Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

APLIKASI TEORI ANTRIAN DAN SIMULASI PADA PELAYANAN TELLER BANK

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 2 No. 1 (2013)

DOI
10.15294/ujm.v2i1.1717
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2013-05-03
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Penelitian pada skripsi ini bertujuan untuk mengetahui model antrian pada bank, mengetahui keefektifan jumlah teller pada saat pelayanan, dan membuat model simulasi dari model antrian pada bank. Data yang diambil pada penelitian ini berupa: waktu kedatangan, waktu mulai pelayanan, dan waktu selesai pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program visual basic untuk membuat simulasi perhitungan pada sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan: model sistem antrian pada hari Rabu, Kamis, dan Jumat mengikuti model antrian (G/G/c/~/~), Efektifitas proses pelayanan pelanggan dapat ditentukan dengan menghitung jumlah pelanggan rata-rata dalam sistem dan antrian, menghitung waktu rata-rata yang dihabiskan seorang pelanggan dalam sistem dan antrian, serta menghitung peluang pelayan tidak sedang melayani pelanggan. Hal ini dapat dilihat pada saat pelayanan tersibuk yaitu pada hari Kamis 6 September 2012 jumlah pelanggan dalam antrian 14 pelanggan tiap menitnya dan dalam sistem 17 pelanggan tiap menitnya, untuk rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam antrian sekitar 14,99 menit untuk setiap pelanggan dan untuk rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem sekitar 18,07 menit untuk setiap pelanggan, dan peluang pelayanan tidak sedang melayani pelanggan sebesar 1,4%. Hal ini dapat dikatakan pelayanan pada saat pengambilan beasiswa Bidik Misi sudah efektif.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 110 tautan kepenulisan bersama · 9 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • Universitas PGRI Palembang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Scolastika MarianiState University of Semarang7
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui6
Endang SugihartiState University of Semarang5
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui4
Florentina Yuni AriniState University of Semarang3
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia3
Amin SuyitnoState University of Semarang3
Alamsyah AlamsyahState University of Semarang2
Novanka Agnes SekartajiState University of Semarang2
Irfan Fajar MuttaqinState University of Semarang2
Ramadhan Ridho ArrohmanState University of Semarang2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui2
Sugeng NugrohoAfiliasi tidak diketahui2
Much Aziz MuslimState University of Semarang2
Mashuri MashuriState University of Semarang2
Budi PrasetiyoState University of Semarang1
Jumanto JumantoState University of Semarang1
Rofik RofikState University of Semarang1
Arif WidiyatmokoState University of Semarang1
Stephani Diah PamelasariState University of Semarang1
Arka YanitamaState University of Semarang1
Melissa Salma DarmawanState University of Semarang1
Aji SaputraUniversitas PGRI Palembang1
Desy Fitria AstutianingtyasAfiliasi tidak diketahui1
Syafa Nabilah SyahputraState University of Semarang1
Anggyi Trisnawan PutraState University of Semarang1
Athoillah AthoillahState University of Semarang1
Kholiq BudimanAfiliasi tidak diketahui1
Anggyi Trisnawan PutraAfiliasi tidak diketahui1
zaenal abidinAfiliasi tidak diketahui1
Anggoro Sakti AnindhitoState University of Semarang1
Fajar SujitoAfiliasi tidak diketahui1
Anita Wahyu MelindaAfiliasi tidak diketahui1
Isa AkhlisState University of Semarang1
Achmad Wahyu HidayatAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">APLIKASI TEORI ANTRIAN DAN SIMULASI PADA PELAYANAN TELLER BANK</dc:title>
	<dc:creator>Farkhan, Feri</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:creator>Arifudin, Riza</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian pada skripsi ini bertujuan untuk mengetahui model antrian pada bank, mengetahui keefektifan jumlah teller pada saat pelayanan , dan membuat model simulasi dari model antrian pada bank. Data yang diambil pada penelitian ini berupa: waktu kedatangan, waktu mulai pelayanan, dan waktu selesai pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program visual basic untuk membuat simulasi perhitungan pada sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan: model sistem antrian pada hari Rabu, Kamis, dan Jumat mengikuti model antrian (G/G/c/~/~), Efektifitas proses pelayanan pelanggan dapat ditentukan dengan menghitung jumlah pelanggan rata-rata dalam sistem dan antrian, menghitung waktu rata-rata yang dihabiskan seorang pelanggan dalam sistem dan antrian, serta menghitung peluang pelayan tidak sedang melayani pelanggan. Hal ini dapat dilihat pada saat pelayanan tersibuk yaitu pada hari Kamis 6 September 2012 jumlah pelanggan dalam antrian  14 pelanggan tiap menitnya dan dalam sistem 17 pelanggan tiap menitnya, untuk rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam antrian sekitar 14,99 menit untuk setiap pelanggan dan untuk rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem sekitar 18,07 menit untuk setiap pelanggan, dan peluang pelayanan tidak sedang melayani pelanggan sebesar 1,4%. Hal ini dapat dikatakan pelayanan pada saat pengambilan beasiswa Bidik Misi sudah efektif.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2013-05-03</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1717</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v2i1.1717</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 2 No 1 (2013)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v2i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1717/1597</dc:relation>
</oai_dc:dc>