Jurnal
Pemodelan multilevel survival dengan Bayesian Markov Chain Monte Carlo pada penyakit DBD
Unnes Journal of Mathematics · Vol. 10 No. 2 (2021) · hlm. 1–11
- ISSN
- 2460-5859, 2252-6943
- Terbit
- 2021-12-27
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Penyakit DBD dapat mengakibatkan kematian dalam waktu yang singkat. Sampai saat ini penyakit DBD masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia yang semakin meningkat jumlah penderitanya dan semakin luas penyebarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan multilevel survival pada data pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi waktu kelangsungan hidup pasien DBD. Metode estimasi parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo dengan algoritma Gibbs Sampling. Untuk mempermudah dalam melakukan analisis data, peneliti menggunakan software WinBUGS. Hasil penelitian dari 90 sampel penderita demam berdarah Dengue di RSUD Tugurejo menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu kelangsungan penderita DBD adalah variabel curah hujan, jumlah pasien perbulan, jenis kelamin, kejadian pendarahan dan jumlah trombosit. Pada hasil penelitian terdapat faktor yang tidak mempengaruhi waktu kelangsungan hidup penderita DBD. Maka pada penelitian selanjutnya diharapkan untuk bisa mengembangkan metode analisis survival lain seperti, non proportional hazard, model failure, model mixture, model frailty dan model lain.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 130 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rochmad Rochmad | Afiliasi tidak diketahui | 8 |
| Putriaji Hendikawati | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Ary Woro Kurniasih | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 3 |
| Mashuri Mashuri | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Muhammad Kharis | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| YL Sukestiyarno | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Nur Karomah Dwidayati | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Sugiman Sugiman | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Kholifatu Ulil Azmi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 2 |
| Mulyono Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Endang Retno Winarti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Zuhair Zahid | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Isnarto Isnarto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kresni Winanti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kamta Agus Sajaka | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rembulan Permata Octalia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| St. Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Annisa Salma Zakiyyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Puput Relitasari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mashuri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Chitra Ayu Nevtianingsi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fitri Novita Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Zuyun Khoiriyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rani Anggraini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Vinda Khasmarawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Roudlotin Ni’mah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Noviesag Artanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| SELY AGUSTINA | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| RIZA SILVIA FAUSTINA | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| atmira qurnia sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ruliana Ruliana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sunarmi Sunarmi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elok Tri Kusuma Dewi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Riza Arifudin | State University of Semarang | 1 |
| Al Hikmah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hetty Oktaviyanty | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.