Jurnal
Jigsaw Learning VS Student Team Achievement Divisions (STAD): Which One is Better in Improving Learning Outcomes
Journal of Primary Education · Vol. 8 No. 9 (2019) · hlm. 261–267
- ISSN
- 2502-4515, 2252-6404
- Terbit
- 2019-10-17
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Social study is an essential subject for intellectual, emotional, cultural and social development for students, namely being able to develop responsible ways of thinking, behaving and behaving as individuals and citizens. The average cognitive results of students from the four schools based on midterm exam (UTS) I scores only 35.4% of students completed, while the rest were failed.The purpose of this study was to determine the differences oflearning outcomes between the Jigsaw learning model and Student Team Achievement Division (STAD) in the cognitive, affective and psychomotor domains. This comparative experimental study uses a pre-test–post-test comparations group design. The data collection tool uses test instruments and non-tests with quantitative data analysis techniques. The cognitive domains of students were measured using test instruments, including pre-test and post-test questions, while to measure affective, and psychomotor were measured using non-test instruments in the form of student observation sheets. The results of this study show that there is no difference increase in cognitive learning outcomes of students taught using Jigsaw and STAD learning models, but there are differences for affective and psychomotor domains. The Jigsaw learning model is more effective in improving social studies learning outcomes compared to that of the learning model (STAD). The highest score of Jigsaw in the cognitive domain is 84.17, and the affective domain is 64.17, but the lowest score of Jigsaw in the psychomotor domain is 63.09. The advantages of STAD in the psychomotor domain is 81.40, but in the affective domain is 59.58, based on learning outcomes in social studies students.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 133 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Mega Buana Palopo
- Tarumanagara University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rusdarti Rusdarti | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Yudi Siswanto | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Joko Sutarto | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Tri Joko Raharjo | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Eva Banowati | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Titi Prihatin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Dewi Liesnoor Setyowati | State University of Semarang | 3 |
| Amin Yusuf | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Farid Ahmadi | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Abdul Malik | Universitas Mega Buana Palopo | 2 |
| Bagus Kisworo | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Fakhruddin Fakhruddin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Yuli Kurniawati Sugiyo Pranoto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wasino Wasino | Tarumanagara University | 2 |
| Thriwaty Arsal | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sri Wardani | State University of Semarang | 2 |
| Sri Sularti Dewanti Handayani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Yuli Kurniawati Sugiyo Pranoto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Utsman Utsman | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Erni Suharini | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Diva Pramesti Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Safira Arbella Aurell Urrofik | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fadia Talia Salsabila Hervi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muarifuddin Muarifuddin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nanda Artyasta Dwi Pangestika | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Denta Septian Pamungkas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siti Rahmawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bambang Subali | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Harianingsih Harianingsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Joko Raharjo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lintang Markhamah Watianur Azizah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ella Elistiani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Itsnaini Iflachatun Azkiya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ganeza Adien Marcella | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Anna Hastuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| marlia devi roihanah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Abdul Rohmad | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.