Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

A Clustering Method Approach for Portfolio Optimization

Management Analysis Journal · Vol. 7 No. 4 (2018) · hlm. 436–447

DOI
10.15294/maj.v7i4.23378
ISSN
2502-1451, 2252-6552
Terbit
2018-12-20
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

This study aims to test the formation of the optimum portfolio using the cluster method. The data used are of financial statements and stock prices of the companies listed on the LQ-45. index The results of this research show that the cluster method can be used to form the optimal portfolio. This is because using the cluster method; the research samples were divided into three clusters that are united to the same characteristics of each company. Further research can be added the research indicators and research sample used in order that the results obtained are more varied.

Jaringan kolaborasi para penulis

33 penulis · 51 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Vini Wiratno PutriAfiliasi tidak diketahui1
Angga Pandu WijayaAfiliasi tidak diketahui1
Dorojatun PrihandonoAfiliasi tidak diketahui1
Irnin Miladdyan AiryqAfiliasi tidak diketahui1
Ketut SudarmaAfiliasi tidak diketahui1
Moh. KhoiruddinAfiliasi tidak diketahui1
Ascariena RafindaAfiliasi tidak diketahui1
Anindya ArdiansariAfiliasi tidak diketahui1
Fafurida FafuridaAfiliasi tidak diketahui1
Harjum MuharamAfiliasi tidak diketahui1
Elsa Nur Rizky FayzatyAfiliasi tidak diketahui1
kris Brantas AbiprayuAfiliasi tidak diketahui1
Erisa Aprilia WicaksariAfiliasi tidak diketahui1
Nabila Rifa HanifahAfiliasi tidak diketahui1
A Muhamad JazuliAfiliasi tidak diketahui1
Santi MaharaniAfiliasi tidak diketahui1
Siti BarokahAfiliasi tidak diketahui1
Riski AmaliyahAfiliasi tidak diketahui1
Dina Christina RaharjoAfiliasi tidak diketahui1
Wifaqul Luthfa AndikaAfiliasi tidak diketahui1
Devi SetyaningrumAfiliasi tidak diketahui1
Immam Nur AchmadAfiliasi tidak diketahui1
Chakimatuzzahroh ChakimatuzzahrohAfiliasi tidak diketahui1
Nur ChalimahAfiliasi tidak diketahui1
Kharisma ZuliardiAfiliasi tidak diketahui1
Sari Fitri FatimahAfiliasi tidak diketahui1
Bibit RobiatunAfiliasi tidak diketahui1
Endang Tri WidyartiAfiliasi tidak diketahui1
Dian TriyaniAfiliasi tidak diketahui1
Elisa FajarwatiAfiliasi tidak diketahui1
Azra Aisyah NingrumAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/maj/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">A Clustering Method Approach for Portfolio Optimization</dc:title>
	<dc:creator>Fadilah, Iwan</dc:creator>
	<dc:creator>Witiastuti, Rini Setyo</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">This study aims to test the formation of the optimum portfolio using the cluster method. The data used are of financial statements and stock prices of the companies listed on the LQ-45. index The results of this research show that the cluster method can be used to form the optimal portfolio. This is because using the cluster method; the research samples were divided into three clusters that are united to the same characteristics of each company. Further research can be added the research indicators and research sample used in order that the results obtained are more varied.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-12-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/maj/article/view/23378</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/maj.v7i4.23378</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Management Analysis Journal; Vol 7 No 4 (2018): Management Analysis Journal; 436-447</dc:source>
	<dc:source>2502-1451</dc:source>
	<dc:source>2252-6552</dc:source>
	<dc:source>10.15294/maj.v7i4</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/maj/article/view/23378/12674</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Management Analysis Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>