Journal
Penerapan Model Discovery Learning Berbantuan Aplikasi Edmodo Terhadap Motivasi Dan Hasil Belajar
Chemistry in Education · Vol. 12 No. 2 (2024) · pp. 98–105
- ISSN
- 2502-6852, 2252-6609
- Published
- 2024-01-23
- Publisher
- Universitas Negeri Semarang
- Language
- eng
Abstract
Kimia kurang diminati oleh peserta didik karena materi kimia dianggap sulit dipahami. Kesulitan memahami kimia berdampak pada hasil belajar peserta didik. Model Discovery Learning dapat meningkatkan keaktifan dan kemampuan penemuan peserta didik sehingga mereka dapat memperoleh kesuksesan belajar lebih optimal dan membangunkan motivasi belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar peserta didik dengan model Discovery Learning berbantuan aplikasi Edmodo materi Hidrolisis Garam di SMA Negeri 1 Kedungwuni. Cara yang digunakan dalam teknik penarikan sampel yaitu teknik Cluster Random Sampling. Metode pengumpulan data menggunakan metode tes dan non tes. Metode tes berupa soal Multiple Choice untuk mengetahui hasil belajar kognitif peserta didik berupa soal pretest dan soal posttest sedangkan metode non tes berupa lembar angket motivasi untuk mengetahui motivasi belajar peserta didik. Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah teknik korelasi biserial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif yang kuat berdasarkan nilai korelasi biserial terhadap motivasi belajar dan hasil belajar yang diperoleh sebesar 0,82 dan 0,80 dengan koefisien determinasi sebesar 64% dan 67,24%. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pembelajaran Discovery Learning berbantuan aplikasi Edmodo terhadap hasil belajar dan motivasi belajar pada peserta didik.
Collaboration network of the authors
40 authors · 262 co-authorship links · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- State University of Semarang
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Endang Susilaningsih | State University of Semarang | 21 |
| Eko Budi Susatyo | Affiliation unknown | 14 |
| Kasmui Kasmui | State University of Semarang | 12 |
| Sri Susilogati Sumarti | State University of Semarang | 11 |
| Sri Wardani | State University of Semarang | 11 |
| Sri Mursiti | Affiliation unknown | 9 |
| Woro Sumarni | State University of Semarang | 9 |
| Nuni Widiarti | State University of Semarang | 8 |
| Sri Nurhayati | State University of Semarang | 8 |
| Kasmadi Imam Supardi | State University of Semarang | 7 |
| Murbangun Nuswowati | State University of Semarang | 7 |
| Harjono Harjono | Affiliation unknown | 6 |
| Edy Cahyono | State University of Semarang | 6 |
| Jumaeri Jumaeri | Affiliation unknown | 6 |
| Mohammad Alauhdin | Affiliation unknown | 5 |
| Ella Kusumastuti | Affiliation unknown | 5 |
| Sudarmin Sudarmin | Affiliation unknown | 5 |
| Wisnu Sunarto | Affiliation unknown | 4 |
| Sigit Priatmoko | State University of Semarang | 4 |
| Puji Ningrum | Affiliation unknown | 4 |
| Supartono Supartono | Affiliation unknown | 3 |
| F. Widhi Mahatmanti | Affiliation unknown | 3 |
| Harjito Harjito | Affiliation unknown | 3 |
| Triastuti Sulistyaningsih | Affiliation unknown | 3 |
| Bhakti Kharismawan | Affiliation unknown | 2 |
| SRI WAHYUNI | Affiliation unknown | 2 |
| Latifah Latifah | Affiliation unknown | 2 |
| Nur Kusuma Dewi | Affiliation unknown | 2 |
| M. Agus Prayitno | Affiliation unknown | 2 |
| Erni Febrianti | Affiliation unknown | 2 |
| Cepi Kurniawan | State University of Semarang | 2 |
| Sudarmin | State University of Semarang | 2 |
| Siti Herlina Dewi | State University of Semarang | 2 |
| Deska Aisyia Hanifa | Affiliation unknown | 2 |
| Endah Fitriani Rahayu | State University of Semarang | 2 |
| Sudarmin Sudarmin | State University of Semarang | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.