Journal
PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN PENGETAHUAN WISATAWAN SERTA PENGELOLA WISATA DALAM MENGELOLA SAMPAH DISERTAI PERILAKU KEPATUHAN PADA PROKES COVID-19 DI OBJEK WISATA WADUK SEMPOR KECAMATAN SEMPOR KABUPATEN KEBUMEN
Edu Geography · Vol. 10 No. 1 (2022) · pp. 30–38
- ISSN
- 2549-0346, 2252-6684
- Published
- 2022-04-28
- Publisher
- Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Semarang
- Language
- eng
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pendidikan wisatawan dan pengelola wisata dalam pengelolaan sampah wisata di Objek Wisata Waduk Sempor, mengukur tingkat pengetahuan wisatawan dan pengelola wisata di Objek Wisata Waduk Sempor, mengetahui cara pengelolaan sampah wisata dan pelaksanaan protokol Kesehatan di Objek Wisata Waduk Sempor, menganalisis pengaruh tingkat pendidikan dan pengetahuan wisatawan serta pengelola wisata dalam mengelola sampah terhadap perilaku kepatuhan protokol Kesehatan Covid-19 di Objek Wisata Waduk Sempor. Populasi dalam penelitian adalah wisatawan dan pengelola wisata sebanyak 79 orang. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian menggunakan analisis statistik deskriptif dengan penyajian data menggunakan pengolahan data deskriptif persentase dan teknik analisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan wisatawan dan pengelola wisata rata-rata menempuh pendidikan SMA/Sederajat, tingkat pengetahuan wisatawan dan pengelola wisata dalam pengelolaan sampah wisata yaitu sangat baik, perilaku kepatuhan pada prokes pada wisatawan dan pengelola wisata masuk pada kategori baik, tidak ada pengaruh tingkat pendidikan dan pengetahuan terhadap perilaku kepatuhan kepada prokes covid-19 di objek Wisata Waduk Sempor.
Collaboration network of the authors
40 authors · 188 co-authorship links · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- State University of Semarang
- University of Brawijaya
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Hariyanto Hariyanto | Affiliation unknown | 9 |
| Dewi Liesnoor Setyowati | State University of Semarang | 7 |
| Sriyono Sriyono | Affiliation unknown | 6 |
| Andi Irwan Benardi | Affiliation unknown | 6 |
| Eva Banowati | Affiliation unknown | 4 |
| Ariyani Indrayati | Affiliation unknown | 4 |
| Moch. Arifien | Affiliation unknown | 4 |
| Wahyu Setyaningsih | Affiliation unknown | 4 |
| Ananto Aji | Affiliation unknown | 4 |
| Sriyanto | Affiliation unknown | 3 |
| Sriyanto Sriyanto | Affiliation unknown | 3 |
| Rahma Hayati | Affiliation unknown | 3 |
| Wahid Akhsin Budi Nur Sidiq | State University of Semarang | 2 |
| Tukidi Tukidi | Affiliation unknown | 2 |
| Erni Suharini | Affiliation unknown | 2 |
| Apik Budi Santoso | Affiliation unknown | 2 |
| Tjaturahono Budi Sanjoto | Affiliation unknown | 2 |
| Juhadi Juhadi | Affiliation unknown | 2 |
| Satyanta Parman | Affiliation unknown | 2 |
| Nana Kariada Tri Martuti | State University of Semarang | 1 |
| Dhoni Hartanto | Affiliation unknown | 1 |
| Viera Wardhani | University of Brawijaya | 1 |
| Siswanto Siswanto | Affiliation unknown | 1 |
| Thriwaty Arsal | Affiliation unknown | 1 |
| Dhita Prasisca Mutiatari | State University of Semarang | 1 |
| Fulia Aji Gustaman | Affiliation unknown | 1 |
| Danang Dwi Saputro | Affiliation unknown | 1 |
| Antari Ayuning Arsi | Affiliation unknown | 1 |
| Dadan Budiansyah Budiansyah | Affiliation unknown | 1 |
| Muh. Sholeh | Affiliation unknown | 1 |
| Deby Luriawati Naryatmojo | Affiliation unknown | 1 |
| Andri Sumihar Simbolon | Affiliation unknown | 1 |
| Ni'maturrodhiyah Ni'maturrodhiyah | Affiliation unknown | 1 |
| Nur Fauziyah | Affiliation unknown | 1 |
| Andina Ahya Prameswari | Affiliation unknown | 1 |
| Dwi Jatmiko | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.