Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PEMODELAN MATEMATIKA PADA PENYEBARAN PENYAKIT DIFTERI DENGAN PENGARUH KARANTINA DAN VAKSINASI

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 6 No. 1 (2017) · hlm. 25–35

DOI
10.15294/ujm.v6i1.11867
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2017-07-26
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Penyakit menular di Indonesia merupakan penyakit yang penularannya sangat cepat salah satunya penyakit menular difteri. Agar tidak meluasnya penyebaran penyakit menular program vaksinasi dan karantina diintensifkan. Tujuan penelitian adalah menurunkan, menganalisis, dan menginterpretasikan simulasi model matematika penyebaran penyakit difteri dengan pengaruh karantina dan vaksinasi. Dalam pembangunan model diperoleh model matematika. Dari model tersebut diperoleh bilangan reproduksi, titik kesetimbangan endemik berbeda yang stabil untuk dan memiliki titik kesetimbangan tak endemik sama yang stabil untuk dan tak stabil untuk. Agar penyebaran penyakit dapat dicegah dengan sukses maka tingkat vaksinasi harus lebih dari 0,884 dan tingkat harus lebih dari 0,049 sehingga penyakit secara berangsur-angsur akan menghilang dari populasi. Infectious disease in Indonesia is a disease that is transmitted very quickly one infectious disease diphtheria. To avoid the spread of infectious diseases and quarantine pressed vaccination programs to prevent the spread of diseases research objective is to reduce, analyze, and interpret mathematical models simulating the spread of diphtheria with the influence of quarantine and vaccination. In the construction of the model is obtained mathematical models. The models derived from reproduction number (), different endemic equilibrium point stable for and have the same endemic equilibrium point is not stable for and unstable for. In order for the spread of disease can be prevented with a vaccination rate to be successful it is more than 0.884 and α levels should be more than 0,049 so that the disease will gradually disappear from the population.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 72 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Stevanus Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui4
Moch ChotimAfiliasi tidak diketahui3
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia2
Endang SugihartiState University of Semarang1
Fajar Eska PradhanaAfiliasi tidak diketahui1
Allief NashrullahAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Ardian Dwi AnggoroAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Retno Dwi AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Joko PrasetyoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Wuryanto WuryantoAfiliasi tidak diketahui1
Siti KholisohAfiliasi tidak diketahui1
Frestika Setiani Sya'baningtyasAfiliasi tidak diketahui1
Julia UlfahAfiliasi tidak diketahui1
Putri WijayantiAfiliasi tidak diketahui1
Zaidin AsyabahAfiliasi tidak diketahui1
Putriaji HendikawatiState University of Semarang1
Novia Nilam NurlazuardiniAfiliasi tidak diketahui1
Yanuar Chaerul UmamAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Nisa AuliaAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
lida MawartiAfiliasi tidak diketahui1
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui1
Ramadhani TrihartantoAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Dewi Aulia AfifahAfiliasi tidak diketahui1
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui1
Mustiko Rizki RamadhanAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Julul ZamzamiAfiliasi tidak diketahui1
Teta Resti AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui1
Masrukan MasrukanState University of Semarang1
N. S. IntaniAfiliasi tidak diketahui1
Rizki Nur AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Mashuri MashuriState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PEMODELAN MATEMATIKA PADA PENYEBARAN PENYAKIT DIFTERI DENGAN PENGARUH KARANTINA DAN VAKSINASI</dc:title>
	<dc:creator>Puspita, Gina</dc:creator>
	<dc:creator>Kharis, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Supriyono, Supriyono</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penyakit menular di Indonesia merupakan penyakit yang penularannya sangat cepat salah satunya penyakit menular difteri. Agar tidak meluasnya penyebaran penyakit menular program vaksinasi dan karantina diintensifkan. Tujuan penelitian adalah menurunkan, menganalisis, dan &amp;nbsp;menginterpretasikan simulasi model matematika penyebaran penyakit difteri dengan pengaruh karantina dan vaksinasi. Dalam pembangunan model diperoleh model matematika. Dari model tersebut diperoleh bilangan reproduksi , titik kesetimbangan endemik berbeda yang stabil untuk &amp;nbsp;dan memiliki titik kesetimbangan tak endemik sama yang stabil untuk &amp;nbsp;dan tak stabil untuk . Agar penyebaran penyakit dapat dicegah dengan sukses maka tingkat vaksinasi harus lebih dari 0,884 dan tingkat &amp;nbsp;harus lebih dari 0,049 sehingga penyakit secara berangsur-angsur akan menghilang dari populasi.
Infectious disease in Indonesia is a disease that is transmitted very quickly one infectious disease diphtheria. To avoid the spread of infectious diseases and quarantine pressed vaccination programs to prevent the spread of diseases research objective is to reduce, analyze, and interpret mathematical models simulating the spread of diphtheria with the influence of quarantine and vaccination. In the construction of the model is obtained mathematical models. The models derived from reproduction number (), different endemic equilibrium point stable for &amp;nbsp;and have the same endemic equilibrium point is not stable for &amp;nbsp;and unstable for . In order for the spread of disease can be prevented with a vaccination rate to be successful it is more than 0.884 and α levels should be more than 0,049 so that the disease will gradually disappear from the population.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-07-26</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/11867</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v6i1.11867</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 6 No 1 (2017); 25-35</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/11867/8339</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>