Akses terbuka Jurnal
Optimization of Coffee Bean Extraction Using Subcritical Water: A Response Surface Methodology Approach for Maximizing Caffeine and Antioxidant Yield
Indonesian Food Science and Technology Journal · Vol. 9 No. 1 (2025) · hlm. 19–27
- ISSN
- 2615-367X
- Terbit
- 2025-12-15
- Penerbit
- Department of Technology of Agricultural product (THP) Jambi University
- Bahasa
- en
Abstrak
This study explores the optimization of Subcritical Water Extraction (SWE) for maximizing caffeine and antioxidant yields from coffee beans using Response Surface Methodology (RSM). A Central Composite Design (CCD) was employed to evaluate the interaction effects of three key variables: temperature, solvent volume, and extraction time. As an eco-friendly alternative to conventional extraction methods, SWE was optimized based on these parameters. Statistical analysis confirmed their significant influence on bioactive compound recovery, with optimal conditions—162.440 °C, 28.409 mL of solvent, and 27.389 minutes—yielding 0.395 mg/mL caffeine and 27.039 μg/mL antioxidants, achieving a composite desirability value of 0.873. SEM analysis revealed significant structural degradation in the SWE-treated coffee extract, enhancing the release of caffeine and antioxidants by increasing porosity and cell wall disruption. This improved extraction efficiency, combined with SWE’s solvent-free nature and scalability, reinforces its role as an efficient method for extracting bioactive compounds from coffee, supporting its adoption as a green technology in sustainable food processing.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 142 tautan kepenulisan bersama · 10 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Hang Tuah
- Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri
- Universitas Jambi
- University of Brawijaya
- Universitas Muslim Indonesia
- Universitas PGRI Semarang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Robert Tambun | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Hadi Prasutiyon | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Robert Tambun | Universitas Hang Tuah | 2 |
| Hadi Prasutiyon | Universitas Hang Tuah | 2 |
| Hima Sakina Firdhausy | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Fatmawati - Fatmawati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Restina Bemis | Universitas Jambi | 2 |
| Heriyanti Heriyanti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Samsidar Samsidar | Universitas Muslim Indonesia | 2 |
| Indra Lasmana Tarigan | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Madyawati Latief | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| TEZZA ADRIANSYAH ANWAR | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nur Anisak | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Riski Fahlul Ramadan | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wahyu Cahyo Pratama | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Setia Budi Sasongko | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mohamad Djaeni | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dian Eka Ratnawati | University of Brawijaya | 1 |
| Rozaq Akbar | University of Brawijaya | 1 |
| Bagus Panuntun | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fikri Irfan Adristi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sutrisno Sutrisno | Universitas Hang Tuah | 1 |
| Sutrisno Sutrisno | Universitas PGRI Semarang | 1 |
| Lery Prasetyo | Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri | 1 |
| Ade Kumalasari | Universitas Jambi | 1 |
| Maya Maya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohd. Hizwan Hanif | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hani Luthfia Alzahra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Weffy Notriansya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Andre Wahyu Ramadhan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Heltli Parasian Saragih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Altriansyah Zurian | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.