Akses terbuka Jurnal
Convolutional Neural Networks in Medical Image Understanding
Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) · Vol. 3 No. 2 (2021) · hlm. 120–126
- ISSN
- 2656-8888, 2655-8807
- Terbit
- 2021-09-01
- Penerbit
- Pandawan
- Bahasa
- en
Abstrak
In the era of social media images/pictures play a vital role. Facebook, whatsapp, instagram everywhere we see a lot of pictures nowadays. Along with social media, the pictures play a very important role in medical science. Medical Image can help in diagnosis, clinical treatment and teaching tasks. Traditional classification of images has reached an end because of its time taking nature and efforts made to extract, select and classify. This problem is solved with the help of CNN(Convolutional neural network).In medical science we have treatment for body anomalies that were not there before.Using the deep learning models of CNN we can detect the disease like Cancer,Lung Infection and treat it. This article aims to provide a comprehensive survey of applications of CNNs in medical image understanding.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 95 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Raharja
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Kawal Arora | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Bhupesh Rawat | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Tuti Nurhaeni | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Alfri Adiwijaya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ihsan Nuril Hikam | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Roshan Prakash | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Saksham Chaurasia | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dwi Julianingsih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dedeh Supriyanti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ninda Lutfiani | Universitas Raharja | 1 |
| Ankur Singh | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Widya Febriani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nuke Puji Lestari Santoso | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Amitkumar Dudhat | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Husni Teja Sukmana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Aditya Mardiansyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dewi Immaniar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nanda Septiani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nur Azizah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hilda Hilda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Aan Kanivia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Faizal Fazri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sabda Maulana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hetilaniar Hetilaniar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Semaria Eva Elita Girsang | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Souza Nurafrianto Windiartono Putra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kawl W Karts | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Srishti Biswas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ritesh Mishra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mukti Budiarto | Universitas Raharja | 1 |
| Ari Asmawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Prakriti Rashi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wahyu Yustika Prihastiwi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Greisy Jacqueline | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Goh Yao | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.