data in the watershed. Therefore, in addition to improving the data measuring infrastructure in the field, remote sensing techniques are also needed in an effort to generate targeted watershed information. In fact, the effort to utilize remote sensing in generating unmeasurable data in the field has been successfully conducted in several studies.Abstrak: Indonesia memliki jumlah DAS yang sangat banyak dan memiliki ukuran yang sangat beragam. Kerusakan beberapa DAS di Indonesia juga telah terjadi dan sering berakibat bencana banjir dan kekeringan yang mengancam penduduk setempat. Kehadiran Model RRI dengan kemampuannya akan membantu berkontribusi dalam memajemen DAS ataupun dalam usaha untuk menyelesaikan permasalahan sumberdaya air. Model RRI adalah suatu model dua dimensi (2D) yang memiliki kemampuan untuk mensimulasikan limpasan curah hujan dan genangan banjir secara simultan. Penggunaan model RRI ini di Indonesia telah mencapai 13 kali, yang tercatat berdasarkan jumlah publikasi yang terkait dengan aplikasi model RRI. Semua publikasi tersebut telah melewati peer-review baik dari jurnal maupun dari konferensi. Aplikasi telah dilakukan dibeberapa tempat termasuk DAS Solo, DAS Citarum, DAS Batanghari, dan DAS Brantas. Mengingat jumlah DAS yang bermasalah di Indonesia semakin meningkat, maka penggunaan model ini memiliki prospek untuk dilakukan di DAS lain. Namun sampai saat ini, para peneliti memiliki tantangan dalam membangun permodelan hidrologi karena terkendala pada ketersediaan data klimatologi dan hidrologi di dalam DAS. Oleh karena itu, selain peningkatan infrastruktur pengukur data dilapangan dan teknik pengindraan jauh juga diperlukan dalam usaha menyediakan informasi DAS yang ditargetkan. Usaha penggunaan teknik pengindraan jauh dalam menyediakan data yang tidak terukur dilapangan telah sukses dan terbukti dilakukan di beberapa studi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Ar-Raniry</dc:publisher>
	<dc:date>2023-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/article/view/14577</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22373/ekw.v9i1.14577</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Elkawnie; Vol. 9 No. 1 (2023); 111-124</dc:source>
	<dc:source>2460-8912</dc:source>
	<dc:source>2460-8920</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/article/view/14577/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2023 M. Faisi Ikhwali, Budi Azhari, Alfin Khari, Suardi Nur, Abd Mujahid Hamdan, Kingkao Prommacot</dc:rights>
</oai_dc:dc>