Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 1

Klasifikasi Kanker Paru Paru menggunakan Naïve Bayes dengan Variasi Filter dan Ekstraksi Ciri GLCM

INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS · Vol. 11 No. 2 (2021) · hlm. 256–268

DOI
10.13057/ijap.v11i2.53213
ISSN
2477-6416, 2089-0133
Terbit
2021-10-17
Penerbit
Department of Physics, Sebelas Maret University
Bahasa
eng

Abstrak

Telah berhasil dilakukan klasifikasi kanker paru-paru dari 120 data citra CT Scan. Pada penelitian, proses preposisi dimulai dengan variasi filtering yaitu low pass filter, median filter, dan high pass filter. Segmentasi yang digunakan yaitu Otsu Thresholding yang kemudian teksturnya akan diekstraksi menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan variasi arah sudut. Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan database yang akan menjadi dataset untuk pengklasifikasian citra menggunakan klasifikasi naïve bayes. Hasil dari penelitian dengan 12 buah variasi diperoleh hasil variasi terbaik adalah median filter dengan arah sudut GLCM 0° menunjukkan tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 88,33 %.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 105 tautan kepenulisan bersama · 5 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sebelas Maret University
  • Diponegoro University
  • Cenderawasih University
  • Lampung University
  • Yogyakarta State University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Hardo Ardiansyah Gilang PermadiAfiliasi tidak diketahui3
Sorja KoesumaAfiliasi tidak diketahui2
Nanda Astika DeviSebelas Maret University2
Adnan CindyanaDiponegoro University2
Lukmaniyah Rizky AmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Aisyah Ajibah RahmahAfiliasi tidak diketahui2
Suharno SuharnoCenderawasih University1
Nanang WiyonoAfiliasi tidak diketahui1
Nuryani NuryaniAfiliasi tidak diketahui1
Budi PurnamaAfiliasi tidak diketahui1
Yusuf Anggara AjiAfiliasi tidak diketahui1
Utari UtariAfiliasi tidak diketahui1
Riyatun RiyatunAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Teguh RaharjoAfiliasi tidak diketahui1
Egyn Furqon GhozaliAfiliasi tidak diketahui1
Nuryani NAfiliasi tidak diketahui1
Esti SuryaniSebelas Maret University1
Rizka Dewi MeilinaAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad MarzukiAfiliasi tidak diketahui1
Arrini Nurul MAfiliasi tidak diketahui1
Hastho WuriatmoAfiliasi tidak diketahui1
Jarot PurnomoAfiliasi tidak diketahui1
Viyanti ViyantiLampung University1
Zuhdan Kun PrasetyoYogyakarta State University1
Hervin MaulinaAfiliasi tidak diketahui1
A. SuparmiAfiliasi tidak diketahui1
Luthfiya Kurnia PermatahatiAfiliasi tidak diketahui1
Nisri Ina ZahrahAfiliasi tidak diketahui1
Moh FananiAfiliasi tidak diketahui1
Fajar Rakhman WibowoAfiliasi tidak diketahui1
Sri MulyaniDiponegoro University1
Nova Dwi LestariAfiliasi tidak diketahui1
Imam SamodraAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jurnal.uns.ac.id/ijap/oai, pertama di-harvest 8 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Klasifikasi Kanker Paru Paru menggunakan Naïve Bayes dengan Variasi Filter dan  Ekstraksi Ciri GLCM</dc:title>
	<dc:creator>Yunianto, Mohtar</dc:creator>
	<dc:creator>Soeparmi, Soeparmi</dc:creator>
	<dc:creator>Cari, Cari</dc:creator>
	<dc:creator>Anwar, Fuad</dc:creator>
	<dc:creator>Septianingsih, Delta Nur</dc:creator>
	<dc:creator>Ardyanto, Tonang Dwi</dc:creator>
	<dc:creator>Pradana, Resta Farits</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">kanker paru; otsu thresholding; gray level co-occurrence matrix (GLCM); naïve bayes.</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Telah berhasil dilakukan klasifikasi kanker paru-paru dari 120 data citra CT Scan. Pada penelitian, proses preposisi dimulai dengan variasi filtering yaitu low pass filter, median filter, dan high pass filter. Segmentasi yang digunakan yaitu Otsu Thresholding yang kemudian teksturnya akan diekstraksi menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan variasi arah sudut. Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan database yang akan menjadi dataset untuk pengklasifikasian citra menggunakan klasifikasi naïve bayes. Hasil dari penelitian dengan 12 buah variasi diperoleh hasil variasi terbaik adalah median filter dengan arah sudut GLCM 0° menunjukkan tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 88,33 %.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Department of Physics, Sebelas Maret University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-10-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jurnal.uns.ac.id/ijap/article/view/53213</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.13057/ijap.v11i2.53213</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS; Vol 11, No 2 (2021): October; 256-268</dc:source>
	<dc:source>2477-6416</dc:source>
	<dc:source>2089-0133</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://jurnal.uns.ac.id/ijap/article/view/53213/33184</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS</dc:rights>
</oai_dc:dc>