Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

Prediksi Daya Dukung Lingkungan Berbasis Jasa Ekosistem Penyedia Pangan di Kabupaten Kendal Tahun 2031: Prediction of Environmental Support Capacity Based on Food Providing Ecosystem Services in Kendal District in 2031

Geo-Image Journal · Vol. 14 No. 2 (2025) · pp. 69–81

DOI
10.15294/geoimage.v14i2.22102
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Published
2025-09-03
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Kabupaten Kendal dicanangkan sebagai pembangunan Kawasan Industri Kendal (KIK) dengan total luas 2.700 ha. Seiring dengan pertambahan populasi penduduk dan berkembang pesatnya kegiatan industri di Kabupaten Kendal menyebabkan kualitas dan daya dukung lingkungan menurun. Penilaian daya dukung lingkungan yang mampu menggambarkan kondisi spasial kewilayahan adalah berbasis jasa ekosistem. Tujuan penelitian ini adalah (1) memprediksi kondisi daya dukung lingkungan berbasis jasa ekosistem penyedia pangan di Kabupaten Kendal tahun 2031, (2) memprediksi kondisi daya dukung pangan di Kabupaten Kendal tahun 2031. Metode penelitian menggunakan analisis pola ruang berdasarkan RTRW Kabupaten Kendal Tahun 2011-2031. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya dukung lingkungan berbasis jasa ekosistem penyedia pangan pada tahun 2031 diprediksi didominasi oleh status rendah 33,56% dari total luas wilayah. Sedangkan kondisi daya dukung pangan pada tahun 2031 diprediksi memiliki status surplus dengan persentase luas 54,84% dan status defisit 45,16% dari total luas wilayah Kabupaten Kendal.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 127 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • University of Brawijaya
  • State University of Semarang
  • University of August 17, 1945 Banyuwangi
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Erni SuhariniAffiliation unknown6
Hariyanto HariyantoAffiliation unknown5
Juhadi JuhadiAffiliation unknown4
Puji HardatiAffiliation unknown4
Apik Budi SantosoAffiliation unknown4
Rahma HayatiAffiliation unknown4
Saptono PutroUniversity of Brawijaya3
Purwadi SuhandiniAffiliation unknown3
Dewi Liesnoor SetyowatiState University of Semarang3
Tjaturahono Budi SanjotoAffiliation unknown2
Sriyanto SriyantoAffiliation unknown2
Muhammad Fauzan RamadhanAffiliation unknown2
Ayu Wulansari PramitaAffiliation unknown2
Lina Adi WijayantiAffiliation unknown2
Eko HandoyoAffiliation unknown2
Etty SoesilowatiAffiliation unknown2
Andi Irwan BenardiAffiliation unknown2
Anggi Surya DharmaAffiliation unknown1
Nur FauziyahAffiliation unknown1
Mutmainnah Farida RidwanAffiliation unknown1
marlia devi roihanahAffiliation unknown1
Sunarko SunarkoUniversity of August 17, 1945 Banyuwangi1
Netti Liana DewiAffiliation unknown1
Shintya Wijayati SetianingsihAffiliation unknown1
Sudharmono SudharmonoAffiliation unknown1
Ratna Dwi SetyowatiAffiliation unknown1
Budi SetiawanAffiliation unknown1
Sutardji -Affiliation unknown1
Fitri MaharaniAffiliation unknown1
Danang SarjonoAffiliation unknown1
Dwi Novi SusantiAffiliation unknown1
Dedy Hendra PrastiaAffiliation unknown1
Muhamad Roudhotul UlumAffiliation unknown1
Haryanto HaryantoAffiliation unknown1
Salim MaisarohAffiliation unknown1
Mugi LestariAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 8 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Prediksi Daya Dukung Lingkungan Berbasis Jasa Ekosistem Penyedia Pangan di Kabupaten Kendal Tahun 2031: Prediction of Environmental Support Capacity Based on Food Providing Ecosystem Services in Kendal District in 2031</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Zahro, In Hanifatuz</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Saputro, Purnomo Adi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Banowati, Eva</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Sriyanto</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Daya Dukung Pangan, Jasa Ekosistem, Kendal, Prediksi.</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Kabupaten Kendal dicanangkan sebagai pembangunan Kawasan Industri Kendal (KIK) dengan total luas 2.700 ha. Seiring dengan pertambahan populasi penduduk dan berkembang pesatnya kegiatan industri di Kabupaten Kendal menyebabkan kualitas dan daya dukung lingkungan menurun. Penilaian daya dukung lingkungan yang mampu menggambarkan kondisi spasial kewilayahan adalah berbasis jasa ekosistem. Tujuan penelitian ini adalah (1) memprediksi kondisi daya dukung lingkungan berbasis jasa ekosistem penyedia pangan di Kabupaten Kendal tahun 2031, (2) memprediksi kondisi daya dukung pangan di Kabupaten Kendal tahun 2031. Metode penelitian menggunakan analisis pola ruang berdasarkan RTRW Kabupaten Kendal Tahun 2011-2031. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya dukung lingkungan berbasis jasa ekosistem penyedia pangan pada tahun 2031 diprediksi didominasi oleh status rendah 33,56% dari total luas wilayah. Sedangkan kondisi daya dukung pangan pada tahun 2031 diprediksi memiliki status surplus dengan persentase luas 54,84% dan status defisit 45,16% dari total luas wilayah Kabupaten Kendal.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2025-09-03</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/article/view/22102</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v14i2.22102</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Geo-Image Journal; Vol. 14 No. 2 (2025): Special Edition - The Interwoven Landscape: Spatial, Ecological and Regional Insights; 69-81</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v14i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/journals/geoimage/article/view/22102/6026</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2025 Geo-Image Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>